آينده هوش مصنوعي - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۱۰-۱۲-۱۳۸۸, ۰۱:۰۷ بعد از ظهر

آينده هوش مصنوعي

آینده‌نگری

رؤياى طراحان اوليه رايانه از بابيج تا تورينگ، ساخت ماشينى بود كه توانايى حل همه مسائل را داشته باشد. ماشينى كه در نهايت ساخته شد و به نام رايانه در دسترس همگان قرار گرفت تنها توانايى حل دسته اى از مسائل خاص و محدود را داشت، اما نكته اينجاست كه همه مسائل از نظر طراحان اوليه رايانه چه مى توانست باشد؟

به طبع چون طراحان اوليه رايانه همگى منطق دان و رياضيدان بودند، منظورشان همه مسائل منطقى و محاسباتى بود از اين رو عجيب به نظر نمى رسد كه فون نيومان سازنده نخستين رايانه، در حال ساخت اين ماشين اعتقاد داشت كه براى داشتن ماشينى هوشمند شبيه به انسان راه حل نهايى استفاده از منطق نيست بلكه كليد نهايى حل اين مشكل رازى نهفته در دانش ترموديناميك است.

* تاريخ هوش مصنوعى

هوش مصنوعى علمى است بسيار جوان و روبه رشد. شروع هوش مصنوعى به سال ۱۹۵۰ بازمى گردد يعنى زمانى كه آلن تورينگ مقاله خود را درباره ساخت ماشين هوشمند به رشته تحرير درآورد. در اين مقاله تورينگ روشى را براى تشخيص هوشمندى ماشين ها پيشنهاد داد.
روش پيشنهادى تورينگ بيشتر شبيه به يك بازى بود بدين نحو كه يك انسان و يك ماشين روبروى هم و پشت پرده اى قرار مى گرفتند. ماشين بايد با طرح سؤالاتى از انسان او را وادار به پذيرش هوشمند بودن خود مى كرد. روش پيشنهادى تورينگ به شرح زير است: فرض كنيد كه انسانى در يك سمت ديوارى قرار دارد و توانايى برقرار كردن ارتباط به صورت تله تايپ با آن سوى ديگر ديوار را دارا باشد. مكالمه اى ميان دو نفر انجام مى شود اگر پس از پايان مكالمه به آن شخص گفته شود كه در طرف مقابلش نه يك انسان بلكه يك ماشين قرار داشته كه پاسخ او را مى داده است و اين امر بدون پى بردن شخص نسبت به هويت واقعى طرف مقابل انجام شود مى توان آن ماشين را ماشينى هوشمند قلمداد كرد.
نقطه آغاز علم هوش مصنوعى را مى توان به بعد از جنگ جهانى دوم نسبت داد، در آن زمان واينر با توجه به مسائل سايبرنتيك زمينه را براى پيشرفت هوش مصنوعى به وجود آورد و سپس در سال ۱۹۵۰ تورينگ آزمايش بالا را براى اثبات هوشمند بودن يك ماشين پيشنهاد داد و سپس در سال ۱۹۵۶ گروهى از علاقه مندان به هوش مصنوعى در كالج دارتموت گرد هم آمدند و تحقيقات وسيعى را براى هوش مصنوعى آغاز كردند.
دهه ۱۹۶۰ را مى توان دهه توسعه و پيشرفت تحقيقات در زمينه هوش مصنوعى ناميد. در اين سال ها بود كه با تلاش هاى دانشمندان هوش مصنوعى، برنامه هاى بازى شطرنج و ربات هاى هوشمند پا به عرصه گذاشتند و پس از آن هر سال پله هاى پيشرفت و ترقى خود را پيمودند.

* جان مك كارتى

پروفسور جان مك كارتى در سال ۱۹۲۷ در شهر بوستون متولد شد. وى درجه كارشناسى ارشد خود را در رشته رياضى در سال ۱۹۴۸ از انستيتو كاليفرنيا و مدرك دكتراى خود را از دانشگاه پرينستون در سال ۱۹۵۱ دريافت كرد. او با ادامه تحصيل در رشته علوم كامپيوتر موفق به دريافت درجه استادى در اين رشته، از دانشگاه استنفورد شد و از سال ۱۹۶۵ تا ۱۹۸۰ سرپرستى آزمايشگاه هوش مصنوعى دانشگاه استنفورد را برعهده داشت.
مك كارتى كه از جمله بنيان گذاران هوش مصنوعى به حساب مى آيد، در زمان مطالعات خود درباره اين علم زبانى را براى توصيف و توسعه هوش مصنوعى با عنوان list processing يا همان LISP ابداع نمود. اين زبان تا سال ۱۹۵۸ از سوى همكاران كارتى در دانشگاه MIT توسعه داده شده و در اين سال به عنوان يك زبان كامل وارد دنياى برنامه نويسان شد.
مك كارتى و همكارانش معتقد بودند كه مى توان كارى كرد كه ماشين نيز داراى هوش باشد و اين هوش همانند هوش انسانى باشد و LISP زبانى است كه مى تواند اين هوش را به وجود بياورد.

* LISP

زبان هاى lisp و prolog زبان هايى هستند كه براى طراحى و برنامه نويسى هوش مصنوعى بر روى ماشين ها، بيش از ديگر زبان ها كاربرد دارند. Lisp زبانى است كه بيش از ديگر زبان ها در آمريكا رواج دارد و prolog بيش تر به وسيله اروپايى ها و ژاپنى ها مورد استفاده قرار مى گيرد. Lisp داراى انعطاف بيشترى نسبت به زبان prolog است و در مقابل طراحى prolog سطحى بالاتر نسبت به Lisp دارد.

* هدف هوش مصنوعى

همه افرادى كه نخستين گام ها را در راه معرفى و شناخت هوش مصنوعى برداشتند به دنبال يك هدف بودند و آن نيز رساندن سطح هوش مصنوعى به سطح هوش انسانى بود. اما امروزه مى دانيم كه مطالعه و بررسى در زمينه هوش و درك مكانيزم آن بسيار پيچيده است، هم اكنون مى توان موضوع هوش را از دو ديدگاه متفاوت مورد بررسى قرار داد:

۱- آگاهى از جهان اطراف چگونه حاصل مى شود و چه طور مى توان از حقايق و كشفيات نتيجه گيرى هوشمندانه اى به عمل آورد؟
۲- كشف و شهود آگاهانه به اين معنا كه براى رسيدن به هدفى مشخص هزاران راه و بيراهه وجود دارد كه با استفاده از هوش مصنوعى مى توان راه را از بيراهه تشخيص داد.

* هوش مصنوعى و هوش انسانى

در شبكه ارتباطى مغز انسان سيگنال هاى ارتباطى به صورت پالس هاى الكتريكى وجود دارد. جزء اصلى مغز نرون است كه از ساختمانى سلولى و مجموعه اى از شيارها و خطوط به وجود مى آيد كه اين شيارها محل ورود اطلاعات به نرون هاست و خطوط نيز محل خروج اطلاعات از نرون است.
محل اتصال نرون ها به يكديگر را سيناپس مى گويند كه مانند دروازه اى براى ورود و خروج اطلاعات (Data) عمل مى كند، اگر واكنش هاى نرون ها به پالس هاى متفاوت هماهنگى كامل داشته باشند اتفاق هاى مهمى در مغز انسان رخ داده است.
گروهى از دانشمندان هوش مصنوعى كه رويكرد مدل مغزى را دنبال مى كنند، شكلى از مدارهاى الكترونيكى را طراحى كرده اند كه تاحدودى شبيه شبكه مغز انسان است ، در اين ساختار هر گروه به تنهايى خود يك پردازنده (CPU) است ولى رايانه هاى معمولى تنها توانايى داشتن بيش از چند CPU را به صورت هم زمان ندارند. هدف از راه اندازى اين شبكه عصبى رايانه اى طراحى مكانيسمى است كه مانند مغز انسان توانايى يادگيرى داشته باشد. سامانه شبكه عصبى اين كار را از راه ارزش گذارى كمى براى ارتباطات سيگنال ها بين نرون ها انجام مى دهد كه اين مكانيسم ارزش گذارى به وسيله مقاومت ها با تقويت يا تضعيف پالس ها انجام مى شود.
باتوجه به تعداد زياد نرون ها در شبكه عصبى خرابى تعدادى از آنها تأثير چندانى بر عملكرد سامانه ندارد تاكنون چند سيستم آزمايشى با استفاده از اين اصول طراحى و ساخته شده اند.

* ويژگى هاى هوش مصنوعى

ماشين هايى كه به عنوان ماشين هاى هوشمند شناخته مى شوند توانايى فكر كردن بدون نياز به انسان را دارد و اين به دليل وجودخصلت هوش مصنوعى Artificial Intelligence دراين گونه ازماشين هاست. ماشين ها تنها در صورتى يك ماشين باهوش شناخته مى شوند كه داراى قابليت هاى خاصى باشد كه يكى از اين ويژگى ها شناخت از وجود خود است كه تاكنون ماشينى كه اين توانايى را به طور كامل داشته باشد به وجود نيامده است، ويژگى بعدى ماشين هاى هوشمند توانايى شناخت محيط پيرامون خود است كه اين امكان در برخى از ماشين هاى هوشمند امروزى كه با نام «ربات هاى امدادگر» شناخته مى شوند وجود دارد، ويژگى بعدى در ماشين هايى كه داراى هوش مصنوعى هستند توانايى نشان دادن عكس العمل در مقابل كنش هاى حاصل از محيط است كه اين امكان نيز در ربات هاى هوشمند امروزى و در دسته خاصى از آن ها باعنوان «ربات هاى كاوشگر» فراهم آمده است.

* كاربردهاى هوش مصنوعى

از كاربردهاى هوش مصنوعى مى توان به موارد زير اشاره كرد:
۱ـ طراحى نرم افزارهاى هوشمند: اين گروه از نرم افزارها براى انجام كارهاى تخصصى طراحى شده اند و داراى توانمندى هاى بالايى نيز هستند، پشتوانه اين گونه از برنامه ها وجود يك بانك اطلاعاتى (Data Base) قوى براى پاسخگويى به پرسش هاى مختلف كاربران است. نمونه هايى از اين گونه از نرم افزارها نيز، نرم افزارهايى است كه در آزمون هاى استخدامى و دانشگاهى مورد استفاده قرار مى گيرد.
۲ـ طراحى بازى هاى هوشمند: زمانى كه شما در حال انجام يك بازى رايانه اى هستيد، دشمنان شما از هوش كافى برخوردارند. اگر شما به آن ها شليك كنيد آن ها اقدام به فرار كرده و يا با مقابله به سوى شما شليك خواهند كرد. اين فرآيند نيز به دليل وجود هوش مصنوعى در دشمنان شماست كه آن ها را به واكنش نسبت به شما برمى انگيزاند.
۳ـ طراحى ربات هاى هوشمند: كاربرد عمده ديگر هوش مصنوعى در طراحى ماشين ها به نسبت هوشمند است. ماشين هايى مانند ربات هاى كاوشگر و ربات هاى امدادگر.
در ربات هاى امدادگر، ربات بايد در محدوده مورد نظر به دنبال مصدومان حادثه بگردد و پس از يافتن آن ها كمك هاى مورد نياز را در اختيار آن ها قرار دهد كه اين خود نياز به داشتن شناخت از محيط دارد. دسته ديگر ربات ها يعنى ربات هاى كاوش گر بايد به دنبال قطعه مورد نظر در مكانى خاص باشند و يا مسيرى را كه از پيش تعريف شده است دنبال كنند كه اين نيز نيازمند داشتن هوش مصنوعى در اين دسته از ربات ها است.
* نتيجه

هوش مصنوعى هنوز راه درازى در پيش دارد، شبكه سازى عصبى كه در سال هاى گذشته شاهد تغييرات عمده اى نيز بوده است هر روز به دوران رشد و بلوغ خود نزديك تر مى شود.
به عنوان مثال پژوهشگران پيش بينى مى كنند كه به كمك فناوى نرم افزارى جديد شبكه هاى عصبى بتوان پيش بينى هاى بسيار دقيقى از بازار سهام به عمل آورد و پيش بينى هاى دقيق ترى مانند مكان فيزيكى سياره ها درسال هاى آتى و اوضاع كره زمين از نظر شرايط زيست محيطى و غيره نيز ميسر خواهد شد.
امروزه نگرش تاز ه اى نسبت به هوش مصنوعى به وجود آمده است كه در بسيارى از آزمايشگاه ها در حال بررسى است. پژوهشگران سعى مى كنند دريابند آيا مجموعه اى از ربات هاى نيمه هوشمند مى توانند يك هوش جمعى ايجاد كنند به نحوى كه هوش جمعى حاصل از هوش اعضاى تشكيل دهنده اين مجموعه بيشتر باشد؟

**Astaraki** · ۱۰-۱۲-۱۳۸۸, ۰۱:۱۰ بعد از ظهر

هوش مصنوعى
(هوش مصنوعى) شاهد خوبى بر این مدعاست كه چگونه گاهى اوقات ، دانش خیلى آرامتر از آنچه پیش بینى كرده ایم، حركت مى كند. برخى در آغاز اختراع كامپیوترها ،معتقد بودند كه ما سرانجام توانسته ایم ابزارى را در اختیار بگیریم كه میتواند مشكلات ذهنى را حل كند، اما كاملاٍ اینگونه نبوده و هر چند در طول سالهاى اخیر با نسل جدیدى از ماشینهاى هوشمند مواجه شده ایم، اما نتایج آنگونه كه انتظار مى رفت نبود. كامپیوترهایى كه در گذشته بر ما تاثیر بسیار زیادى مى گذاشتند، در حال حاضر دیگر چندان تاثیر گذار نیستند و ما به دنبال این هستیم كه چه مشكلاتى بر سر راه هوش مصنوعى(هوش مصنوعى) قرار دارد.هوش مصنوعى مهندسى الهام گرفته از زیست شناسى است، آنگاه كه ما به حیوانات و به انسانها نگاه مى كنیم و مى خواهیم ماشین هایى بسازیم كه آنچه آنها انجام مى دهند را انجام دهند.ما ماشینهاى را مى خواهیم كه قادر باشند مانند انسانها و حیوانات یاد بگیرند، بفهمند، صحبت كنند، استدلال كنند و در یك كلام «هوشیار» باشند.

تاریخچه پیچیده هوش مصنوعى
هوش مصنوعى كارش را با نوعى زیست شناسى مصنوعى آغاز كرده است ، با نگاه كردن به زندگى جانداران و گفتن اینكه … آیا ما مى توانیم اعمال آنها را توسط ماشینها مدل سازى كنیم؟…فرض بر این بوده است كه موجودات زنده ، سیستمهایى فیزیكى هستند كه ما آنها را مورد آزمایش قرار مى دهیم تا ببینیم در كجا مدل سازى آنها براى ما مفید است و در كجا مناسب نیست. زیست شناسى مصنوعى به سیر تكامل سیستمهاى فیزیكى، فرآیند رشد از كودكى تا بلوغ، تركیبات داخلى عصبى واین قبیل مسایل مى پردازد. یك زیر مجموعه از زیست شناسى مصنوعى ، نوعى جانور شناسى مصنوعى است كه رفتارهاى حركتى، بینایى ، آموزشهاى زبان شناسى و برنامه ریزى و غیره را مورد توجه قرار مى دهد. زیر مجموعه بعدى آن ، روانشناسى مصنوعى است كه به رفتارهاى بشرى در آنجا كه با استدلال ، زبان و سخنورى ، تمدنهاى اجتماعى و همه مسایل فلسفى مانند حس هوشیارى ، آزادى وغیره سر و كار دارد، مى پردازد. مردم با اعمالى مانند انجام محاسبات ریاضى پیچیده واجراى یك بازى خوب شطرنج تحت تاثیر قرار مى گیرند، اما در مقایسه با آن ، توانایى راه رفتن چندان مهم به نظر نمى رسد. شما نمى توانید با افتخار به دوستانتان بگویید: «نگاه كنید ، من دارم راه مى روم.» چون آنها هم مى توانند مثل شما راه بروند.بنابراین مشكلاتى كه یك كودك نو پا هر روز با آن دست به گریبان است، به نظر خسته كننده و بسیار پیش پاافتاده مى آید. بنابراین به نظر مى رسد پیچیده ترین مشكلات، آنهایى است كه نیاز به اندیشیدن دارد، مانند شطرنج و اثبات قضیه هاى ریاضى. اما آنچه در ۵۰-۴۰ سال اخیر اتفاق افتاده است، این بوده كه چیزهایى از قبیل بازى شطرنج به طورى باور نكردنى براى كامپیوترها آسان شده است، در حالیكه ثابت شده است آموزش راه رفتن و حركت كردن بدون افتادن، براى یك كامپیوتر بسیار مشكل است. اعطاى توانایى داشتن احساسات و چیزهاى ناملموس دیگرى كه بیشترین رفتارهاى هوشمند انسانى را طلب مى كند، به ماشینها، بسیار مشكل است. بنابراین حیوانات و كودكان شاید الگوى مناسب و متقاعد كننده اى براى هوش مصنوعى باشند. میلیونها سال طول كشیده تا سیر تكامل میمونها كامل شود و تنها چند میلیون سال طول كشیده است تا همه چیزهایى كه ما تحت تاثیر آنها قرار داریم پدید بیاید و ممكن است الگو بردارى از اعمال ساده وروزمره موجودى زنده به نظر ساده بیاید.
•هوش مصنوعى جدید و هدف گذارى جدید
تحولى در زمینه هوش مصنوعى ، با نامهایى از قبیل زندگى مصنوعى (al) و رفتارهاى تطبیقى به وجود آمده است كه به ترتیب تلاش مى كنند تا دوباره هوش مصنوعى را در مفهوم زیست شناسى مصنوعى و جانورشناسى مصنوعى قرار دهد.
در اینجا راهكار اصلى این است كه ، ما بیشتر نیاز داریم تا لایه هاى حیوانى رفتارهاى بشرى را بشناسیم و بفهمیم، قبل از آنكه بتوانیم رویاى هوش مصنوعى را در ایجاد هوشى كامل و متقاعد كننده تحقق بخشیم. هوش مصنوعى، هنوز و مثل همیشه توسط مدلهاى علمى آموزشى رو به پیشرفت است . تلاش هاى بسیار زیادى توسط افرادى مانند راجر پنرز و جرالد ادلمن ، انجام شده است، تا هوش مصنوعى را تكذیب كنند و نشان بدهند اجراى آن غیر ممكن است . اما هیچ یك از این تلاش ها تا كنون به نتیجه نرسیده است و این تنها به خاطر عدم توافق با تحلیلگران فلسفى آنها است و همچنین شاید به این علت است كه آنها نتوانستند الگوى منطقى و جایگزینى تهیه كنند. پیشرفت ما در علم ، از ساختن اشیا و اجراى آزمایشها حاصل مى شود و خروج ماشینهاى جدید و عجیب از آزمایشگاه هاى هوش مصنوعى ، ابدا پایان نیافته است. بر عكس، اخیرا توسط دستاوردهاى بیولوژیكى جدید تقویت شده است.
در حقیقت هدف گذارى قدیمى احیا شده است. پروفسور كوین وارویك اخیرا پیش بینى كرده است كه روشهاى جدید ما را به هوش مصنوعى در سطح بشرى هدایت مى كند. من و بسیارى دیگر مانند من در هوش مصنوعى جدید، تصور مى كنیم كه هنوز هوش مصنوعى در مرحله »فیزیك پیش از نیوتن» است؛ و علت این است كه راه مشخصى براى رسیدن به هوشى در سطح بشرى ، از طریق ربات هاى بى مصرف قدیمى و برنامه هاى نرم افزارى شكننده كه ما امروزه در اختیار داریم، وجود ندارد. یك سرى كنكاشهاى علمى عمیق لازم است. آنچه كه ما تلاش مى كنیم تا در نسل بعدى انجام دهیم ، این است كه بفهمیم مسایل ضرورى و مهم ، كدام ها هستند.
• ممكن است هرگز اتفاق نیفتد اما نه به آن دلیلى كه شما فكر مى كنید
من فكر مى كنم افرادى كه فكر مى كنند رباتها دنیا را پریشان مى كنند ، باید به كنفرانس هاى رباتیك بروند و ببینند كه چگونه رباتها تلاش مى كنند تا فقط راه بروند! آنها به زمین مى خورند ، به دیوارها بر خورد مى كنند و با پاها یا چرخهایشان در هوا معلق هستند. آنها بیشتر درمانده هستند تا تهدید آمیز. آنها واقعا شیرین هستند. من یك بار در آزمایشگاه رباتیك mit بودم و به cog ، آخرین رباط رادنى بروك ، نگاه مى كردم . شبیه انسان بود ، اما پا نداشت، یك پیكره از نیم تنه به بالا ، با دو چشم و....من آن را در یك بعدازظهر یكشنبه در آزمایشگاهى تاریك دیدم كه همه به خانه هایشان رفته بودند و من برایش واقعا احساس تاسف كردم. اگر شما به فرق بین این موجود وآنچه بیشتر جانداران در زندگى شان تجربه مى كنند، كه توسط گروهى از بزرگسالان در احاطه هستند و كنار پدر و مادرشان رشد مى كنند كه دایم مراقب آنها هستند، توجه كنید،آن وقت متوجه مى شوید كه این سیستمهاى مصنوعى نوعى زندگى هاى بسیار محدودى دارند. بحثى كه من بیان مى كنم این است كه ممكن است براى سیستم هاى هوش مصنوعى محدودیتهایى وجود داشته باشد ، اما نه به دلیل فرضیه …هوش مصنوعى نیرومند غلط است… ، بلكه به دلایل دیگرى. شما نمى توانید انتظار داشته باشید كه هوشمندهاى مصنوعى منفرد و منزوى ، تنها در آزمایشگاهها ، بسازید؛ مگر اینكه این موجودات بتوانند فرصت داشتن فرهنگ وتمدنى را داشته باشند كه كنشهاى اجتماعى آنها را با چیزهایى كه شبیه شان هستند، تعریف كند. اما ما نمیتوانیم میلیونها از این روباتها را بسازیم و این امكان را براى آنها فراهم كنیم كه تمدن، زبان و اجتماعات ابتدایى خود را توسعه دهند. ما نمى توانیم، زیرا زمین قبلا پر شده است.
•بنابراین چه اتفاقى مى افتد؟
در سى سال آینده كه انواع جدیدى از ماشینهاى القا شده از حیوانات (كه بسیار آشفته تر و غیر قابل پیش بینى تر از آنچه تا كنون دیده ایم خواهند بود) به وجود آیند، چه اتفاقى خواهد افتاد؟ این ماشینها در طول زمان ، در جهت هماهنگ با ما ودنیا ، تغییر خواهندكرد. این ماشینهاى صامت وشبه حیوان، هیچ شباهتى به انسان ندارند، اما به تدریج شبیه نوعى جانور عجیب ونا آشنا خواهند شد. ماشینهاى شبه جانور چه مشكلاتى خواهند داشت؟ نوعى از مشكلات كه ما با آنها مواجه هستیم ، مقدارى خطا و اغتشاش و نویز است. تمركز ویژه بر روى رفتارهایى خواهد بود كه آموزش آنها آسانتر از انجام آنهاست،( ما مى دانیم كه چگونه راه برویم ، اما نمى توانیم به راحتى توضیح بدهیم چگونه آن را انجام مى دهیم). بدنهاى مختلف ، دینامیكهاى مختلفى دارند. ربات هایى كه مى توانند راه رفتن را یاد بگیرند، مى توانند سایر مهارتهاى حركتى را نیز ، انجام دهند.
برخى از كاربردهاى این جانوران مصنوعى در كارهایى است كه مردم آنها را خسته كننده یا تكرارى و یا خطرناك مى دانند، مثل : تصفیه زباله هاى سمى ، تصفیه معادن، كشاورزى، استخراج معادن، مین گذارى، انهدام و كاوش هاى رباتى. همچنین هر كارى كه در حال حاضر توسط حیوانات انجام مى شود ، مورد توجه قرار دارد .
ما با رادار ردیاب سیاره مریخ آشنا هستیم و نمونه هاى دیگرى هم هست كه ما مى توانیم روبات هاى خودكار را نه تنها به مكان هاى ناشناس ، بلكه به ماموریتهاى انتحارى نیز بفرستیم.( البته هیچ ماشینى نمى میرد، زیرا ما مى توانیم مغز آن را در بدن جدیدى راه اندازى كنیم.)
این كه آیا این رباتها در آینده جایى در خانه هاى ما خواهند داشت ، سوال جالبى است. اگر این اتفاق بیفتد، من فكر مى كنم به علت این خواهد بود كه روباتها مثل نوعى حیوان اهلى رفتار خواهند كرد و بیشتر جذاب خواهند بود تا وحشتناك. اگر موجود زنده شما بمیرد ، شما هرگز نمى توانید یكى دیگر مثل آن را زنده كنید. ماشینها در آینده شبیه این خواهند بود و خانواده روباتها بعد از چندین سال مانند یك حیوان اهلى ، غیر قابل تعویض خواهند شد.
سخت افزار نیز عامل مهمى در نحوه پیشرفت و ترقى هوش مصنوعى است. هیچ كس یك جارو برقى رباتیك را با قیمت بسیار بالا نمى خرد هر چند كه چشمهاى درشت بسیار زیبایى برروى آن نقاشى شده باشد یا حتى صدایى داشته باشد كه به شما بگوید : … من عاشق شما هستم …!بسیارى از فعالیتهاى فكرى نیاز به ایجاد یك حیوان مصنوعى دارند . مهمترین فرضیه اى كه باید حل شود این است كه : … زبان چیست و چگونه مى توانیم جهان را طبقه بندى كنیم … . ما مى گوییم … این میز است … و اسامى دیگرى براى سایر اشیا به كار مى بریم . اما یك حشره چه كار مى كند؟ یك حشره چگونه اشیا را تشخیص مى دهد؟ چه اطلاعاتى از درون آن مى گذرد ؟ آنها از چه نوع ساختمان اطلاعاتى استفاده مى كنند؟ هر روباتى باید یك زبان درونى كه براى سیستم آن در نظر گرفته شده است ، یاد بگیرد ، و او باید این زبان را خودش بیاموزد ، چون هر تعریفى كه ما سعى كنیم به آن تحمیل كنیم ، از یك دنیاى حسى حركتى متفاوت ناشى میشود كه براى این روبات معنایى ندارد.
•پیش بینى ها
اجازه دهید اندكى بعضى از پیش بینى هاى هوش مصنوعى را بررسى كنیم. اولا، خانواده روباتها ممكن است به طور دایم به خانواده اینترنت بى سیم متصل شوند و اطلاعات را به كسانى كه شما مى خواهید تا از مكان شما آگاه شوند، بدهند. شما هرگز لازم نیست نگران افراد مورد علاقه خود كه دور از شما هستند، باشید. زیرا شما به طور دایم با آنها در ارتباط هستید. ممكن است جرم و جنایت مشكل شود ، اگر همه افراد خانواده داراى ماشینهاى وفادار و شبه آگاه باشند. در آینده ما هرگز واقعا تنها نمى شویم .
اندكى پس از این ، اگر بعضى اسبهاى هوشمند به جاى اتومبیلها قرار بگیرند، هزاران زندگى نجات میابد. چنانچه ماشینها از مستى صاحبانشان عصبانى شوند و از رفتن به موقعیتهایى كه آنها در سرعت بالا سقوط مى كنند و خطرناك است ، جلوگیرى كنند. در آینده افراد مست قادر خواهند بود از ماشینهایشان مانند اسبهایى وفادار استفاده كنند تا آنها را به خانه هایشان ببرد. و نه تنها افراد مست ، كه كودكان ، پیرها، افراد ناتوان و نا بینایان همه این قدرت را خواهند داشت. اگر همه ماشینها شبكه اى بى سیم شوند وانسانها نیازى به رانندگى نداشته باشند ما مقدار بسیار زیادى از سیستمهاى جاده اى ، چراغهاى ترافیكى و... را كنار مى گذاریم و جاده ها مانند قرن ۱۸ كم ترافیك مى شوند.
•افق واقعى
من سعى كرده ام نظریه چگونگى مفید بودن حیوانات مصنوعى را ارایه بدهم . اما دلیل علاقه من به این بحث این بوده است كه امیدوارم این حیوانات مصنوعى ، روشى را براى ایجاد انسانهاى مصنوعى فراهم كنند . كه البته این انسانهاى مصنوعى در زمان حیات ما به وجود نخواهند آمد. در چند دهه آینده ، انتظار نداریم كه نسل بشرى منسوخ شود و روباتها جایگزین آن شوند . ما تنها میتوانیم انتظار داشته باشیم كه هوش مصنوعى ، عملیات بسیار پیشرفته ترى انجام دهد. اما هر زمان كه انتظار داشتن احساسات بشرى را براى آنها داشته باشیم ، مانند گذشته نا امید خواهیم شد. ما هوش مصنوعى كامل و انسانى را در طول زندگى خود نخواهیم دید، اما ممكن است فرزندان ما در آینده بتوانند به آن دست پیدا كنند.

**Astaraki** · ۱۰-۱۲-۱۳۸۸, ۰۱:۱۱ بعد از ظهر

آینده هوش مصنوعی چیست؟

پیشرفت هوش مصنوعی، خطرات احتمالی ناشی از خودآگاهی ربات‌ها یا هوشمند‌تر شدن بد‌افزارها به دغدغه بزرگی برای محققان این علم تبدیل شده است.

محبوبه عمیدی: آیا روزی می‌رسد که جهان به وسیله هوش مصنوعی یا کامپیوترهای هوشیار تسخیر شود، یا ویروس بسیار ‌باهوشی به گوشی هوشمند شما نفوذ کند و شروع به تقلید حرکات چهره‌تان بکند؟ احتمالا دارید به این فکر می‌کنید که این سناریوها خنده‌دار و همگی مربوط به آینده هستند، اما تعدادی از محققان پیشگام هوش مصنوعی آنقدر نسبت به پیشرفت‌های این علم و توان بالقوه آن نگرانند، که مدت‌هاست به بحث و بررسی پیشرفت‌ها و خطرات احتمالی حاصل از آن می‌پردازند.

به گزارش نیوساینتیست، تحقیق در زمینه هوش مصنوعی تاکنون با هزاران چالش گوناگون مواجه بوده که روز به‌روز پیچیده‌تر شده‌اند، مانند تلاش برای آموزش ماشین‌ها برای شناخت وسایل و ابزارهای زندگی روزمره. ابزارهای هوش مصنوعی که قادر باشند با هوش بشری برابری کنند یا ماشین‌هایی خود تکامل‌یابنده (خود ظهور)، هنوز زمانی طولانی برای تکمیل نیاز دارند و در حال حاضر دغدغه اصلی دانشمندان به‌شمار نمی‌آیند.

الهام از دی.ان.ای
برای اولین بار، گروهی کاری مشتمل بر 25 دانشمند، محقق هوش مصنوعی و پژوهشگر اخلاقی و حقوقی جمع شده‌اند تا به این موارد رسیدگی کنند. این جلسات که با حمایت انجمن پیشبرد هوش مصنوعی یا تریپل‌ای‌آی (AAAI) در منلوپارک واقع در کالیفرنیا برگزار شد، به بررسی مسائلی مانند امکان‌سنجی ظهور ایده‌های طولانی‌مدت در این شاخه از علم، مانند خودآگاهی اینترنتی و نتایج منطقی حاصل از آن پرداختند.

ایده این گروه کاری از کنفرانس 1975/ 1354 آسیمولار در زمینه نوترکیبی دی.ان.ای گرفته شده است. کنفرانس آسیمولار که با حضور بیش از 140 زیست‌شناس، پزشک و حقوقدان در کالیفرنیا برگزار شد، احتمال ایجاد آزمایشگاهی توالی‌های دی.ان.ای که در طبیعت وجود ندارند و خطرات احتمالی این محصولات نوترکیب برای طبیعت و بشر مورد بررسی قرار گرفت. افراد حاضر در این کنفرانس، 34 سال پیش پیش‌بینی کردند که مهندسی ژنتیک در جهان گسترش خواهد یافت و کاربردهایی عملی از قبیل تولید غلات اصلاح شده ژنتیکی - که هنوز وجود خارجی نداشتند- پیدا خواهد کرد.

برخلاف دی.ان.ای نوترکیب در سال 1975/ 1354، ما در حال حاضر شاهد نمونه‌هایی حاصل از هوش مصنوعی در نقاط مختلف جهان هستیم. ربات‌هایی مانند رومباس و اسکوباس که مهارت‌های روزمره‌ای مانند جارو کردن و تمیز‌کاری دارند، تا مدل‌های پیشرفته‌تری که روبات‌های تصمیم‌گیرنده را شامل می‌شوند و در شرایطی بسیار‌پیچیده که گاهی با موقعیت‌های مرگ و زندگی انسان‌ها مرتبط می‌شود، فعالیت می‌کنند. به عنوان مثال شرکت Poseidon Technologies، سیستم‌های هوش مصنوعی را به بازار عرضه می‌کند که به نجات‌غریق برای تشخیص موقعیت فرد کمک می‌کنند؛ یا سیستم Clearflow ساخت مایکروسافت که با تحلیل شرایط جاده‌ها و مسیرها به رانندگان امکان انتخاب بهترین مسیر را برای رسیدن به مقصد می‌دهد.

پرسش‌های پیش رو
در حال حاضر هوش مصنوعی تنها به پیشنهاد شرایط می‌پردازد یا به نیروی انسانی کمک می‌کند، اما تریپل‌ای‌آی در مورد آینده نه‌چندان دوری صحبت می‌کند که در آن ماشین‌ها به تنهایی قادر به تصمیم‌گیری و اجرای این تصمیمات، ولو در مواردی ساده و مهارت‌هایی ابتدایی، خواهند بود. زمانی که این قبیل سیستم‌ها همه‌گیر شوند، چه نگرانی‌هایی وجود خواهد داشت ؟ چه تأثیراتی روی جامعه خواهند گذاشت و ما احیانا به چه اقدامات پیشگیرانه‌ای نیاز خواهیم داشت؟

اینها تعدادی از پرسش‌هایی هستند که گروه، زیرنظر اریک هورویتز، مدیر تریپل‌ای‌آی و محقق ارشد همکار با بخش تحقیقات مایکروسافت با آنها درگیر بوده است. این گروه، اواسط سال 2008/ 1387، جلسات را با تلفن و کنفرانس از راه دور آغاز کرد و پس از آن اعضا در اسفندماه گذشته در آسیلومار، شهری کوچک در ساحل شمالی کالیفرنیا گرد هم آمدند تا در یک آخر هفته به بحث و جمع‌بندی نهایی آرا بپردازند. آنها تقریبا دوماه پیش، یافته‌های ابتدایی‌شان را در کنفرانس بین‌المللی تلفیقی هوش مصنوعی در پاسادانا، واقع در کالیفرنیا اعلام کردند.

اعضای گروه به حاضران در این کنفرانس گفتند که به اتفاق‌آرا ساخت هوش مصنوعی همطراز با هوش بشری-سیستمی هوشمند که بتواند در زمینه‌های مختلف کسب مهارت کند- را از لحاظ نظری امکان‌پذیر می‌دانند، اما بر سر زمان گذر از این مرحله توافق ندارند و فاصله فاحشی، بین بیست تا هزار سال آینده را تخمین زده‌اند.

تام دیتریچ از اعضای این گروه که از دانشگاه ایالتی اورگان در کوروالیس به این کنفرانس آمده، به این نکته اشاره می‌کند که در حال حاضر هوش مصنوعی بیشتر از آنکه بخواهد به هوش بشری نزدیک شود، بر ساخت سیستم‌های ساده‌ای تمرکز کرده است که بتوانند مهارت‌های اندکی مانند انجام اعمال ریاضی را کسب کنند.

گروه بحثی طولانی هم در زمینه تکینی یا بروز حالت منفرد - واکنش زنجیره‌ای غیرقابل مهاری که بتواند به توانایی ماشین برای ساخت ماشینی هوشمندتر منجر شود- داشته است. بسیاری از اعضای گروه از لحاظ نظری چنین اتفاقی را ممکن می‌دانند، اما به دلیل عدم وجود پروژه‌هایی امروزی که بتوانند توان ارتقاء خود به خودی به سیستم‌ها بدهند، برخورد با چنین پدیده‌ای را در آینده نزدیک بسیار بعید می‌دانند. دیتریچ می‌گوید: « تکینی مهمترین عامل نگرانی‌های فعلی ما نیست».

بدافزارهای خطرناک
نگرانی واقعی‌ای که به مراتب نزدیک‌تر به نظر می‌رسد، دغدغه ایجاد بد‌افزارهایی است که بتوانند رفتار دیجیتالی انسان‌ها را تقلید کنند. مطابق اعلام گروه، سارقان هویت ممکن است ویروسی را طراحی کنند که بتواند با ورود به تلفن‌های هوشمند، تمام متن‌ها، ای‌میل‌ها، صدا و ریز اطلاعات بانکی فرد را بدون اینکه ردی از وجودش به جا بگذارد، مونیتور کند. در مراحل بعدی این ویروس می‌تواند با اندکی کمک یا حتی بدون هیچ هدایت خارجی از سوی سارق به جعل هویت فرد بپردازد. بسیاری از محققان فکر می‌کنند ساخت چنین ویروسی عملی باشد. تام میچل، از دانشگاه ملون کارنگی واقع در پیتسبرگ، پنسیلوانیا، با اشاره به سندیکای جنایات سازمان‌یافته می‌گوید: «اگر ما قادر به ساخت چنین ویروسی باشیم، پس آنها هم می‌توانند».

پیتر زولوویست، محقق هوش مصنوعی در ام.آی.تی که در این گروه حضور نداشته، با این‌که سیستم‌های متداول کامپیوتری مانند تلفن‌های هوشمند لایه‌های متعددی از پیچیدگی دارند و این می‌تواند به ورود اتفاقی بدافزار‌ها و تخریب توسط آنها منجر شود، موافق است، اما می‌گوید: «چندین هزار خط کد در تلفن‌های هوشمند اجرا می‌شود هیچ چیز نمی‌تواند تمام آنها را شناسایی و اجرا کند».

هورویتز می‌گوید: « اینها تنها فناوری‌های قدرتمندی هستند که می‌توانند در مسیری صحیح یا نادرست به کار گرفته شوند». او علاوه بر این معتقد است، گذشته از تهدیدهای احتمالی بدافزار‌ها، ما داریم به خلق سیستم‌هایی آن‌چنان پیچیده نزدیک می‌شویم که خودمان هم دیگر قادر به درک آنها نخواهیم بود.

بارت سلمان از کرنل می‌گوید: « مسئولیت یک محقق هوش مصنوعی چیست؟ ما فقط فکر کردن به آن را آغاز کرده‌ایم».

با تمام این صحبت‌ها، در حال حاضر حداقل یک زمینه وجود دارد که دغدغه‌ای برای آن نداشته باشیم و آن اینست که اینترنت قرار نیست به این زودی‌ها، خودآگاه بشود.

aftab313 · ۱۲-۲۲-۱۳۹۱, ۱۲:۰۲ بعد از ظهر

ازتلاش هایی که در این زمینه می کنید متشکرم.

hanieh405 · ۰۱-۳۱-۱۳۹۲, ۰۹:۳۵ بعد از ظهر

ممنون از مطالب عالی و قوی

morteza cheraghalizadeh · ۰۲-۷-۱۳۹۲, ۰۹:۰۹ بعد از ظهر

هوش مصنوعي براي يک آينده ي ايده آل

يک روز ما در حال چت با يک شرکت کننده Live IT بوديم، فردي که از نظر تخصصي يک برنامه نويس نرم افزاري و از نظر باطني يک نويسنده بود. او تا حدودي مضطرب به نظر مي رسيد زيرا ظاهراً عملکرد نوعي پنجره ي هوشمند در کنترل نور، با مشکل مواجه شده بود و به نور شديد خورشيد اجازه ورود مي داد، در حاليکه نبايد اين کار را مي کرد. خوب ما هيچ چيزي در مقابل ابزاري که بطور هوشمندانه اي برنامه ريزي شده و وظيفه دارد وضعيت آفتاب و ابرها را تشخيص داده و منطبق با آنها رفتار کند، در اختيار نداريم. اما اين روش ذهني هوش مصنوعي يا تفاوت در روش برخورد آن است که غالباً ما را متحير مي سازد.
بعضي از مردم، آن را بعنوان ماشيني که باهوش تر شده و وظايف بيشتري را بر عهده مي گيرد، تحسين مي کنند. گروه ديگري از فهرست طولاني ويژگي ها بيزار هستند و صرفاً يک مدل ابتدائي را مي خواهند. اگر از افراد عادي بپرسيد که Artifical Intelligence(AI) چيست، بسياري از آنها به ماشين هايي که فکر مي کنند و يا روبات هاي انسان نما اشاره خواهند نمود. اگر همين پرسش را براي يک محقق AI مطرح کنيد، يک پاسخ کاملاً متفاوت را دريافت خواهيد نمود. امروزه اکثر تحقيقات AI به گونه هاي محدود و اختصاصي، به نرم افزارهاي هوشمند مربوط مي شوند که با نمونه هاي AI در رسانه هاي عمومي و يا رؤياهايي که حوزه AI در آنها يافت مي شوند، فاصله زيادي دارند.
در اين وضعيت، ما به سمت چه مقصدي در حرکت هستيم؟ محصولات AI نظير سوپرکامپيوترها، وسايل هوشمند و سرگرمي هاي مملو از ويژگي هاي گوناگون قبلاً بر زندگي ما تسلط يافته اند، اما آنها هنوز به نظارت و تصحيح انساني نياز دارند. با اينحال، هنگامي نوبت به توسعه ي Artifical General Intelligence(AGI) يا AI قدرتمندي که با هوش انساني مطابقت داشته باشد (يا از آن پيشي بگيرد) مي رسد، ما هنوز بسيار عقب هستيم.
اين که چه مدت طول خواهد کشيد تا ما به سطح انساني AI برسيم، هنوز موضوع مباحث داغ به حساب مي آيد. تقليد هر جنبه از هوش انساني و يا عبور از سطح آن، کار آساني نخواهد بود. اما پس از اينکه چنين اتفاقي بيفتد، واقعاً به بزرگترين اختراع انساني تبديل خواهد شد. Live IT شما را به دنياي AI که با سرعت بالايي در حال رشد و تکامل است، هدايت مي کند: واقعيت هاي امروز و چشم انداز آينده. از سفر به سرزميني که در آن قلمروهاي انسان، ذهن و ماشين با يکديگر ادغام خواهند شد، لذت ببريد. ساعت 7 صبح است. بوي تند قهوه ي تازه آماده شده که به آرامي فضاي اتاق را پر مي کند، آنقدر نيرو بخش و سرحال کننده به نظر مي رسد که شما واقعاً مي خواهيد از تختخواب بيرون آمده و پشت ميز صبحانه بنشينيد، البته بدون اينکه زحمت آماده کردن آن قهوه را به خودتان بدهيد.
اما فقط تلاش کنيد به ياد بياوريد که تا چند سال پيش به چه فرآيندي عادت کرده بوديد. زنگ ساعت به صدا در مي آمد و شما بايد خودتان را به آشپزخانه مي کشانديد و زير کتري را روشن مي کرديد تا بتوانيد جرعه اي از نوشيدني مورد علاقه ي خود را آماده نمائيد. از سوي ديگر اگر واقعاً تنبل بوديد، بايد شخصي را استخدام مي کرديد تا اين کار را برايتان انجام دهد. اما ديگر نه، حالا شما مي توانيد جديدترين و درخشان ترين قطعه از وسايل آشپزخانه خود که يک قهوه ساز هوشمند و خودکار است را راه اندازي نمائيد. اين وسيله مي تواند براي توليد يک فنجان داغ از قهوه با مقدار کاملاً مناسبي از شير کف کرده بر روي آن و دقيقاً در يک زمان معين برنامه ريزي شود. به اين ترتيب شما صرفاً بايد بلند شده و در حاليکه به ساعت هاي بعدي روز خود فکر مي کنيد، از نوشيدن آن لذت ببريد. شما حتي مجبور نيستيد درباره پر کردن يخچال خود براي شام فکر کنيد. يخچال هوشمند شما محتويات خود را اسکن نموده و متوجه شده است که شير، پنير، نان و سالاد شما در حال اتمام هستند. بنابراين سفارشي را از طريق اينترنت به فروشگاه محلي مي فرستد. به نظر مي رسد که شما يک روز آسان را در پيش روي خود داريد.

دنياي جديد و هوشمند امروز

اگر از مردم عادي بپرسيد که هوش مصنوعي اساساً به چه چيزي مربوط مي شود، احتمالاً چند اشاره تصادفي به ماشين هاي متفکري که در آثار علمي تخيلي مشهور بيرون آمده اند خواهيد شنيد. اما اين دنياي سريع قرن بيست و يکم است و براي هر مصرف کننده اي کاملاً بديهي به نظر مي رسد که بازار اکنون با محصولات، ابزارها و وسايلي پر شده است که تمام انواع وظايف را انجام مي دهند (همانطور که قهوه ساز برنامه ريزي شده خودکار شما اين کار را انجام مي دهد). دامنه ي محصولات AI که فعلاً در بازار ارائه مي شوند، تقريباً هر جنبه اي از زندگي را پوشش مي دهند. در اين ميان با وسايل خانگي، بسته هاي سرگرمي، تجهيزات پزشکي، وسايل مسافرتي، اتومبيل هاي هوشمند، سيستم هاي تجاري و نظاير آنها مواجه مي شويد که به آساني براي هر فردي که مايل به خريد آنها و ساده نمودن زندگي خود باشد، قابل دسترسي خواهند بود. صرفنظر از اينکه يک يخچال با نمايشگر لمسي مي خواهيد يا يک تلفن هوشمند، يک اتومبيل هوشمند و يا دامنه ي دات کام خودتان را، بايد براي رسيدن به نتايج سريعتر و کارآمدتر بر روي محصولات هوش مصنوعي سرمايه گذاري نمائيد.
اما آيا آنها واقعاً کار مي کنند و ارزش سرمايه گذاري در زمينه هاي وقت و پول را دارند؟ همگام با گرايش هاي تجاري کنوني، محصولات جديد با سرعت بالايي توسعه پيدا مي کنند و تقريباً هر شش ماه يکبار وارد بازار مي شوند. تقاضا براي اين آيتم ها هميشه بسيار بالا بوده است. خريداران متوسط هميشه به سمت سرمايه گذاري مجدد براي آخرين محصولات هدايت شده اند، زيرا يک ارتقاء يا يک فناوري کاملاً جديد در آنها وجود دارد که به کلي نمونه هاي قبلي را پشت سر مي گذارد. بنابراين، حداقل مي توان گفت که اين يک بازار گيج کننده است، اما آنچه که توليدکنندگان وعده مي دهند غالباً براي تخيلات و هوس ما جذابيت دارد: ما محصولات آنها را خريداري مي کنيم زيرا باعث مي شوند زندگي مان آسانتر، سريعتر و ساده تر باشد.خوب، اين چيزي است که آنها پيشنهاد مي کنند، اما واقعيت تا حدودي متفاوت به نظر مي رسد. وقتي نوبت به فروش اين وسايل مي رسد، نوسان گرايش ها به يک عامل کليدي تبديل مي شود. بله، اين يک استراتژي بازاريابي و تبليغ است که به نظر مي رسد بخش عمده اي از دنياي توسعه يافته از خريد آن راضي هستند. در نتيجه، AI به يک حوزه ي از توسعه تبديل شده است که در آن براي هر نياز و همچنين براي هر هوسي يک محصول وجود دارد. حتي اگر چنين محصولي براي يک مورد وجود نداشته باشد، جاي خالي آن خيلي زود پر خواهد شد.

کنار آمدن با شلوغي ترافيک

پيش از آنکه به تشريح ابزارهاي خيال انگيز مبتني بر AI بپردازيم، اجازه بدهيد يک نگاه جدي به واقعيت آشکار بيندازيم. بسياري از ما در شهرهاي پر جمعيت مملو از ترافيک زندگي مي کنيم که مسافرت هاي روزمره به محل کار در آنها به يک کابوس تبديل شده اند. آنچه که بيش از هر چيز ديگري ما را فرسوده مي کند، فقدان نظم و کارآئي در کل سيستم ترافيک است، در حاليکه بي احتياطي در رانندگي و عدم رعايت مسيرهاي مشخص شده همچنان ادامه دارد.
به لطف توسعه ي سريع مسيرهاي مترو در شهرهاي پر جمعيت، ابتکارهائي براي اطمينان از سرويس دهي سريع سيستم هاي تحويل بليط در نظر گرفته شده اند. اين فرآيند از سيستم Oyster Card الهام گرفته شده است که امکان مسافرت بي وقفه در تمام حالت هاي نقل و انتقال عمومي در شهر لندن را فراهم مي کند. سپس، نوبت به بليط Weneo ID Smart مي رسد، يک پيش نمونه ي فرانسوي مبتني بر فناوري USB که در حال حاضر در پاريس آزمايش مي شود. مفهوم کلي نسبتاً ساده است: شما از قبل بهاي بليط هاي خود را پرداخت کرده و سپس Weneo ID Smart را در ايستگاه مربوطه اسکن مي نمائيد. اين روش نياز به بليط هاي کاغذي را از بين برده و به ساده و مؤثر نمودن نقل و انتقال جمعيت در ايستگاه هاي راه آهن کمک مي کند. اگر آزمايش ها با موفقيت پشت سر گذاشته شوند، اين سيستم مي تواند تحت آزمايش هاي بيشتري قرار گرفته و در سراسر جهان نصب گردد و مسافرت هاي جهاني را تا حد امکان آسان و بدون استرس نمايد.
اين ايده مي تواند يک گام جلوتر رفته و زماني که مسافرين تصميم به استفاده از خطوط هوايي مي گيرند، جايگزين سيستم e-ticketing فعلي گردد. اگر کارت بتواند تمام جزئيات مربوط به مسافر را در بر گيرد، صاحب آن مي تواند بجاي اعلام قبلي و ايستادن در صفوف طولاني، صرفاً اين ابزار را بر روي دستگاه مربوطه قرار داده و سپس عبور کند. براي افرادي که با پرواز مشکل دارند، اين روش مطمئناً شگفت انگيزترين راه حل براي کمک به آرامش پيش از پرواز به حساب مي آيد. هرچه هياهوي مربوط به پرواز کمتر باشد، احساس بهتري درباره آن خواهيم داشت.
براي افرادي که تا محل کار خود رانندگي مي کنند، چه چيزي مي تواند بهتر از يک اتومبيل هوشمند باشد که نه تنها براي صرفه جوئي در هزينه ها با نظارت بر مصرف سوخت اتومبيلتان به شما کمک مي کند، بلکه شما را تشويق مي نمايد تا بطور کارآمدتري رانندگي کنيد؟ در عين حال، شما مي توانيد گازهاي منتشره از سوخت خود را کاهش داده و ردپاي کربني خود را پائين بياوريد. در حاليکه تمام جهان براي مقابله با گم شدن زمين متحد شده است، اين کمترين کاري است که مي توانيد براي سياره ي مادري خود انجام دهيد. با اينحال، حتي آتشي مزاج ترين قهرمانان محيط زيست نيز احتياج دارند که گاهي اوقات از يک اتومبيل استفاده کنند.
شرکت Ford يک داشبورد ديجيتال را با تجهيزات نظارتي توکار توسعه داده است که يک درخت ديجيتال بر روي آن نقش مي بندد. هنگاميکه کارآئي رانندگي شما بهبود مي يابد، اين درخت جوانه مي زند و رشد مي کند، اما هنگاميکه کيفيت رانندگي شما افت مي نمايد و شما از حالت اقتصادي و زيست شناختي رانندگي خود فاصله مي گيرد، اين درخت نيز پژمرده مي شود (البته، اين دو موضوع کاملاً مرتبط هستند زيرا هنگاميکه شما در مصرف سوخت صرفه جوئي نمي کنيد، بايد پول بيشتري را بپردازيد و محيط زيست را بيشتر آلوده کنيد). اين کنايه بصري ظاهراً تأثير روان شناختي فوق العاده اي بر راننده دارد. رشد گياه نه تنها بر حس سبز دکوراسيون داخلي اتومبيل مي افزايد، بلکه يک تأثير آرامبخش را به همراه دارد که ما در هنگام رانندگي بيش از هر چيز ديگري به آن نياز داريم. بعنوان يک عامل صرفه جوئي کننده در هزينه ها، اين محصول بسيار شگفت انگيز بوده و ارزش هر جزء از سرمايه گذاري شما را دارد.
سيستم ناوبري ماهواره اي، روش ديگري براي افزايش سرعت رانندگي شما است. اين سيستم ها که مبتني بر قابليت هاي نقشه نگاري جهاني مي باشند، شيوه ي مسافرت ما را متحول نموده اند. از طريق ابزارهائي که بطور اختصاصي برنامه ريزي شده اند (اين ابزار مي تواند تلفن هوشمند و يا لپ تاپ شما باشد)، ماهواره ها مي توانند محل شما را مشخص نموده و سپس بهترين مسير احتمالي که براي رسيدن به مقصد مورد نظر خود از آن استفاده کنيد را تعيين نمايند. به اين ترتيب، آنها در حذف چند کيلومتر اضافي به شما کمک کرده و شما را از انسدادهاي نااميدکننده ترافيکي دور نگه مي دارند.

دفتر، دفتر!

لحظه اي که براي رفتن به دفتر کار خود از منزلتان خارج مي شويد، اين هوش مصنوعي است که در تمام مسير به شما کمک مي کند. وارد اتومبيل خود مي شويد و از اين که صندلي هاي مجهز به کنترل شرايط اقليمي آن مشکل گرماي تابستان را حل کرده اند، احساس رضايت مي نمائيد. شما به دفتر کارتان مي رسيد و با استفاده از اثر انگشت، صدا و يا حرکت چشم خود (عناصر بايومتريک) به سيستم، Log-in مي نمائيد که حداکثر امنيت را تضمين خواهد کرد. در حاليکه مشغول کار بر روي سيستم خود هستيد، با يک خط برنامه مواجه مي شويد و ناگهان AI جاسازي شده در سيستم عامل شما پنجره اي را با يک لينک براي راه حل احتمالي نمايش مي دهد. چاپگر شما کار نمي کند و بلافاصله سيستم نشان مي دهد که جوهر آن به پايان رسيده است. شما در حال انجام يک کنفرانس تلفني هستيد و ناگهان تلفن سلولي شما به لرزش درآمده و سئوال مي کند که آيا يک پيام متني از پيش تعيين شده را در مورد اينکه بعداً با تماس گيرنده ي تماس خواهيد گرفت ارسال کند يا خير. شما حساب کاربري Gmail خود را باز مي کنيد و خط زير Inbox شما خيالتان را راحت مي کند: Last account activity:1 minute ago at IP 213.185.186.249. شما براي اطمينان بر روي Details کليک مي نمائيد و متوجه مي شويد که اگر فعاليت هاي غير معمولي انجام شده باشند، AI پياده سازي شده در Gmail براساس الگوهاي eMail خودتان به شما هشدار خواهد.
با اينحال، گاهي اوقات هوش مصنوعي مي تواند برخلاف علايق شما کار کند. شما تمام شب گذشته را در حال استفاده از يک نسخه هک شده Photoshop بر روي لپ تاپ خود بوده ايد، اما به محض آنکه وارد دفتر کار خود مي شويد و ارتباط آنلاين برقرار مي کنيد، AI داخل ويندوز ويستا بلافاصله به Photoshop هشدار مي دهد که اين سيستم غير قانوني است و اين برنامه را مسدود مي نمايد. به همين ترتيب، هنگاميکه مقدار زيادي پول را به حساب بانکي ديگري انتقال مي دهيد، هشدارهايي به تلفن سلولي و eMail شما فرستاده شده و حتي از طرف بانک با شما تماس گرفته مي شود. اما چرا؟ بخاطر اينکه AI جاسازي شده در سيستم بانکداري معتقد است اين انتقال با الگوي معمول نقل و انتقالات بانکي شما انطباق ندارد. اکثر کلاهبرداري هاي کارت اعتباري با همين روش توسط بانکها شناسائي مي شوند. بنابراين، AI چه کاري انجام مي دهد که با روبات هاي صنعتي مورد استفاده ارتش و سازمان هاي دولتي تفاوت دارد؟ ساده است، AI آگاهي و تصميم گيري را به نرم افزارهاي کاربردي، بانک هاي اطلاعاتي و محيط هاي موجود اضافه مي کند تا آنها را خوشايندتر، باهوش تر و حساس تر به رفتارهاي کاربران نموده و محيط هايشان را تغيير مي دهد. هنگاميکه مشغول انجام يک بازي شطرنج بر روي کامپيوتر خود هستيد، همين فناوري در هسته جريان دارد. با استفاده از هر تبديل و ترکيب احتمالي، کامپيوتر حرکت خود را بدون هيچ تأخيري انجام مي دهد. به همين ترتيب بود که Deep Blue (يک سوپر کامپيوتر شطرنج باز) توانست گري کاسپاروف قهرمان شطرنج جهان را بيش از يک دهه قبل شکست دهد.
در يک وضعيت مشابه، سيستم Blogger شما مي تواند عبارات کليدي که مردم را به سايت وب و وبلاگ دفتر کارتان هدايت مي کنند را شناسائي نمايد. استفاده هوشمندانه از اين عبارات کليدي مي تواند به يک جهش ترافيکي و يک ارتباط بهتر با خوانندگان شما منتهي گردد.
با اينحال، تجارت الکترونيک بعنوان بهترين کاربرد AI در نظر گرفته مي شود. براساس الگوهاي خريد شما، نرم افزار گزينه هايي را ارائه مي کند: افرادي که اين کتاب را خريداري کرده اند، اين کتاب ها را نيز خريداري نموده اند... اما اين تمام ماجرا نيست. اگر يکي از خريداران منظم Amazon يا eBay باشيد، نرم افزار جاسازي شده در داخل اين سايت ها محصولات مشابهي را معرفي خواهند کرد که ممکن است بخواهيد آنها را خريداري نمائيد. همين الگوريتم بر روي Facebook و LinkedIn که در آنها سيستم دوستان شما را از با قضاوت بر اساس پارامترهاي متعددي نظير «دوستان دوستان»، «شرکت ها» و يا «جوامع» پيشنهاد مي کند نيز اجرا مي شود.
اگر شما تصادفاً در ناسا کار مي کنيد، با روش هاي انساني کاملاً غير ممکن خواهد بود که با اطمينان نظر بدهيم آيا يک شيء دور يک ستاره، يک کهکشان و يا يک سياره است. تمام کاري که مي توانيد انجام دهيد، تغذيه ي سيستم AI با خصوصيات قطعي و معين هريک از اين واحدها و سپس سپردن محاسبات به سيستم است. اينگونه محاسبات فوق العاده پيچيده بوده و تنها سوپر کامپيوترها مي توانند سيگنال هاي بسيار ضعيف را با مطالعه ي مثال هاي طبقه بندي شده توسط متخصصين بصورت ستاره ها و يا کهکشان ها طبقه بندي نمايند.
در کارخانه ها، AI در برنامه ريزي خودکار عمليات توليد مورد استفاده قرار مي گيرد. فناوري هوشمند از تجديد سريع برنامه ريزي يک زنجيره کامل تأمين به منظور پاسخ به تغييرات سفارش ها، تغييرات بازار و حوادث غير منتظره اي که در محيط هاي صنعتي متداول هستند، پشتيباني مي کند. اين سيستم در عين حال توانسته کارآئي بالاي خود را در چيدمان هاي نظامي به اثبات برساند. Defense Advanced Research Projects Agency(DARPA) در ايالات متحده گزارش داده است که يک ابزار برنامه ريزي لجستيک مبتني بر AI با نام DART که براي Operation Desert Shield و Operation Desert Storm به خدمت گرفته شده بود، سه دهه سرمايه گذاري در زمينه ي تحقيقات AI را بطور کامل بازپرداخت نموده است.

اتوماسيون هوشمند در خانه

کاربردهاي پيشرفته AI يقيناً زندگي ما را بهتر سازماندهي مي کنند و کارها را راحت تر مي سازند. با اينحال، توسعه ي مداوم در حوزه ي هوش مصنوعي، تسهيلات بيشتر و آينده تقريباً بي نقصي را براي بسياري از افراد نويد مي دهند. AI مي تواند کارهاي شگفت انگيزي را براي سالخوردگان و افرادي با ناتواني هاي مختلف در حوزه ي حرکت، انجام دهد زيرا خانه هاي خودکار، محيط هاي هوشمند، سيستم هاي حسگر مدرن و فناوري اطلاعات پيشرفته به آنها امکان خواهد داد تا شيوه ي زندگي شخصي خود را حفظ کرده و در بدو درخواست کمک از خارج با وقار به زندگي خود ادامه دهند.
براي نمونه، Jung Smart House را در نظر بگيريد. اين خانه که توسط يک شرکت ساختماني آلماني توسعه يافته است به ساکنان خود امکان مي دهد تا در يک محيط کاملاً طبيعي زندگي کنند. يک منتقد در سايت TREND HUNTER - #1 in Trends, 2013 Trend Reports, Fashion Trends, Tech, Style, Design & Pop Culture مي گويد: «اين نوآوري ها به يک آرزوي اجتماعي براي اتوماسيون بيشتر در هر جنبه از زندگي ما اشاره دارند». صرفنظر از اين که شما يک شيفته ي فناوري هستيد، به زندگي در يک دنياي فناوري حسي علاقه داريد و يا شخصي هستيد که معتقد است زندگي در يک خانه ي هوشمند مي تواند استقلالي که خواهان آن هستيد را در اختيارتان قرار دهد، اين راه حل عملاً مي تواند مقصود شما را برآورده سازد. در Jung Smart House، هنگاميکه چراغ ها احساس کنند مورد نياز هستند بطور خودکار روشن مي شوند. پنجره ها هنگامي که باران را از ايستگاه هواشناسي خودکار احساس کنند بسته مي شوند و پرده ها هنگاميکه فضاي بيرون تاريک مي شيود بطور خودکار بسته خواهند شد. اين خانه حاوي هزاران ريزتراشه و حسگر از تمام انواع مختلف آنها است و تقريباً تمام نيازهاي انساني را برآورده مي نمايد.

تضمين امنيت خانگي و سلامتي

در صورتي که Jung Smart House از ديد شما بيش از حد آينده نگرانه (و گران) به نظر مي رسد، مي توانيد چند ابزار اساسي را (بجاي سرمايه گذاري مبلغ هنگفتي براي يک خانه ي جديد) انتخاب کنيد. تنوعي از ابزارهاي ديجيتال نظير حسگرهاي هشدار دهنده اي که با صدا يا حرکت فعال مي شوند، در بازار جهاني قابل دسترسي هستند و شما مي توانيد به آساني آنها را براي اطمينان از سلامت و امنيت خود نصب کنيد. براي مثال، بازوبندهاي هشدار پزشکي، زنگ خطرهاي پزشکي و کليدهاي وحشت همگي به شماره هاي تماس اضطراري و مراکز تلفن متصل شده اند. به محض اينکه زنگ هاي خطر به صدا در مي آيند، به مسئولين ذيربط هشدار داده مي شود و کمک سريعاً متناسب با شرايط اضطراري ارسال خواهد شد. بديهي است که ابزارهاي هوشمند يک آرامش ذهني را به همراه مي آورند. اگر به معالجه عملي نياز داريد، اجازه بدهيد بگوئيم که کل سيستم تشخيص اکنون با هوش مصنوعي تجهيز گرديده است. امروزه برنامه هاي بانک اطلاعاتي و کامپيوترهاي تحليلي وجود دارند که مي توانند نتايج آزمايش شما را اسکن کرده و توصيه هاي درماني را براساس آنچه که پزشکان براساس تشخيص هاي خود انجام مي دهند، ارائه نمايند. صرفنظر از اينکه مشکل به سرطان مربوط مي شود يا مالاريا و يا چيزي به سادگي يک سرماخوردگي رايج، پزشکان امروزه براي يافتن مشکل شما تا حد زيادي به فناوري وابسته هستند.
وقتي نوبت به درمان هاي پزشکي مدرن مي رسد، سناريو باز هم تغيير نمي کند. شما برحسب شرايط پزشکي خود با يک دامنه شگفت آور از گزينه هاي فني پيشرفته مواجه خواهيد شد. از جراحي هاي انجام شده از طريق يک حفره ي کوچک در بدن گرفته تا اصلاح نارسايي هاي مزمن قلبي، پيوند کليه، پيوند کبد و استفاده گسترده از نانوداروها براي موضوعاتي به پيچيدگي و بغرنجي ترميم سلولي، هر حالت درماني بايد توسط دامنه ي گسترده اي از ماشين هاي هوشمند پشتيباني شود که براي انجام اقدامات نجاتبخش و مراقبت از سلامت ما طراحي شده اند.

ماشين هاي هوشمند براي مسکن هاي هوشمند

در يک سطح بشردوستانه، پيشرفت هاي پزشکي بهترين دليل براي تشويق توسعه هوش مصنوعي در نظر گرفته مي شود. اما هر قدر هم که مزاياي AI در حوزه ي پزشکي را تحسين کنيم، نمي توانيم از آنچه که براي بهبود شيوه ي زندگي روزمره ما انجام مي دهد را ناديده بگيريم: تأمين آسودگي و برآورده نمودن تمام نيازها و خواسته هاي ما.
نيازي نيست به جايي دورتر از نزديک ترين فروشگاه بزرگ و يا مرکز خريد نگاه کنيد. يک آرايه ي کامل از محصولات AI در چنين محيط هايي وجود دارند که زندگي ما را مفيدتر و مطبوع تر مي سازند. به ماشين قهوه ساز با بازدهي انرژي بالا فکر کنيد که مي تواند به اندازه ي يک کافي شاپ بزرگ نوشيدني آماده کند. يخچالي که به شما مي گويد چه زماني ظرف شير شما خالي مي شود و هنگاميکه رطوبت و دما تغيير مي کند خنک کنندگي خود را بطور مقتضي تنظيم مي نمايد. ماشين AC که برنامه ريزي شده است تا راحتي شما را حفظ کند، بدون آنکه اتاق را به يک سردخانه تبديل نمايد. خشک کني که مي تواند صحبت کند و يا يک ماشين ظرفشويي و ماشين لباس شويي بي صدا که مي تواند جايگزين مستخدم شما باشد. نظرتان درباره ي يک خشک کن، يک فرخوراک پزي و يا يک Toaster که خروجي دماي خود را در طول ساعات اوج مصرف کاهش مي دهد، چيست؟ ممکن است آماده شدن نان برشته يا سوپ شما و خشک شدن حوله تان کمي بيشتر طول بکشد، اما نتيجه ي کلي براي سياره ي ما و کيف پول خودتان بهتر خواهد بود. در مورد يک ماشين ظرفشويي يا يک ماشين لباسشويي، ممکن است نياز داشته باشد که چرخه شستشوي خود را در زمان هايي که مصرف برق دچار افزايش مي شود به تأخير بيندازد. بعبارت ديگر، وسايل هوشمند باعث مي شوند که عمليات خانه داري براي شما بررسي، هماهنگ و اقتصادي گردند. حالا اين وضعيت چقدر برايتان جذابيت دارد؟
بر اساس يک مطالعه ي جديد که توسط Ipsos (يک مجموعه ي تحقيقاتي که در 64 کشور از جمله هند حضور دارد) انجام گرفته است، بازار جهاني وسايل خانگي هوشمند از 3/06 ميليارد دلار در سال 2011 به 15/12 ميليارد دلار در سال 2015 خواهد رسيد. اين مطالعه در عين حال نشان مي دهد که در يک دوره 5 ساله، اندازه ي بازار جهاني براي فروشندگان هوشمند و يخچال هاي هوشمند به ترتيب به 3/54 ميليون و 2/69 ميليون دلار خواهد رسيد.

تفريح نامحدود با ابزارهاي نابغه

صرفاً کار کردن بدون هيچ تفريحي، از ما يک انسان کودن و افسرده مي سازد. بنابراين، يک اسکن سريع از ابزارهاي آشنا در اينجا چندان بي ربط به نظر نمي رسد. با وجود آنکه ما تأثير AI بر کامپيوترها، فيلم ها و بازي ها را در ادامه ي اين بخش تشريح کرده ايم، اما اجازه دهيد به شما بگوئيم که موسيقي و عکاسي ما نيز سهم قابل ملاحظه اي از پيشرفت هاي AI داشته اند. شما به سختي مي توانيد به ابزارهاي مجلل و نمادين فکر کنيد، بدون آنکه اپل و محصولات هوشمند کاملاً «به روز» اين شرکت را در نظر بگيريد. از Macهاي الهام بخش گرفته تا iPodها و iPhoneهاي شگفت انگيز، دامنه محصولات اپل رؤياي هر ديوانه AI را با واقعيت تبديل مي کنند.
از ابزار Genius بر روي iPod خود مي توانيد بطور خودکار فهرست هاي پخشي را ايجاد کنيد که با سليقه و حالت شما تناسب داشته باشند. اگر يک iPhone و يا iPad تازه عرضه ي شده را در اختيار داريد، مي توانيد به دامنه ي غير قابل باوري از نرم افزارهاي کاربردي هوشمند دسترسي داشته باشيد که مراقب هر چيزي هستند. شاخص چگالي بدن خود (BMI يا نسبت صحيح وزن به قد افراد) را محاسبه کنيد، کالري هايي که امروز دريافت کرده ايد را اندازه بگيريد، با استفاده از تراشه GPS تلفن هوشمند خود محاسبه نمائيد که امروز صبح چند کيلومتر قدم زده ايد و چند کالري سوزانده ايد. با اينحال ما تلاش کرده ايم تا به افرادي که در مورد تناسب اندام خود وسواس دارند کمک نمائيم، زيرا ثبت هزاران نرم افزار کاربردي هوشمند موجود و کاري که مي توانند براي شما انجام دهند تقريباً غير ممکن است. اما اگر هنوز نمي دانيد، بايد بگوئيم که يک قطعه بزرگ از اين کيک باقي مانده است. شما مي توانيد از iPhone خود براي خاموش کردن چراغ هاي خانه در صورتيکه آنها را روشن گذاشته ايد استفاده نمائيد. بعلاوه شما مي توانيد از آن براي باز کردن قفل درب منزل خود نيز استفاده کنيد.
اگر باعث تعجب شما شده ايم، اجازه بدهيد اين فرصت را به موضوع عکاسي انتقال دهيم با نوآوري هاي انقلابي که در دنياي عکاسي ديجيتال معرفي شده اند، هر فردي مي توانند همانند يک حرفه اي کار کند. بعنوان يکي از بهترين ها مي توان به نيکون اشاره کرد، يکي از مارک هاي تجاري برتر دوربين هاي عکاسي با يک تاريخچه ي 90 ساله در زمينه ي تأمين خدمات برجسته به مشتريانش و الهام بخشي به خلاقيت هر فيلم ساز تازه کار. شما مي توانيد دامنه ي دوربين هاي Coolpix يا دامنه SLRهاي نيمه حرفه اي اين شرکت را با زوم اپتيکال پيشرفته، سيستم هاي تصحيح قرمزي چشم و نرم افزار درخشان ارتقاء تصويري آنها آزمايش کنيد. با دامنه دوربين هاي ديجيتال ممتاز نيکون، شما ديگر هرگز نيازي نخواهيد داشت که يک عکاس حرفه اي را استخدام کنيد.
شرکت سوني يکي از بازيکنان اصلي ديگر در حوزه ي فناوري هاي سرگرم کننده به حساب مي آيد که خصوصاً براي دامنه تلويزيون هاي فوق هوشمند خود که تمام برنامه هاي مورد علاقه شما را ضبط مي کنند (و به شما اجازه مي دهند هيچيک از آنها را از دست ندهيد)، شناخته مي شود. سپس، نوبت به eBook-Readerها مي رسد که به شما امکان مي دهند صدها عنوان کتاب را بر روي يک ابزار کوچک به همراه خود حمل نمائيد. اين بدان معني است که شما ديگر هرگز احساس نخواهيد کرد که حوصله تان سر رفته است و يا هنگام مسافرت بيش از ظرفيت چمدان خود در آن کتاب قرار داده ايد. کنسول بازي جديد PS3 و دامنه محصولات Wii مي توانند شما را براي ساعت ها سرگرم و مشغول نگهدارند. در نهايت، اين ابزار همه ي منظور براي بازي هاي مبتني بر AI و تمرينات تناسب اندام يک نمونه ي نسبتاً منحصر بفرد به حساب مي آيد و ما را براي مدت طولاني سرگرم مي کند. در واقع دامنه ي محصولات هوشمند و ارتقاء دهنده سبک زندگي ارائه شده توسط سوني واقعاً متحير کننده هستند. در عين حال، از آنجائيکه اين محصولات توسط شرکتي ارائه شده اند که هميشه بخاطر برتري و اعتمادپذيري خود شهرت داشته است، شما مي دانيد که سرمايه گذاري شما کاملاً ارزشمند خواهد بود.

پرسش بزرگ: آيا ما به AI نياز داريم؟

همانطور که بايد تا اينجا مشخص شده باشد، هوش مصنوعي همه جا در اطراف ما حضور دارد: هر روز در تمام طول روز و با شکل هاي مختلف. اين موضوع که عملاً از حضور و يا تأثير آن آگاهي نداريم، يک ويژگي خوب AI به حساب مي آيد زيرا با هدف نهائي آن انطباق دارد: امتزاج يکپارچه با دنياي انساني. اما آيا همين موضوع بيانگر نکته اي مهمتر از آنچه که به چشم مي خورد نيست؟ آيا خود ما به نوعي AI يا انسان شبيه به روبات تبديل شده ايم؟ ما با AI انطباق پيدا کرده ايم، به آن اعتماد داريم و اجازه مي دهيم بر زندگي ما تسلط داشته باشد، تنها به اين دليل که شرکت هاي توليد کننده ي آنها از ما خواسته اند تا اين کار را انجام دهيم.
تبليغات، قلب يک تجارت خوب را تشکيل مي دهد و بسياري از شرکت هايي که محصولات AI را توسعه مي دهند از قدرت و ثروت کافي براي تأثيرگذاري بر عرصه رسانه اي مقتضي که به ترويج محصولات آنها خواهد پرداخت، برخوردارند. از سوي ديگر، ما يعني مصرف کنندگان ساده نيز بلافاصله باور مي کنيم که اين محصولات را مي خواهيم، صرفنظر از اينکه آيا واقعاً به آنها نياز داريم يا خير. تجارت AI بر رقابت تکيه دارد، نه تنها در بين گروه هاي رقيب بلکه در ميان اشخاصي که براي هميشه به دارائي هاي همسايگان خود حسادت مي ورزند. بنابراين، هميشه يک نوع ذهنيت «من همان چيزي که او خريده است را مي خواهم» وجود خواهد داشت، اشتياق براي تصاحب بهترين ها که ما را براي خريد آنچه که صرفاً مي خواهيم، نه چيزي که واقعاً به آن نياز داريم، تحريک مي کند.
به هر حال، اين يک استراتژي بازاريابي هوشمندانه، اصلاح شده و بطور آشکار موفق به حساب مي آيد. خوشتان بيايد يا نه، ما به AI و کاربردهاي گوناگون آن خو گرفته ايم. Douglas Hofstadter يک محقق آلماني در اين زمينه مي گويد: «پس از آنکه بخشي از توابع ذهني برنامه ريزي شوند، مردم خيلي زود آن را بعنوان يک جزء اساسي از تفکر واقعي خود کنار خواهند گذاشت.» اين همان اتفاقي است که براي هر پيشرفته ي بدست آمده توسط انسان، از ساده ترين پيشرفت هاي تکنولوژيکي نظير اولين چرخ، سيستم هاي قرقره و موتور گرفته تا موجودات ديجيتالي هوشمندي که ما را احاطه کرده اند، روي داده است. ما ايجاد مي کنيم و به هر حال نهايتاً آنها را مي پذيريم. اما صرفنظر از اين باور شخصي ما که بعضي از محصولات AI در بازار واقعاً يک اتلاف وقتي بي ارزش به حساب مي آيند، تا حدودي کنايه آميز به نظر مي رسد که ظاهراً هيچ راهي وجود ندارد تا بتوانيم بدون ابزارهاي هوشمند اساسي خود زندگي کنيم. AI آمده است تا بماند.

AI در عمل

- Deep Blue، يک کامپيوتر شطرنج باز که توسط IBM توسعه يافته بود، گري کاسپاروف را در سال 1997 شکست داد.
- Jabberwacky يک Chatterbot (کامپيوتري که گفتگوهاي انساني را تقليد مي کند) که توسط Rollo Carpenter توسعه يافته بود، يک گپ انساني طبيعي را شبيه سازي کرد.
- نرم افزار تبديل متن به گفتار Bell Lab، يک قطعه ي ساده از هوش مصنوعي در عمل به حساب مي آيد.
- Raul Rojas، يک محقق هوش مصنوعي در دانشگاه آزاد برلين اخيراً يک فناوري را توسعه داده است که حرکات چشم راننده را دنبال کرده و اتومبيل را در جهتي که راننده در حال نگاه کردن به آن است، هدايت مي نمايد. اين فناوري در عين حال مي تواند هدايت خودرو را بطور کامل بر عهده گرفته و بر اساس ورودي هاي دوربين ها و اسکنرها تصميم گيري کند، در حاليکه تنها در تقاطع ها به راهنمائي راننده نياز خواهد داشت.
- NASA JSC Mobile Robot Lab اخيراً ادغام يک سيستم تصويري استريو با يک روبات موبايل به منظور تعقيب افراد و ساير روبات ها را به نمايش گذاشت. در طول اين عمليات، سيستم استريو دائماً مختصات بروزرساني شده را از سوژه تحت تعقيب به سيستم روبات موبايل تغذيه مي نمايد. روبات موبايل اين مختصات را به موقعيت هاي هدف خود تبديل نموده و تلاش مي کند به موقعيت هدف برسد، در حاليکه با استفاده از حسگرهاي صوتي خود از برخورد با موانع جلوگيري مي نمايد.
منبع:ماهنامه ي کامپيوتري بزرگراه رايانه، شماره ي 131.

oil · ۰۷-۲۱-۱۳۹۲, ۱۲:۲۴ بعد از ظهر

اگه ميشه در مورد يادگيري نيمه نظارتي برام مطلب بذاريد

aktm69 · ۰۷-۲۵-۱۳۹۶, ۰۹:۴۵ بعد از ظهر

مطلب جالبی بود

site2017 · ۰۹-۱۷-۱۳۹۶, ۱۱:۵۷ قبل از ظهر

نظریه‌پرداز شناخته‌شده انگلیسی در اظهارنظری جالب گفت: «هوش مصنوعی بزرگ‌ترین دستاورد بشر در عرصه علوم برتر است». حالا به این جمله که بتازگی باز هم هاوکینگ گفته دقت کنید: «هوش مصنوعی تهدیدی جدی برای نسل بشر به شمار می‌آید تا آنجا که می‌تواند به نابودی انسان منجر شود.»

صرف‌نظر از این که این نظریه‌پرداز مشهور در سال‌های اخیر با طرح برخی اظهارات بحث‌برانگیز و در برخی موارد متناقض مثل زیر سوال بردن نظریه سیاهچاله‌ها مانند گذشته جایگاه علمی خود را زیر سوال برده، اما اختلاف نظر درباره آینده «هوش مصنوعی» همان قدر زیاد است که هیجان و طرح ایده‌های نو درباره آن بی‌پایان به نظر می‌رسد. 60 سال پیش مفهوم هوش مصنوعی با طراحی ماشین‌آلات رباتیکی برخوردار از سطحی از عملکرد خودکار موجودیت پیدا کردند، اما در همین مدت نه‌چندان طولانی طیف وسیعی از ایده پردازی‌ها درباره آن مطرح شده است. از الهام گرفتن در ساخت نسل متفاوتی از فیلم‌های علمی و تخیلی تا طرح جدی ادعای چیره‌شدن ماشین آلات هوشمند بر انسان، مفهوم هوش مصنوعی همواره در ویترین فناوری‌های نوظهور قرار داشته است. اکنون پرسشی مطرح می‌شود که پاسخ به آن با نظرات بسیار متفاوتی همراه شده است: آیا هوش مصنوعی خطری برای انسان خواهد داشت؟

خطر تا چه حد‌ جدی است؟

استفان هاوکینگ دانشمند معروفی است که به بیماری نادر ALS مبتلاست. در این بیماری بتدریج عضلات ضعیف و بدن کم‌کم فلج می‌شود. وی بتازگی هشدار داده که توسعه ماشین‌های هوشمند تهدیدی بالقوه برای آینده بشر محسوب می‌شود. هاوکینگ در گفت‌وگویی کوتاه با بی.بی.سی و از طریق سیستم جدید ارتباطی که مبتنی بر نوعی هوش مصنوعی است، هشدار داد: اگر روند تکامل هوش مصنوعی همین‌گونه ادامه یابد، پایان نسل انسان‌ها دور از ذهن نخواهد بود، اما نکته قابل تأمل اینجاست که سیستم ارتباطی جدیدی که شخص استفان هاوکینگ برای برقراری ارتباط با دنیای اطراف استفاده می‌کند ماشین هوشمندی است که «فکر می‌کند» و با تشخیص کلماتی که او قصد بیانشان را داد، آنها را اعلام می‌کند، بدون آن که فرمانی از سوی هاوکینگ صادر شود! حالا این پرسش مطرح می‌شود : «آیا هوش مصنوعی خطری بالقوه است یا ابزاری برای زندگی بهتر؟»

برای روشن شدن این موضوع بهتر است کمی به گذشته برگردیم. اگر افسانه‌های یونان باستان و تلاش مهندسان چین و مصر باستان برای طراحی ماشین‌های خودکار را کنار بگذاریم، اعلام موجودیت رسمی هوش مصنوعی را می‌توان به کنفرانسی در نیوهمشایر آمریکا در سال 1956 نسبت داد، آنجا که سکه ‌هوش مصنوعی‌ برای اولین بار ضرب شد. آن روز ماروین مینسکی دانشمند علوم‌شناختی دانشگاه ام.آی.تی با خوش‌بینی بیش از حد درباره آینده هوش مصنوعی گفت: نهایتا در طول یک نسل چالش‌های خلق هوش مصنوعی برطرف خواهد شد. حتی بعدها گروهی از دانشمندان عرصه رباتیک چشم‌انداز برگزاری مسابقه فوتبال میان تیمی از ربات‌های هوشمند و فوتبالیست‌های حرفه‌ای در سال 2050 را مطرح کردند؛ ایده‌ای که در عصر حاضر و باوجود پیشرفت‌های چشمگیر دانش هوشمندسازی تقریبا دست نیافتنی به نظر می‌رسد، اما باوجود نظراتی که از سوی بسیاری از دانشمندان در رد اغراق‌گویی درباره آینده این نوع ماشین آلات مطرح شده، جنبه‌های دیگری از هیجان ذاتی این مقوله پررنگ‌تر شده و در این میان «احتمال چیره‌شدن هوش مصنوعی بر هوش انسان» بحث‌برانگیزترین آنها بوده است. حتی کار به جایی رسیده که برخی نسبت به این پدیده ابراز نگرانی می‌کنند؛ نگرانی که شاید بیشتر ناشی از تأثیرگذاری از فیلم‌هایی همچون «ترمیناتور» باشد!

طراحی سايت شرکتی

کناف تبریز · ۰۳-۲۳-۱۳۹۷, ۰۹:۰۲ قبل از ظهر

ممنونم بسیار مفید بود.
ثبت نام نشده