Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > سیستم های فازی (Fuzzy Systems)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۶:۵۱ قبل از ظهر   #71 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink براي حفظ تمايز dtw تطابق فرينههاي سيگنال هاي امضاهاي برخط به روش بين امضاهاي اصلي و ج

براي حفظ تمايز dtw تطابق فرينههاي سيگنال هاي امضاهاي برخط به روش بين امضاهاي اصلي و جعلي

رگرسيون خطي يكي از روشهاي معروف براي محاسبه شباهت بين دو سيگنال است ولي بر روي سيگنال هايي كه طول زماني متفاوتي دارند قابل اعمال نيست. به منظور استفاده از رگرسيون خطي براي محاسبه شباهت بين سيگنال هاي امضاي برخط، بايد طول زماني آنها يكسان شود. در بعضي از روشهاي ارائه شده، از تطابق همه نقاط سيگنالها براي يكسان كردن طول زماني آنها استفاده مي شود. اين موضوع باعث كاهش تمايز امضاهاي اصلي با امضاهاي جعلي مي شود در اين مقاله روشي بر اساس تطابق نقاط فرينه سيگنالها براي يكسان سازي طول زماني آنها ارائه شده است كه تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي را حفظ مي كند و جدا سازي آنها را ساده تر مي كند . اين روش بر روي مجموعه امضاهاي 2004 svc اعمال شده است و نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه تطابق نقاط فرينه سيگنال در مقايسه با تطابق تمام نقاط سيگنال، قدرت تمايز بيشتري دارد . با استفاده از اين روش پيشنهادي خطاي تاييد، % 10 بدست مي آيد در حالي كه با استفاده از تطابق همه نقاط خطاي تاييد % 17 بدست مي آيد.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i707.pdf (376.3 كيلو بايت, 260 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), milad_sabz (۰۳-۲-۱۳۹۳), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۶:۵۳ قبل از ظهر   #72 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow

بررسي امكان كاربرد سيستم هاي هوشمند در فرآيند خشك كردن ميگو

سالانه در حدود 8000 تن ميگو در كشور توليد مي شود كه در حدود 95 درصد آن به خارج از كشور صادر مي شود . به دليل كاهش قيمت جهاني ميگو و نيز تغييرات بازار مصرف تقاضاي مصرف كنندگان، كشورهاي توليد كننده ميگو در تلاش براي يافتن راهكارهايي جهت كاهش قيمت ها و توليد فرآورده هاي جديد و با كيفيت ميگو مي باشند . به اين منظور تغييرات ميزان رطوبت، چروكيدگي و آبگيري مجدد درنتيجه شرايط مختلف خشك كردن در دماي 60-100 درجه سانتي گراد و زمان 0-180 دقيقه با استفاده از طرح كامل تصادف ي با آرايش فاكتوريل مورد بررسي قرار گرفته، از محاسبات نرم مشتمل بر شبكه هاي عصبي مصنوعي و منطق فازي همراه با پردازش تصوير براي كنترل و بهينه سازي فرآيند استفاده شد.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i551.pdf (361.1 كيلو بايت, 292 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), milad_sabz (۰۳-۲-۱۳۹۳), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)
قديمي ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۶:۵۴ قبل از ظهر   #73 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Smile

بررسي پايداري و تخمين ناحيه جذب سيستم هاي كتنرل فازي مدل تاكاگي- سوگنو

بسياري از سيستم هاي غيرخطي را مي توان با روش هاي فازي طراحي و تحليل كرد. از آنجايي كه اساسي ترين مسئله در مورد بكارگيري كنترل كننده هاي فازي در سيستم هاي غيرخطي، تضمين پايداري آنهاست، لذا توجه اخير محققين كنترل فازي بر روي تحليل سيستم هاي فازي متمركز شده است. به همين دليل در اين مقاله نيز به بررسي پايداري سيستم هاي فازي از نوع مدل تاكاگي-سوگنو مي پردازيم. ما در اينجا پايداري سيستم هاي فازي را به روش مستقيم لياپانوف نشان خواهيم داد. همچنين يكي از اساسي ترين مسائلي كه مورد بررسي قرار مي گيرد، محاسبه ناحيه جذب سيتم هاي فازي است. تعيين حوزه جذب به دو روش آورده شده است. در آخر نيز يك مثال از كنترل سيتم هاي غير خطي به روش فازي، به همراه نتايج شبيه سازي گنجانده شده است. شبيه سازي در محيط simulink ا نجام شده است.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf f95.pdf (307.6 كيلو بايت, 310 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), milad_sabz (۰۳-۲-۱۳۹۳), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)
قديمي ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۶:۵۶ قبل از ظهر   #74 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink

بررسي عملكرد تزريق مواد فعال كننده سطحي در ازدياد برداشت ميكروبي نفت با استفاده از شبكه هاي عصبي و منطق فازي

در اين مطالعه از دو ابزار شبكه هاي عصبي و منطق فازي براي بررسي روش ازدياد برداشت ميكروبي نفت بهره گرفته شد.در علومي همچون مهندسي نفت كه با عدم قطعيت زيادي مواجه اند، استفاده از چنين ابزار هايي ميتواند بسيار رهگشا باشد. از شبكه عصبي پس انتشار خطا در بررسي روند تغييرات كشش سطحي نسبت به افزايش غلظت موادفعال كننده سطحي(بايوسورفاكتانت) استفاده شد. از دو مدل فازي، يكي مبتني بردانش فرد خبره و ديگري مبتني بر آموزش قوانين( مدل (anfis نيز در بررسي ازدياد برداشت نفت توسط تزريق بايوسورفاكتانت ها، بهره گرفته شد. نتايج نشان مي دهند كه شبكه عصبي پس انتشار خطا، به علت كم بودن داده هاي آموزشي، نمي تواند روند تغييرات كشش سطحي نسبت به غلظت مواد فعال كننده سطحي را آموزش ببيند. در چنين مواردي، برازش منحني مناسب تر است.همچنين مدل فازي anfis در اين حالت كه تاثير متقابل و توأم پارامترهاي تاثيرگذار، به طور كامل شناسايي نشده بود، نسبت به مدل فازي ديگر، نتايج مطلوب تري را ارائه نمود.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i557.pdf (561.9 كيلو بايت, 300 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)
قديمي ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۶:۵۸ قبل از ظهر   #75 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Lightbulb

بررسي كاربرد مدلسازي فازي و الگوريتم شبيهسازي آنيلينگ در بهرهبرداري بهينه از منابع آب
در بهره برداري از مخازن عموماً از روشهاي شبيه سازي و بهينه سازي استفاده ميشود. مدلهاي شبيه سازي شامل قوانيني هستند كه رابطه بين ورودي و خروجي را بيان ميكنند، اين قوانين به صورت ثابت و يا تنظيم شده با مشخصات مخزن هستند. اطلاعاتي كه در طراحي قوانين بهره برداري به كار ميروند ممكن است اطلاعات تاريخي و يا اطلاعات حاصل از حل مسأله بهينه سازي براي مخزن مورد نظر باشند. در اين مقاله نتايج حاصل از حل مسأله بهينه سازي سد دز در طول 42 سال با هدف مينيمم كردن مجموع مربعات كمبود براي استخراج قوانين بهره برداري مورد استفاده قرار گرفته اند. به اين منظور ابتدا از روشهاي رگرسيون معمولي و سيستم استنباط فازي ممداني استفاده شده است. به دليل ضعف نتايج روش ممداني، روش سوگنو و آموزش آن به كمك الگوريتم شبيه سازي آنيلينگ مورد بررسي قرار گرفته است. در پايان مشاهده ميشود كه آموزش قوانين فازي به كمك الگوريتم شبيه سازي آنيلينگ به طرز قابل ملاحظه اي باعث بهبود نتايج شبيه سازي شده است.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf f159.pdf (340.1 كيلو بايت, 270 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), کیمیا368 (۰۵-۳-۱۳۹۰), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)
قديمي ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۷:۰۰ قبل از ظهر   #76 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink

برنامه ريزي مسير روبات متحرك با استفاده از نامساويهاي ماتريسي خطي و برنامه ريزي اعدادصحيح صفر ويك

اين مقاله به ارائه روشي نوين جهت برنامه ريزي مسير حركت روباتهاي متحرك در فضاي معلوم مي پردازد. در اين الگوريتم ابتدا فضاي حركت با استفاده از روش مثلث بندي دلوني به سلولهاي مثلثي تقسيم بندي مي شود. سپس مساله به صورت برنامه ريزي اعداد صحيح و در ادامه به فرم نامساويهاي ماتريسي خطي فرمول بندي مي شود. با حل مساله برنامه ريزي اعداد صحيح و يا نامساويهاي ماتريسي خطي معادل با آن، يك كانال بهينه متشكل از مثلثها و در برگيرنده نقاط شروع و پايان حركت بدست مي آيد. در مرحله نهايي كانال به بزرگترين مجموعه هاي محدب ممكن بخش بندي شده و با استفاده از آن مسيري كوتاه و ايمن در كانال يافت مي شود. ويژگي اين روش سادگي و جامع بودن آن براي هر گونه محيط دوبعدي با موانع چند ضلعي محدب و مقعر مي باشد. همچنين، الگوريتم ارائه شده در دام مينيمم هاي محلي نيفتاده و به راحتي قابل تعميم به محيطهاي سه بعدي مي باشد.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i625.pdf (438.1 كيلو بايت, 277 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), milad_sabz (۰۳-۲-۱۳۹۳), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)
قديمي ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۷:۰۲ قبل از ظهر   #77 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Question

بهبود الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با استفاده از عملگرهای الگوریتم ژنتیک

در بسیاری از مسائل بهینه سازی محدوده ای که بهینه سراسری در آن وجود دارد مشخص نیست. در صورت تخمین نادرست از محدوده بهینه سراسری الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات گرفتار بهینه محلی شده و قادر به تعیین بهینه سراسری نمی باشد. در این مقاله از عملگرهای جهش و برش الگوریتم ژنتیک جهت تغییر قوانین حرکت هنگام نزدیک شدن به بهینه محلی استفاده می شود. استفاده از این عملگرها سبب می شود که ضمن حفظ سرعت همگرایی، تبادل اطلاعات بین اعضاء گروه بهتر انجام شده و فضای پاسخ جهت پیدا نمودن بهینه سراسری بیشتر جستجو شود. لذا این عملگرها کارایی الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات را در فرار از نقاط بهینه محلی افزایش می دهند. کارایی روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات در تعیین بهینه سراسری، با شبیه سازی توابع مختلف نشان داده می شود. نتایج نشان می دهد که هنگام عدم اطلاع از محدوده بهینه سراسری، الگوریتم ترکیبی پیشنهاد شده نسبت به الگوریتم معمولی بهینه سازی اجتماع ذرات در یافتن بهینه سراسری تواناتر می باشد.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i229.pdf (443.0 كيلو بايت, 270 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)
قديمي ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۷:۰۵ قبل از ظهر   #78 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Exclamation

بهبود الگوريتم ژنتيكي با استفاده از روال جستجوي محلي در مساله تخصيص سلاح-هدف

در اين مقاله، از يك الگوريتم ژنتيكي براي حل مساله تخصيص سلاح-هدف (WTA) كه يك مساله NP-Complete است ، استفاده مي شود. مساله WTA عبارت از تخصيص كامل سلاحها به اهداف متخاصم است، به گونه اي كه ميزان آسيب وارده به نيروهاي خودي حداقل شود. در اين مقاله پيشنهاد شده است تا در خلال انجام الگوريتم ژنتيكي، از يك روال جستجوي محلي تابكاري (SA) هم استفاده شود. با بررسي نتايج پياده سازي هاي الگوريتم ژنتيكي ساده و روش پيشنهادي مشاهده مي شود كه روش پيشنهادي در مقايسه با الگوريتم ژنتيكي ساده، در زمان كمتري به جواب بهتري همگرا مي شود.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i589.pdf (377.5 كيلو بايت, 254 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
aimaryam (۰۵-۶-۱۳۸۹), masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)
قديمي ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۷:۰۶ قبل از ظهر   #79 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Smile

بهبود كارايي الگوريتم تكاملي بحران خود سازمان داده شده

سير تكاملي در پي تغييرات سريع و مقطعي كه در پايان دوره هاي بلند مدت تعادل و سكون رخ ميدهد پيشرفت مي كند. اين تغييرات در اكثر اوقات بر اثر تجمع اثرات رخدادهاي انقراض در جهان اتفاق مي افتد. با توجه به وجود قانوني به نام قانون قدرت (Power Law) بين اندازه انقراضها و فراواني آنها، ميتوان از مدلي با نام بحران خود سازمان داده شده (Self-Organized Criticality) كه معمولا براي سيستمهاي ) پيچيده فيزيكي كاربرد دارد)براي مدل كردن سير تكامل استفاده كرد SOC را مي توان به راحتي با استفاده از مدل تپه ي شني پياده سازي نمود. تا كنون SOC به دو صورت در الگوريتم هاي تكاملي به كار رفته است. در اين مقاله سعي بر آن شده است كه با بررسي دقيق اين دو مدل ضعفها و مشكلات آنها را شناسايي كنيم و با ارايه مدل جديدي آنها را برطرف نماييم.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i871.pdf (386.8 كيلو بايت, 236 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
aimaryam (۰۵-۶-۱۳۸۹), masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), milad_sabz (۰۳-۲-۱۳۹۳), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)
قديمي ۱۲-۳-۱۳۸۸, ۱۰:۳۸ قبل از ظهر   #80 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار atmosfer7
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
پست ها: 1
تشكرها: 0
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

mamnun
very mofid bud
movafagh bashin
atmosfer7 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از atmosfer7 تشكر كرده است:
__masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 8 (0 عضو و 8 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۲:۳۵ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design