نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله bahar84
سلام و خسته نباشید
من راجبه موضوع تشخیص جنسیت و چهره کار می کنم.با استفاده از ضرایب dct.
راجبه ضرایب dct خیلی بررسی کردم اما نمی دونم چه طور می شه با استفاده از این ضرایب feature extractionرا انجام داد و ویژگی های چهره مثل ابرو ،... را تشخیص داد.
لطفا به من کمک کنید خیلی گشتم اما چیزی پیدا نکردم.
مقاله هایی نظیر [URL="http://www.sciencepubco.com/index.php/JACST/article/download/484/414"]
را بررسی کردم اما نتیجه خاصی پیدا نشد.
خواهش می کنم بهم کمک کنید و اگر مقاله یا کتابی در نظر دارید به من معرفی کنید.  |
به نام خدا
ضرایب DCT نتیجه رفتار توابع هارمونیک مثلثاتی است (cos(2 \pi f_1 j)cos(2 \pi f_2 k)) که کافیست آنها را در تصویر کانوالو کنید. در حقیقت کانوالو این ویژگی ها در تصویر محدوده خاصی از نتایج را حاصل می کند مثلا این ویژگی ها می توانند بیانگر توزیع نرمال x برای چهره و y برای غیرچهره باشند لذا می توانند بیانگر تفاوت های یک تصویر باشند.
بطورکلی شما باید تعداد زیادی تصویر Positive (چهره) و تصویر Negative (غیرچهره) را تحت این ویژگی ها ارزیابی کنید تا توزیع نرمال مثبت و منفی بدست آورید بعد از آن هر تصویری که بوسیله همین ویژگی ها ارزیابی شد و توزیع نرمالی حدود توزیع نرمال مثبت داشت را میگوییم چهره است. (مطالب مفصل تری را می توانید در انجمن پیدا کنید)
در نهایت توصیه می کنم از مقالات معتبرتری بعنوان مرجع استفاده کنید.
Face recognition using spectrum-based feature extraction
این لینک را نیز ببینید:
The Discrete Cosine Transform (DCT)
موفق باشید