جبران سازي ديجيتال مبتني بر شبكه عصبي grnn
جبران سازي ديجيتال مبتني بر شبكه عصبي grnn
خلاصه مقاله:
با توجه به ساختار كانال هاي مخابراتي، ارسال و دريافت اطلاعات ديجيتال تحت تأثير نويز موجود در كانال و تداخل سمبلهاي كناري واقع شده و به همين دليل اطلاعات ارسالي دچار خطا مي گردد. جهت جبران اثر نويز و تداخل از جبران ساز استفاده مي شود. با توجه به غير خطي بودن مسأله جبران سازي و با توجه به ويژگي هاي فيلترينگ و غير خطي كه در شبكه هاي عصبي مصنوعي وجود دارد، در اين مقاله سعي برآن است كه يك جبران ساز مبتني بر شبكه عصبي grnn ارائه شود. نشان داده شود كه جبران ساز ديجيتال مبتني بر شبكه عصبي grnn به پارامتر پهناي توابع گوسي كه در مراكز شبكه grnn استفاده مي شوند حساسيت زيادي ندارد و نشان خواهيم داد كه مي توان وزن ها را با يك جايگزيني ساده و سريعتر نسبت به ساير روش ها آموزش داد.
كلمات كليدي:
آموزش شبكه عصبي grnn آموزش وزن ها، جبران ساز grnn
|