Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > درختان تصميم گيري طبقه بندي و رگرسيوني


 
Artificial:
تبليغات سايت
مقالات و پروژه های هوش مصنوعی
تبلیغات
فرادرس

فیلم های آموزشی
ژنتیک و محاسبات تکاملی
فیلم های آموزشی
شبکه عصبی مصنوعی
فیلم های آموزشی
الگوریتم های فراابتکاری
فیلم های آموزشی
داده کاوی
فیلم های آموزشی
سیستم های فازی
فیلم های آموزشی
آموزش متلب
آموزش الگوریتم TLBO آموزش شبکه عصبی مصنوعی آموزش الگوریتم کرم شب تاب آموزش داده کاوی در متلب آموزش سیستم های فازی آموزش برنامه نویسی متلب
آموزش الگوریتم PSO آموزش شبکه عصبی گازی آموزش الگوریتم مورچگان آموزش آمار و داده کاوی آموزش استنتاج فازی در متلب آموزش رابط گرافیکی در متلب
آموزش ترکیب ژنتیک و PSO آموزش شبکه عصبی رقابتی آموزش الگوریتم علف هرز آموزش وب کاوی آموزش خوشه بندی آموزش شبیه سازی با سیمولینک
آموزش الگوریتم BBO آموزش شبکه عصبی MLP آموزش الگوریتم جهش قورباغه آموزش داده کاوی RapidMiner آموزش نگارش آکادمیک آموزش تحلیل آماری در متلب
آموزش الگوریتم فرهنگی آموزش شبکه عصبی RBF آموزش الگوریتم کرم شب تاب آموزش مبانی داده کاوی تنظیم ضرایب PID در متلب آموزش واقعیت مجازی در متلب
آموزش انتخاب ویژگی آموزش شبکه عصبی LVQ آموزش الگوریتم زنبور ها آموزش کاهش تعداد رنگ تحلیل پوششی داده ها در متلب آموزش محاسبات نمادین در متلب
آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش شبکه عصبی GMDH آموزش کلونی زنبور مصنوعی آموزش کاهش ابعاد سیستم فازی عصبی ANFIS آموزش زبان C
الگوریتم رقابت استعماری شبکه عصبی با نروسولوشن آموزش الگوریتم ژنتیک کاوش قواعد وابستگی بهینه سازی مقید در متلب آموزش زبان C++
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۲-۱۱-۱۳۹۰, ۱۱:۴۱ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار mahdieh68
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۰
پست ها: 4
تشكرها: 14
0 تشكر در 0 پست
ارسال پيغام Yahoo به mahdieh68
پيش فرض مسائلی که درخت تصمیم در آنها با مشکل مواجه است؟

با سلام به بچه های هوش مصنوعی ایران
من یه بررسی روی درخت های تصمیم باید انجام بدم.
کسی از دوستان هست که اطلاعاتی درباره مسائل حل نشده روی درخت تصمیم داشته باشه؟
مثلا چه جاهایی درخت تصمیم با مشکل مواجه میشه؟
mahdieh68 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

قديمي ۰۱-۱۲-۱۳۹۱, ۰۳:۴۹ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار raha_m
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۹۰
پست ها: 5
تشكرها: 1
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

معايب درختان تصمیم
1. در مواردي كه هدف از یادگیری، تخمين تابعي با مقادير پيوسته است مناسب نيستند.
2. در موارد با تعداد دسته های زياد و نمونهء آموزشي كم، احتمال خطا بالاست.
3. توليد درخت تصميم گيري، هزينه محاسباتي بالا دارد.
4. هرس كردن درخت هزينه بالايي دارد.
5. در مسائلي كه دسته های ورودي با نواحي مكعبي به خوبي جدا نشوند و دسته ها همپوشانی داشته باشند، خوب عمل نمي كنند.
6. در صورت همپوشانی گره ها تعداد گره های پاياني زیاد می شود.
7. در صورتی که درخت بزرگ باشد امکان است خطاها از سطحی به سطحی دیگر جمع شوند (انباشته شدن خطاي لايه ها بر روي يكديگر).
8. طراحي درخت تصميم گيري بهينه، دشوار است. کارایی یک درخت دسته بندی کننده به چگونگی طراحی خوب آن بستگی دارد.
9. احتمال تولید روابط نادرست وجود دارد.
10. بازنمایی درخت تصمیم دشوار است.
11. وقتی تعداد دسته ها زیاد است، می تواند باعث شود که تعداد گره های پایانی بیشتر از تعداد دسته های واقعی بوده و بنابراین زمان جستجو و فضای حافظه را افزایش می دهد.
raha_m آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_m تشكر كرده است:
mahdieh68 (۰۱-۲۰-۱۳۹۱)
قديمي ۰۱-۲۰-۱۳۹۱, ۰۷:۴۷ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار mahdieh68
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۰
پست ها: 4
تشكرها: 14
0 تشكر در 0 پست
ارسال پيغام Yahoo به mahdieh68
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله raha_m نمايش پست
معايب درختان تصمیم
1. در مواردي كه هدف از یادگیری، تخمين تابعي با مقادير پيوسته است مناسب نيستند.
2. در موارد با تعداد دسته های زياد و نمونهء آموزشي كم، احتمال خطا بالاست.
3. توليد درخت تصميم گيري، هزينه محاسباتي بالا دارد.
4. هرس كردن درخت هزينه بالايي دارد.
5. در مسائلي كه دسته های ورودي با نواحي مكعبي به خوبي جدا نشوند و دسته ها همپوشانی داشته باشند، خوب عمل نمي كنند.
6. در صورت همپوشانی گره ها تعداد گره های پاياني زیاد می شود.
7. در صورتی که درخت بزرگ باشد امکان است خطاها از سطحی به سطحی دیگر جمع شوند (انباشته شدن خطاي لايه ها بر روي يكديگر).
8. طراحي درخت تصميم گيري بهينه، دشوار است. کارایی یک درخت دسته بندی کننده به چگونگی طراحی خوب آن بستگی دارد.
9. احتمال تولید روابط نادرست وجود دارد.
10. بازنمایی درخت تصمیم دشوار است.
11. وقتی تعداد دسته ها زیاد است، می تواند باعث شود که تعداد گره های پایانی بیشتر از تعداد دسته های واقعی بوده و بنابراین زمان جستجو و فضای حافظه را افزایش می دهد.
ممنون از توضیحاتت
راستی می تونی بگین این مطالب رو از کجا بدست آوردین؟
mahdieh68 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۲-۲۰-۱۳۹۱, ۰۱:۴۳ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار mmaryamm-62
 
تاريخ عضويت: فروردين ۱۳۹۱
پست ها: 10
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

کد الگوریتم کارت به زبان matlab که از الگوریتمهای درخت تصمیم هست رو دارین؟
mmaryamm-62 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۷-۸-۱۳۹۵, ۱۲:۳۱ قبل از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار atijoon
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۵
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام، من یه سری اطلاعات راجع به "رگرسیون درخت تصمیم " میخوام و دستورای مربوطه شو توی نرم افزار R ممنون میشم اگه مطلبی چیزی دارین هرچند کم در اختیارم بزارین.
atijoon23@yahoo.com
atijoon آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال


فرادرس




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۱:۱۲ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2017, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design