سلام ببینید مثلا مجموعه ای داده دارین یک بعدی و مقادیر اونها رو هم دارین که مثلا 20 نقطه هست.
مثلا تابع اصلی ما sin(x) هست که ما اونو نمیدونیم و فقط 20 نقطه گسسته از این تابع رو داریم خوب رگرسیون یعنی بیایم با مدلی و با داشتن این مجموعه نقاط اموزشی این منحنی رو تقریب بزنیم. مثلا میشه به صورت y=ax+b تقریب زد که هدف رگرسیون یافتن این ضرایب a , b هست با داشتن اون مجموعه نقاط که مشخص است تقریب خوبی نیست. به این میگن رگرسیون خطی چون مدل استفاده شده مدل خطی هست. میتونیم از مدل غیرخطی هم استفاده کنیم. توضیحم فکر کنم روشن بود
