بررسي عملكرد تزريق مواد فعال كننده سطحي در ازدياد برداشت ميكروبي نفت با استفاده از شبكه هاي عصبي و منطق فازي
در اين مطالعه از دو ابزار شبكه هاي عصبي و منطق فازي براي بررسي روش ازدياد برداشت ميكروبي نفت بهره گرفته شد.در علومي همچون مهندسي نفت كه با عدم قطعيت زيادي مواجه اند، استفاده از چنين ابزار هايي ميتواند بسيار رهگشا باشد. از شبكه عصبي پس انتشار خطا در بررسي روند تغييرات كشش سطحي نسبت به افزايش غلظت موادفعال كننده سطحي(بايوسورفاكتانت) استفاده شد. از دو مدل فازي، يكي مبتني بردانش فرد خبره و ديگري مبتني بر آموزش قوانين( مدل (anfis نيز در بررسي ازدياد برداشت نفت توسط تزريق بايوسورفاكتانت ها، بهره گرفته شد. نتايج نشان مي دهند كه شبكه عصبي پس انتشار خطا، به علت كم بودن داده هاي آموزشي، نمي تواند روند تغييرات كشش سطحي نسبت به غلظت مواد فعال كننده سطحي را آموزش ببيند. در چنين مواردي، برازش منحني مناسب تر است.همچنين مدل فازي anfis در اين حالت كه تاثير متقابل و توأم پارامترهاي تاثيرگذار، به طور كامل شناسايي نشده بود، نسبت به مدل فازي ديگر، نتايج مطلوب تري را ارائه نمود.
|