استفاده از شبكهء عصبي پس – انتشار خطا در تفسير نتايج مدلسازي تابلوي اعلانات الكترونيك
استفاده از شبكهء عصبي پس – انتشار خطا در تفسير نتايج مدلسازي تابلوي اعلانات الكترونيكي
چكيده:
در اين مقاله، روش تفسير نتايج شبيه‌سازي سيستم‌هاي گسسته با استفاده از شبكه عصبي بايادگيري نظارت شده، بعنوان شيوهء يادگيري ماشين مورد مطالعه قرار گرفته است.
براي تحقق اين مهم، مجموعه‌اي از داده‌هاي واقعي متشكل از زيرمجموعه نمونه‌گيري ، از سيستم تابلوي اعلانات الكترونيكي كتابخانهء منطقه‌اي علوم و تكنولوژي شيراز جمع‌آوري گرديد. سيستم تابلوي اعلانات الكترونيكي كتابخانهء منطقه‌اي با استفاده از اطلاعات گردآوري شده توسط برنامه اي كه در محيط «جي‌پي‌اس‌اس/اچ» نوشته‌شد،شبيه‌سازي گرديد و از نتايج آن بعنوان ورودي براي تعليم شبكهء عصبي پس _ انتشار خطا استفاده شد. اين بررسي نشان مي‌دهد كه مدل شبكه عصبي كه به‌عنوان الگوريتم يادگيري ماشين به كار گرفته شده داراي دقتي است كه با شبيه‌سازي انجام‌شده توسط «جي پي اس اس/ اچ» قابل مقايسه مي‌باشد و با تعليم گرفتن شبكه، سيستم مي‌تواند عمليات خود را بلافاصله به انجام برساند. كارآيي سيستم شبكهء عصبي در مورد تخمين زمان خدمت‌دهي به هر كاربر در سيستم تابلوي اعلانات الكترونيكي، با كارآيي سيستم شبيه‌ساز مقايسه گرديد و نشان داده شد كه نتايج مطلوب است. شبكهء عصبي پس_ انتشار خطا در زمينهء بررسي نتيجه شبيه‌سازي داراي قابليت‌هاي خوبي است كه مي‌‌توان از آن براي بهينه‌سازي و پيش‌بيني سيستم‌هاي تابلوي اعلانات الكترونيكي كتابخانه استفاده نمود.
كليدواژه‌ها: شبيه‌سازي سيستم‌هاي گسسته؛ شبكه عصبي پس _ انتشار خطا؛متامدل؛ «جي‌پي‌اس‌اس/ اچ» ؛ «آر اِل‌اس‌تي» ؛ كتابخانهء منطقه‌اي علوم و تكنولوژي شيراز _ تابلوي اعلانات الكترونيكي.
|