Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > درختان تصميم گيري طبقه بندي و رگرسيوني


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۲-۱۱-۱۳۹۰, ۱۱:۴۱ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار mahdieh68
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۰
پست ها: 4
تشكرها: 14
0 تشكر در 0 پست
ارسال پيغام Yahoo به mahdieh68
پيش فرض مسائلی که درخت تصمیم در آنها با مشکل مواجه است؟

با سلام به بچه های هوش مصنوعی ایران
من یه بررسی روی درخت های تصمیم باید انجام بدم.
کسی از دوستان هست که اطلاعاتی درباره مسائل حل نشده روی درخت تصمیم داشته باشه؟
مثلا چه جاهایی درخت تصمیم با مشکل مواجه میشه؟
mahdieh68 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۱-۱۲-۱۳۹۱, ۰۳:۴۹ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار raha_m
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۹۰
پست ها: 5
تشكرها: 1
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

معايب درختان تصمیم
1. در مواردي كه هدف از یادگیری، تخمين تابعي با مقادير پيوسته است مناسب نيستند.
2. در موارد با تعداد دسته های زياد و نمونهء آموزشي كم، احتمال خطا بالاست.
3. توليد درخت تصميم گيري، هزينه محاسباتي بالا دارد.
4. هرس كردن درخت هزينه بالايي دارد.
5. در مسائلي كه دسته های ورودي با نواحي مكعبي به خوبي جدا نشوند و دسته ها همپوشانی داشته باشند، خوب عمل نمي كنند.
6. در صورت همپوشانی گره ها تعداد گره های پاياني زیاد می شود.
7. در صورتی که درخت بزرگ باشد امکان است خطاها از سطحی به سطحی دیگر جمع شوند (انباشته شدن خطاي لايه ها بر روي يكديگر).
8. طراحي درخت تصميم گيري بهينه، دشوار است. کارایی یک درخت دسته بندی کننده به چگونگی طراحی خوب آن بستگی دارد.
9. احتمال تولید روابط نادرست وجود دارد.
10. بازنمایی درخت تصمیم دشوار است.
11. وقتی تعداد دسته ها زیاد است، می تواند باعث شود که تعداد گره های پایانی بیشتر از تعداد دسته های واقعی بوده و بنابراین زمان جستجو و فضای حافظه را افزایش می دهد.
raha_m آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_m تشكر كرده است:
mahdieh68 (۰۱-۲۰-۱۳۹۱)
قديمي ۰۱-۲۰-۱۳۹۱, ۰۷:۴۷ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار mahdieh68
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۰
پست ها: 4
تشكرها: 14
0 تشكر در 0 پست
ارسال پيغام Yahoo به mahdieh68
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله raha_m نمايش پست
معايب درختان تصمیم
1. در مواردي كه هدف از یادگیری، تخمين تابعي با مقادير پيوسته است مناسب نيستند.
2. در موارد با تعداد دسته های زياد و نمونهء آموزشي كم، احتمال خطا بالاست.
3. توليد درخت تصميم گيري، هزينه محاسباتي بالا دارد.
4. هرس كردن درخت هزينه بالايي دارد.
5. در مسائلي كه دسته های ورودي با نواحي مكعبي به خوبي جدا نشوند و دسته ها همپوشانی داشته باشند، خوب عمل نمي كنند.
6. در صورت همپوشانی گره ها تعداد گره های پاياني زیاد می شود.
7. در صورتی که درخت بزرگ باشد امکان است خطاها از سطحی به سطحی دیگر جمع شوند (انباشته شدن خطاي لايه ها بر روي يكديگر).
8. طراحي درخت تصميم گيري بهينه، دشوار است. کارایی یک درخت دسته بندی کننده به چگونگی طراحی خوب آن بستگی دارد.
9. احتمال تولید روابط نادرست وجود دارد.
10. بازنمایی درخت تصمیم دشوار است.
11. وقتی تعداد دسته ها زیاد است، می تواند باعث شود که تعداد گره های پایانی بیشتر از تعداد دسته های واقعی بوده و بنابراین زمان جستجو و فضای حافظه را افزایش می دهد.
ممنون از توضیحاتت
راستی می تونی بگین این مطالب رو از کجا بدست آوردین؟
mahdieh68 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۲-۲۰-۱۳۹۱, ۰۱:۴۳ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار mmaryamm-62
 
تاريخ عضويت: فروردين ۱۳۹۱
پست ها: 10
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

کد الگوریتم کارت به زبان matlab که از الگوریتمهای درخت تصمیم هست رو دارین؟
mmaryamm-62 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۷-۸-۱۳۹۵, ۱۲:۳۱ قبل از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار atijoon
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۵
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام، من یه سری اطلاعات راجع به "رگرسیون درخت تصمیم " میخوام و دستورای مربوطه شو توی نرم افزار R ممنون میشم اگه مطلبی چیزی دارین هرچند کم در اختیارم بزارین.
atijoon23@yahoo.com
atijoon آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۲:۱۱ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design