Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > پردازش تصویر > پردازش تصوير(Image Processing)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۵-۷-۱۳۹۲, ۰۹:۵۲ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار bahar84
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۰
پست ها: 11
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
Exclamation تشخیص چهره

سلام و خسته نباشید
من راجبه موضوع تشخیص جنسیت و چهره کار می کنم.با استفاده از ضرایب dct.
راجبه ضرایب dct خیلی بررسی کردم اما نمی دونم چه طور می شه با استفاده از این ضرایب feature extractionرا انجام داد و ویژگی های چهره مثل ابرو ،... را تشخیص داد.
لطفا به من کمک کنید خیلی گشتم اما چیزی پیدا نکردم.
مقاله هایی نظیر [URL="http://www.sciencepubco.com/index.php/JACST/article/download/484/414"]
را بررسی کردم اما نتیجه خاصی پیدا نشد.
خواهش می کنم بهم کمک کنید و اگر مقاله یا کتابی در نظر دارید به من معرفی کنید.
bahar84 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۵-۷-۱۳۹۲, ۱۰:۳۰ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله bahar84 نمايش پست
سلام و خسته نباشید
من راجبه موضوع تشخیص جنسیت و چهره کار می کنم.با استفاده از ضرایب dct.
راجبه ضرایب dct خیلی بررسی کردم اما نمی دونم چه طور می شه با استفاده از این ضرایب feature extractionرا انجام داد و ویژگی های چهره مثل ابرو ،... را تشخیص داد.
لطفا به من کمک کنید خیلی گشتم اما چیزی پیدا نکردم.
مقاله هایی نظیر [URL="http://www.sciencepubco.com/index.php/JACST/article/download/484/414"]
را بررسی کردم اما نتیجه خاصی پیدا نشد.
خواهش می کنم بهم کمک کنید و اگر مقاله یا کتابی در نظر دارید به من معرفی کنید.
به نام خدا
ضرایب DCT نتیجه رفتار توابع هارمونیک مثلثاتی است (cos(2 \pi f_1 j)cos(2 \pi f_2 k)) که کافیست آنها را در تصویر کانوالو کنید. در حقیقت کانوالو این ویژگی ها در تصویر محدوده خاصی از نتایج را حاصل می کند مثلا این ویژگی ها می توانند بیانگر توزیع نرمال x برای چهره و y برای غیرچهره باشند لذا می توانند بیانگر تفاوت های یک تصویر باشند.
بطورکلی شما باید تعداد زیادی تصویر Positive (چهره) و تصویر Negative (غیرچهره) را تحت این ویژگی ها ارزیابی کنید تا توزیع نرمال مثبت و منفی بدست آورید بعد از آن هر تصویری که بوسیله همین ویژگی ها ارزیابی شد و توزیع نرمالی حدود توزیع نرمال مثبت داشت را میگوییم چهره است. (مطالب مفصل تری را می توانید در انجمن پیدا کنید)


در نهایت توصیه می کنم از مقالات معتبرتری بعنوان مرجع استفاده کنید.
Face recognition using spectrum-based feature extraction



این لینک را نیز ببینید: The Discrete Cosine Transform (DCT)

موفق باشید
عكس ضميمه
نوع فايل: jpg 05_perceptualFeaturesofDCT.jpg (15.0 كيلو بايت, 105 نمايش)
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۷-۱۳۹۲, ۰۳:۰۷ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار bahar84
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۰
پست ها: 11
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض dct

ممنون از جواب شما و لینک های مفیدی که قرار دادید.اما موضوع اینه که چه طور می تونم با استفاده از این ضرایب بعد از اینکه تشخیص داده شد که چهره کجا قرار دارد، اجزای چهره را تشخیص دهم.
مشکل من feature extraction هست.
مقاله ای که روی اون کار میکنم این هست :
Face Gender Recognition Using Neural
Networks and DCT Image’s Coefficient
Selection
من میخوام با استفاده از ضرایب dct جنسیت را تشخیص بدم.باید اول بتونم اجزای چهره مثل ابرو،پوست،لب را تشخیص بدم و بعد با استفاده از آنها جنسیت را تشخیص دهم.
اگر در این رابطه"تشخیص جنسیت با ضرایب dct" بهم کمک کنید.
ممنون از توجه و لطف شما
bahar84 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۷-۱۳۹۲, ۰۵:۲۱ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله bahar84 نمايش پست
ممنون از جواب شما و لینک های مفیدی که قرار دادید.اما موضوع اینه که چه طور می تونم با استفاده از این ضرایب بعد از اینکه تشخیص داده شد که چهره کجا قرار دارد، اجزای چهره را تشخیص دهم.
مشکل من feature extraction هست.
مقاله ای که روی اون کار میکنم این هست :
Face Gender Recognition Using Neural
Networks and DCT Image’s Coefficient
Selection
من میخوام با استفاده از ضرایب dct جنسیت را تشخیص بدم.باید اول بتونم اجزای چهره مثل ابرو،پوست،لب را تشخیص بدم و بعد با استفاده از آنها جنسیت را تشخیص دهم.
اگر در این رابطه"تشخیص جنسیت با ضرایب dct" بهم کمک کنید.
ممنون از توجه و لطف شما
به نام خدا
پیشنهاد میکنم از کتابخانه آماده ای که برای تشخیص نواحی چهره در متلب و OpenCV وجود دارد استفاده کنید و وقتتان را صرف تشخیص نواحی نکنید!
در همین بخش قبلا پیرامون این موضوع بحث شده همچنین لینک زیر راهنمایی برای تشخیص نواحی است
Face Parts Detection - File Exchange - MATLAB Central

Face Detection: OpenCV code for Face Detection(followed by eyes,nose & mouth detection)

بعد از این کار شما می توانید با استفاده از تشخیص دهنده های کارآمدتر نظیر SIFT, SURF, HOG و غیره ویژگی ها را استخراج کنید اگر چه DCT هم مطلوب است ولی در لینک زیر مشابه کار مورد نظر شما را انجام داده
تشخیص جنسیت فرد بر اساس ویژگی های چهره

در نهایت باید دسته بند (Classifier) مناسبی را برای این منظور انتخاب کنید که معمولا Adaboost, SVM, Random Forests مرسوم است.

در خصوص مقاله هم منظورم این نبود که مقاله شما بد است ولی مقاله خیلی قوی و تاپی هم نیست خصوصا آنکه نویسندگانش سابقه چندانی ندارند.

موفق باشید
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۳۵ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design