Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > درختان تصميم گيري طبقه بندي و رگرسيوني


 
تبليغات سايت
فیلم های آموزشی
ژنتیک و محاسبات تکاملی
فیلم های آموزشی
شبکه عصبی مصنوعی
فیلم های آموزشی
الگوریتم های فراابتکاری
فیلم های آموزشی
داده کاوی
فیلم های آموزشی
سیستم های فازی
فیلم های آموزشی
آموزش متلب
آموزش الگوریتم TLBO آموزش شبکه عصبی مصنوعی آموزش الگوریتم کرم شب تاب آموزش داده کاوی در متلب آموزش سیستم های فازی آموزش برنامه نویسی متلب
آموزش الگوریتم PSO آموزش شبکه عصبی گازی آموزش الگوریتم مورچگان آموزش آمار و داده کاوی آموزش استنتاج فازی در متلب آموزش رابط گرافیکی در متلب
آموزش ترکیب ژنتیک و PSO آموزش شبکه عصبی رقابتی آموزش الگوریتم علف هرز آموزش وب کاوی آموزش خوشه بندی آموزش شبیه سازی با سیمولینک
آموزش الگوریتم BBO آموزش شبکه عصبی MLP آموزش الگوریتم جهش قورباغه آموزش داده کاوی RapidMiner آموزش نگارش آکادمیک آموزش تحلیل آماری در متلب
آموزش الگوریتم فرهنگی آموزش شبکه عصبی RBF آموزش الگوریتم کرم شب تاب آموزش مبانی داده کاوی تنظیم ضرایب PID در متلب آموزش واقعیت مجازی در متلب
آموزش انتخاب ویژگی آموزش شبکه عصبی LVQ آموزش الگوریتم زنبور ها آموزش کاهش تعداد رنگ تحلیل پوششی داده ها در متلب آموزش محاسبات نمادین در متلب
آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش شبکه عصبی GMDH آموزش کلونی زنبور مصنوعی آموزش کاهش ابعاد سیستم فازی عصبی ANFIS آموزش زبان C
الگوریتم رقابت استعماری شبکه عصبی با نروسولوشن آموزش الگوریتم ژنتیک کاوش قواعد وابستگی بهینه سازی مقید در متلب آموزش زبان C++
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۴-۱۷-۱۳۹۳, ۰۹:۳۰ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار oil
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۱
محل سكونت: tehran
پست ها: 53
تشكرها: 6
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض رگرسیون چیست؟

سلام
تو رو خدا یکی در رابطه با رگرسیون برام توضیح بده
ممنونم
oil آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۴-۱۷-۱۳۹۳, ۰۹:۱۶ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله oil نمايش پست
سلام
تو رو خدا یکی در رابطه با رگرسیون برام توضیح بده
ممنونم
سلام دوست من

واژه رگرسیون از دید آمار و ریاضیات به مفهوم بازگشت به یک مقدار متوسط یا میانگین به‌کار‌می‌رود. بدین معنی که برخی پدیده‌ها به مرور زمان از نظر کمی به طرف یک مقدار متوسط میل می‌کنند.
در هوش مصنوعی برای پیش بینی (Prediction) در محیط های پیوسته کاربرد داره.
از مهمترین روش های رگرسیون میشه به خطی، خطی چندگانه، فازی و لجستیک اشاره کرد.

دوست من در مورد رگرسیون میشه به اندازه چندین کتاب صحبت کرد و امکان قرار دادن بحث های این مقوله در این فروم به سادگی وجود نداره. بنابراین بهتره که توی کتاب ها و مقالات اقدام به یادگیری کنید و در صورت بروز مشکل سوال رو در اینجا مطرح کنید.

موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
oil (۰۴-۲۲-۱۳۹۳)
قديمي ۰۴-۲۲-۱۳۹۳, ۱۱:۲۵ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار oil
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۱
محل سكونت: tehran
پست ها: 53
تشكرها: 6
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

سلام
من میخوام بدونم دقیقا تفاوت رگرسیون خطی و غیر خطی چیه؟
و اینکه در رگرسیون میگویند قرار است یک تابع را تخمین بزنیم یعنی چی؟
واقعا سپاسگذارم
oil آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۲۳-۱۳۹۳, ۰۴:۲۲ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله oil نمايش پست
سلام
من میخوام بدونم دقیقا تفاوت رگرسیون خطی و غیر خطی چیه؟
و اینکه در رگرسیون میگویند قرار است یک تابع را تخمین بزنیم یعنی چی؟
واقعا سپاسگذارم
سلام دوست من

به خطی یا غیر خطی بودن داده ها بستگی داره. ممکنه داده های شما دارای یک ترکیب خطی باشن در این صورت میتونید از رگرسیون خطی استفاده کنید. اما در صورتی که این ترکیب خطی موجود نباشه باید از تکنیک های رگرسیون غیر خطی استفاده کنید
میتونی از مقاله زیر برای کسب اطلاعات بیشتر استفاده کنی

http://hspm.sph.sc.edu/Courses/J716/...regression.pdf
http://home.iitk.ac.in/~mfelixor/Fil...h%20Meena.pptx

موفق باشی
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۲۴-۱۳۹۳, ۰۱:۳۴ قبل از ظهر   #5 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار mahdiii
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
محل سكونت: مشهد
پست ها: 356
تشكرها: 27
166 تشكر در 131 پست
My Mood: Khoshhal
پيش فرض

سلام ببینید مثلا مجموعه ای داده دارین یک بعدی و مقادیر اونها رو هم دارین که مثلا 20 نقطه هست.
مثلا تابع اصلی ما sin(x) هست که ما اونو نمیدونیم و فقط 20 نقطه گسسته از این تابع رو داریم خوب رگرسیون یعنی بیایم با مدلی و با داشتن این مجموعه نقاط اموزشی این منحنی رو تقریب بزنیم. مثلا میشه به صورت y=ax+b تقریب زد که هدف رگرسیون یافتن این ضرایب a , b هست با داشتن اون مجموعه نقاط که مشخص است تقریب خوبی نیست. به این میگن رگرسیون خطی چون مدل استفاده شده مدل خطی هست. میتونیم از مدل غیرخطی هم استفاده کنیم. توضیحم فکر کنم روشن بود
mahdiii آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۶-۱-۱۳۹۵, ۰۸:۲۳ قبل از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار m.kheirandish
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۳
محل سكونت: تهران
پست ها: 6
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام خسته نباشید این یادگیری رگرسیون کانال خاصی توی تلگزام نداره که بشه عضو شد.؟
m.kheirandish آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۶-۶-۱۳۹۵, ۰۶:۲۸ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار smkh1985
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۳
پست ها: 63
تشكرها: 0
20 تشكر در 19 پست
پيش فرض

https://telegram.me/joinchat/Bm-SgQgXdx3cxTA3rQNFhA
smkh1985 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۲-۲۷-۱۳۹۶, ۰۱:۲۵ بعد از ظهر   #8 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار arash_dvd
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۶
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض رگرسیون

برای آشنایی با رگرسیون به زبان ساده مقاله زیر را توصیه می کنم:


رگرسیون به زبان ساده برای مدیران - آنالیکا: نگرش‌های نوین برای حل مسائل دنیای واقعی
arash_dvd آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۸:۲۰ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2018, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design