Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۱-۸-۱۳۸۸, ۰۴:۲۴ بعد از ظهر   #31 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Smile محاسبه ظرفيت شبکه عصبي هاپفيلد و ارائه روش عملي افزايش حجم حافظه

محاسبه ظرفيت شبکه عصبي هاپفيلد و ارائه روش عملي افزايش حجم حافظه
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf mohasebe.pdf (549.7 كيلو بايت, 407 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۱۱-۸-۱۳۸۸, ۰۴:۲۶ بعد از ظهر   #32 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool يك روش آموزش نوين در شبكه عصبي آشوبگونه

يك روش آموزش نوين در شبكه عصبي آشوبگونه
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf caotic.PDF (352.1 كيلو بايت, 419 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
A162 (۱۲-۶-۱۳۸۸), aimaryam (۰۵-۱۱-۱۳۸۹), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱)
قديمي ۱۱-۸-۱۳۸۸, ۰۵:۰۲ بعد از ظهر   #33 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow معرفي تئوري موجك و كاربرد آن در سازه هاي آبي

معرفي تئوري موجك و كاربرد آن در سازه هاي آبي

خلاصه مقاله:
تبديل موجك عملياتي است كه يك تابع جديد را از روي توابع پايه و با تغيير در آنها مي سازد. آناليز تبديل موجكي يك شيوه جديد را براي پ1ردازش سيگنالها از طريق قابلين تجزيه سيگنالهاست به زمان و بسامد پيشنهاد مي كند همانطوري كه مطالعات زيادي براي سيگنالهاي متناوب و غيرثابت از آناليز فو.ريه قبلا صورت گرفته است. با آموزش يك شبكه موجكي متناسب و جايگزيني آن با تحليل دقيق زمان محاسباتي بهينه سازي كاهش يافته و دقت عمليات كاهش قابل ملاحظه اي نشان نمي دهد. كاربرد تحليل موجكي اكنون بسيار رايج است و همچنين در برآورد خسارت وارده به سازه هاي آبي نيز مي تواند مورد استفاده قرار گيرد و تلاشهايي براي تحقيق در ساختار جريان متلاطم در دامنه مكاني وزماني صورت گرفته است. تركيب تئوري موجك با شبكه هاي عصبي منجر به تشكيل شبكه جديد بنام شبكه عصبي موجكي ميشود، تبديلهاي موجكي به دو گروه پيوسته و گسسته تقسيم مي شوند.

كلمات كليدي:
تبديل موجكي ، سيگنال ، شبكه عصبي موجكي ، موجك پيوسته ، موجك گسسته
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf IHC05_164_246954.pdf (201.2 كيلو بايت, 296 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱)
قديمي ۱۱-۹-۱۳۸۸, ۰۷:۵۰ بعد از ظهر   #34 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Red face تخمين ميزان بازيابي نفت طي فرايند آشام با استفاده از شبكه هاي عصبي

تخمين ميزان بازيابي نفت طي فرايند آشام با استفاده از شبكه هاي عصبي
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf takhmin.pdf (338.8 كيلو بايت, 285 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱)
قديمي ۱۱-۱۷-۱۳۸۸, ۱۲:۵۲ بعد از ظهر   #35 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink پيش بيني تقاضاي کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي

پيش بيني تقاضاي کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 52613810102.pdf (1.37 مگابايت, 487 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
A162 (۱۲-۶-۱۳۸۸), k.rostami69 (۱۲-۸-۱۳۹۱), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱)
قديمي ۱۱-۱۷-۱۳۸۸, ۰۴:۵۴ بعد از ظهر   #36 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow جبران سازي ديجيتال مبتني بر شبكه عصبي grnn

جبران سازي ديجيتال مبتني بر شبكه عصبي grnn

خلاصه مقاله:
با توجه به ساختار كانال هاي مخابراتي، ارسال و دريافت اطلاعات ديجيتال تحت تأثير نويز موجود در كانال و تداخل سمبلهاي كناري واقع شده و به همين دليل اطلاعات ارسالي دچار خطا مي گردد. جهت جبران اثر نويز و تداخل از جبران ساز استفاده مي شود. با توجه به غير خطي بودن مسأله جبران سازي و با توجه به ويژگي هاي فيلترينگ و غير خطي كه در شبكه هاي عصبي مصنوعي وجود دارد، در اين مقاله سعي برآن است كه يك جبران ساز مبتني بر شبكه عصبي grnn ارائه شود. نشان داده شود كه جبران ساز ديجيتال مبتني بر شبكه عصبي grnn به پارامتر پهناي توابع گوسي كه در مراكز شبكه grnn استفاده مي شوند حساسيت زيادي ندارد و نشان خواهيم داد كه مي توان وزن ها را با يك جايگزيني ساده و سريعتر نسبت به ساير روش ها آموزش داد.

كلمات كليدي:
آموزش شبكه عصبي grnn آموزش وزن ها، جبران ساز grnn
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf ISCEE12_026_249114.pdf (249.3 كيلو بايت, 566 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱), nafise05 (۱۱-۲۵-۱۳۹۳)
قديمي ۱۱-۱۷-۱۳۸۸, ۰۸:۲۵ بعد از ظهر   #37 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink تعمیم دست فرمان راننده در سیستم بینایی ربات با استفاده از شبکه عصبی

تعمیم دست فرمان راننده در سیستم بینایی ربات با استفاده از شبکه عصبی

چکیده:
کنترل رباتهای سیار(موبایل ربات) جهت عدم برخورد با موانع بر اساس آموزش و پیشگویی مختصات موانع در لحظات بعدی از موسوم ترین روش های کنترل سینماتیک و دینامیک روباتهای سیار می باشد.اما آنچه که ما ارائه می دهیم، براساس آموزش شبکه عصبی از دست فرمان اپراتور ربات درمقایسه با موانع پیش آمده درحین آموزش ربات است.این ایده برای کنترل اتوموبیل ها نیز قابل تعمیم است.بعبارتی ربات ما نیازی به داشتن یک حافظه برای بخاطر سپردن موقعیت موانع در حین آموزش، برای پبشگویی مکان های موانع بعدی ندارد.در نمونه های رایج دنیا ربات با اسکن نامحدود صفحه مورد آزمایش میخواهد نحوه چینش موانع را بر اساس x , y صفحه تست بیاموزد ، تا در حالت اجرا پس ازآموزش بتواند موانع را پیشگویی کند.اما ما یک دست فرمان ایده آل خودمان را از طریق اپراتور به ربات آموزش داده سپس آن را در محیط های متنوع دیگر میتوانیم بکار بگیریم
كليدواژه‌ها: Feed Forward Network - Back Propagation
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf aghili.pdf (177.8 كيلو بايت, 374 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱)
قديمي ۱۱-۱۷-۱۳۸۸, ۰۸:۲۹ بعد از ظهر   #38 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow استفاده از شبكهء عصبي پس – انتشار خطا در تفسير نتايج مدلسازي تابلوي اعلانات الكترونيك

استفاده از شبكهء عصبي پس – انتشار خطا در تفسير نتايج مدلسازي تابلوي اعلانات الكترونيكي

چكيده:
در اين مقاله، روش تفسير نتايج شبيه‌سازي سيستم‌هاي گسسته با استفاده از شبكه عصبي بايادگيري نظارت شده، بعنوان شيوهء يادگيري ماشين مورد مطالعه قرار گرفته است.
براي تحقق اين مهم، مجموعه‌اي از داده‌هاي واقعي متشكل از زيرمجموعه نمونه‌گيري ، از سيستم تابلوي اعلانات الكترونيكي كتابخانهء منطقه‌اي علوم و تكنولوژي شيراز جمع‌آوري گرديد. سيستم تابلوي اعلانات الكترونيكي كتابخانهء منطقه‌اي با استفاده از اطلاعات گردآوري شده توسط برنامه اي كه در محيط «جي‌پي‌اس‌اس/اچ» ‌نوشته‌شد،‌شبيه‌سازي گرديد و از نتايج آن بعنوان ورودي براي تعليم شبكهء عصبي پس _ انتشار خطا استفاده شد. اين بررسي نشان مي‌دهد كه مدل شبكه عصبي كه به‌عنوان الگوريتم يادگيري ماشين به كار گرفته شده داراي دقتي است كه با شبيه‌سازي انجام‌شده توسط «جي پي اس اس/ اچ» قابل مقايسه مي‌باشد و با تعليم گرفتن شبكه، سيستم مي‌تواند عمليات خود را بلافاصله به انجام برساند. كارآيي سيستم شبكهء عصبي در مورد تخمين زمان خدمت‌دهي به هر كاربر در سيستم تابلوي اعلانات الكترونيكي، با كارآيي سيستم شبيه‌ساز مقايسه گرديد و نشان داده شد كه نتايج مطلوب است. شبكهء عصبي پس‌_ انتشار خطا در زمينهء بررسي نتيجه شبيه‌سازي داراي قابليت‌هاي خوبي است كه مي‌‌توان از آن براي بهينه‌سازي و پيش‌بيني سيستم‌هاي تابلوي اعلانات الكترونيكي كتابخانه استفاده نمود.

كليدواژه‌ها: شبيه‌سازي سيستم‌هاي گسسته؛ شبكه عصبي پس _ انتشار خطا‌؛متامدل؛ «جي‌پي‌اس‌اس/ اچ» ؛ «آر اِل‌اس‌تي» ؛ كتابخانهء منطقه‌اي علوم و تكنولوژي شيراز _ تابلوي اعلانات الكترونيكي.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 16-3-4-4.PDF (145.0 كيلو بايت, 257 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱)
قديمي ۱۱-۱۷-۱۳۸۸, ۰۸:۳۳ بعد از ظهر   #39 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink مدیریت مکان واحد سیار در شبکه gsm با استفاده از شبکه عصبی

مدیریت مکان واحد سیار در شبکه gsm با استفاده از شبکه عصبی

چکیده :
در این مقاله ابتدا به بررسی روشهای مرسومی پرداخته می شود که هم اکنون برای تعیین مکان کاربران در شبکه سلولی بکار می رود و اشكالاتی که در استفاده از این روشها وجود دارد بیان می شود و سپس یک روش مناسب جهت پیشگویی مکان واحد سیار در شبکه gsm ارایه می گردد .
به طور کلی سعی بر آن است که با استفاده از اطلاعاتی که در بانک اطلاعاتی (db) ایستگاههای پایگاه (bs) یک شبکه سیار سلولی موجود است و همچنین اطلاعاتی که از سابقه حرکتی و زمان حرکت کاربر در طی یک مدت زمان معین به دست می آید، استفاده نموده و مکان فعلی و مکان بعدی کاربر را با استفاده از یک روش هوشمند تعیین نماییم .
با در نظر گرفتن آنکه حرکت کاربران از قبل برنامه ریزی شده هستند و تا حد زیادی به خصوصیات فردی شخص بستگی دارند و اینکه شبکه عصبی با توانایی یاد گیری و تعمیم پذیری اش یک ابزار مناسب برای پیشگویی مکان پایانه است ، مکان پایانه سیار را با استفاده از آموزش شبکه عصبی و به کمک الگوی حرکتی شخص پیشگویی می کنیم .
كليدواژه‌ها : مدیریت مکان ، پیشگویی مکان, mt ,mlp
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf abdoli.pdf (247.8 كيلو بايت, 293 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
marshal_charmer (۰۲-۳۱-۱۳۸۹), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱)
قديمي ۱۱-۱۷-۱۳۸۸, ۰۸:۳۷ بعد از ظهر   #40 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow بهينه‌سازي درخواست كاربر مبتني بر هوشمندسازي بازيابي اطلاعات بوسيله شبكه عصبي

بهينه‌سازي درخواست كاربر مبتني بر هوشمندسازي بازيابي اطلاعات بوسيله شبكه عصبي

چكيده:
امروزه استفاده از كامپيوتر براي رده‌بندي و ذخيره اطلاعات مرسوم شده است. با توجه به انبوه اطلاعات موجود در شبكه‌ها از جمله اينترنت، و ساختمند نبودن اطلاعات، نياز به بازيابي خودكار اطلاعات بيشتر گرديده است. با توجه به تنوع اطلاعات موجود در شبكه و ناهمگن بودن مدارك ايجاد درخواست براي كاربران ساده نيست و در بسياري از موارد نيازمند اصلاح بوسيله شخص خبره مي‌باشد. منظور از هوشمندسازي سيستم بازيابي اطلاعات، سيستمي است كه محتواي مدرك و درخواست را درك كند. و با توجه به دانش زمينه، كاربر را در يافتن اطلاعات موردنياز، راهنمايي نمايد. در بسياري از سيستمهاي تجاري، فهرست‌گذاري موضوعي، انجام شده است. يكي از كاربردهاي چنين سيستمي استفاده از فهرست موضوعي و آموزش شبكه عصبي براي بهينه‌سازي درخواست كاربر مي‌باشد. اصول اين سيستم شباهت جواب درخواستهاي مشابه است، بنابراين سيستم هوشمند بردار درخواست كاربر را طوري تغيير مي‌دهد تا با دانش موجود در مجموعه بهترين جواب بدست‌ آيد.

كليدواژه‌ها: بازيابي اطلاعات متني/ شبكه عصبي/ بازيابي اطلاعات هوشمند/ بهينه‌سازي درخواست
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 19_1_2_4.pdf (179.1 كيلو بايت, 266 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
aliowaysee (۱۲-۱۰-۱۳۸۸), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 4 (0 عضو و 4 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۱:۳۰ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design