Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > ليست كاربران


 
Artificial:
تبليغات سايت
کارگاه آموزشی
تبلیغات
فرادرس

فیلم های آموزشی
ژنتیک و محاسبات تکاملی
فیلم های آموزشی
شبکه عصبی مصنوعی
فیلم های آموزشی
الگوریتم های فراابتکاری
فیلم های آموزشی
داده کاوی
فیلم های آموزشی
سیستم های فازی
فیلم های آموزشی
آموزش متلب
آموزش الگوریتم TLBO آموزش شبکه عصبی مصنوعی آموزش الگوریتم کرم شب تاب آموزش داده کاوی در متلب آموزش سیستم های فازی آموزش برنامه نویسی متلب
آموزش الگوریتم PSO آموزش شبکه عصبی گازی آموزش الگوریتم مورچگان آموزش آمار و داده کاوی آموزش استنتاج فازی در متلب آموزش رابط گرافیکی در متلب
آموزش ترکیب ژنتیک و PSO آموزش شبکه عصبی رقابتی آموزش الگوریتم علف هرز آموزش وب کاوی آموزش خوشه بندی آموزش شبیه سازی با سیمولینک
آموزش الگوریتم BBO آموزش شبکه عصبی MLP آموزش الگوریتم جهش قورباغه آموزش داده کاوی RapidMiner آموزش نگارش آکادمیک آموزش تحلیل آماری در متلب
آموزش الگوریتم فرهنگی آموزش شبکه عصبی RBF آموزش الگوریتم کرم شب تاب آموزش مبانی داده کاوی تنظیم ضرایب PID در متلب آموزش واقعیت مجازی در متلب
آموزش انتخاب ویژگی آموزش شبکه عصبی LVQ آموزش الگوریتم زنبور ها آموزش کاهش تعداد رنگ تحلیل پوششی داده ها در متلب آموزش محاسبات نمادین در متلب
آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش شبکه عصبی GMDH آموزش کلونی زنبور مصنوعی آموزش کاهش ابعاد سیستم فازی عصبی ANFIS آموزش زبان C
الگوریتم رقابت استعماری شبکه عصبی با نروسولوشن آموزش الگوریتم ژنتیک کاوش قواعد وابستگی بهینه سازی مقید در متلب آموزش زبان C++
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence

oil Female oil آفلاين است

عضو فوق فعال

پیغامهای بازدید کننده

Showing Visitor Messages 1 to 5 of 5
  1. babak_1234
    ۰۶-۱۰-۱۳۹۳ ۱۲:۵۹ بعد از ظهر
    babak_1234
    سلام دوست من
    اطلاعاتم توی این زمینه کامل نیست. اما اگر سوال رو کامل بپرسی شاید بتونم کمک کنم


    موفق باشی
  2. babak_1234
    ۰۶-۵-۱۳۹۳ ۰۹:۲۶ قبل از ظهر
    babak_1234
    سلام دوست من

    SVM در Classification مربوط به داده های گسسته هستش و در Regression مربوط به داده های پیوسته. البته در این حالت بهش SVR یا support vector regression گفته میشه.

    برای پیاده سازی میتونید از LIBSVM استفاده کنید که از SVR هم پشتیبانی میکنه.

    موفق باشید.
  3. mahdiii
    ۰۴-۲۶-۱۳۹۳ ۰۳:۳۵ قبل از ظهر
    mahdiii
    چه توضیحی؟ منابه و پاورپوینتها خیلی بهتر این توضیحو گویا دادن تو اینترنت و ویکی پدیا
    فقط کافیه سرچ کنین. RBF neural net
  4. alijy
    ۰۲-۲۷-۱۳۹۳ ۱۰:۵۷ بعد از ظهر
    alijy
    سلام. بله، تعداد فیچر ها تعداد بعد یا dimension ها رو نشون میده.
    برای رسم کردن تا ۳ بعد ممکنه و بیشتر از اون امکان رسم در فضای سه بعدی رو نداره. برای حل این مشکل دو راه وجود داره: اول، برای رسم هر ۲ (یا ۳) فیچر با هم در یک نمودار دو بعدی (یا سه بعدی) رسم میشن، یعنی هر بار دیتای شما با توجه به ۲ (یا ۳) فیچر مقایسه و دسته بندی میشه. دوم، اگر فیچر یا فیچرهایی فقط دارای مقادیر گسسته باشن (مثلا فقط بتونن مقادیر ۰ یا ۱ رو داشته باشن) به ازای هر کدوم از اون مقادیر دیتای مربوطه را در فیچرهای دیگه شون مقایسه و رسم میکنیم. برای روشنتر شدن فرض کنید تعداد فیچرها ۴ تا بوده و فیچر اول فقط بتواند مقادیر ۰ یا ۱ را داشته باشد. حالا میتونید برای رسم این دیتاست اون دیتاپوینت هایی رو که مقدار فیچر اولشون ۰ هست با هم و بقیه رو که مقدار همون فیچرشون ۱ هست با هم رو دو نمودار سه بعدی جدا رسم کنین. برای هر نمودار هم فقط فیچر های ۲ و ۳ و ۴ رو بعنوان ابعادتون در نظر میگیرین. امیدوارم توضیحات مفید بوده باشه.
  5. alijy
    ۰۲-۲۴-۱۳۹۳ ۰۳:۱۳ بعد از ظهر
    alijy
    سلام. این لینک رو ببینید.

درباره من

  • About oil
    محل سکونت
    tehran
    شغل
    daneshjoo
    تحصیلات
    دانشجوی كارشناسی ارشد
    رشته تحصیلی
    hosh
    gender
    Female

آمار

مجموع پستها
پیغامهای بازدید کننده
اطلاعات عمومی
  • آخرين فعاليت: ۱۰-۶-۱۳۹۴ ۱۲:۳۷ بعد از ظهر
  • تاريخ عضويت: ۰۷-۲-۱۳۹۱
  • معرف ها: 0
فرادرس




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۱:۵۹ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2017, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design