تشخیص چهره
 

سلام و خسته نباشید
من راجبه موضوع تشخیص جنسیت و چهره کار می کنم.با استفاده از ضرایب dct.
راجبه ضرایب dct خیلی بررسی کردم اما نمی دونم چه طور می شه با استفاده از این ضرایب feature extractionرا انجام داد و ویژگی های چهره مثل ابرو ،... را تشخیص داد.
لطفا به من کمک کنید خیلی گشتم اما چیزی پیدا نکردم.
مقاله هایی نظیر [URL="http://www.sciencepubco.com/index.php/JACST/article/download/484/414"]
را بررسی کردم اما نتیجه خاصی پیدا نشد.
خواهش می کنم بهم کمک کنید و اگر مقاله یا کتابی در نظر دارید به من معرفی کنید.:33:

به نام خدا
ضرایب DCT نتیجه رفتار توابع هارمونیک مثلثاتی است (cos(2 \pi f_1 j)cos(2 \pi f_2 k)) که کافیست آنها را در تصویر کانوالو کنید. در حقیقت کانوالو این ویژگی ها در تصویر محدوده خاصی از نتایج را حاصل می کند مثلا این ویژگی ها می توانند بیانگر توزیع نرمال x برای چهره و y برای غیرچهره باشند لذا می توانند بیانگر تفاوت های یک تصویر باشند.
بطورکلی شما باید تعداد زیادی تصویر Positive (چهره) و تصویر Negative (غیرچهره) را تحت این ویژگی ها ارزیابی کنید تا توزیع نرمال مثبت و منفی بدست آورید بعد از آن هر تصویری که بوسیله همین ویژگی ها ارزیابی شد و توزیع نرمالی حدود توزیع نرمال مثبت داشت را میگوییم چهره است. (مطالب مفصل تری را می توانید در انجمن پیدا کنید)


در نهایت توصیه می کنم از مقالات معتبرتری بعنوان مرجع استفاده کنید.
Face recognition using spectrum-based feature extraction



این لینک را نیز ببینید: The Discrete Cosine Transform (DCT)

موفق باشید

dct
 

ممنون از جواب شما و لینک های مفیدی که قرار دادید.اما موضوع اینه که چه طور می تونم با استفاده از این ضرایب بعد از اینکه تشخیص داده شد که چهره کجا قرار دارد، اجزای چهره را تشخیص دهم.
مشکل من feature extraction هست.
مقاله ای که روی اون کار میکنم این هست :
Face Gender Recognition Using Neural
Networks and DCT Image’s Coefficient
Selection
من میخوام با استفاده از ضرایب dct جنسیت را تشخیص بدم.باید اول بتونم اجزای چهره مثل ابرو،پوست،لب را تشخیص بدم و بعد با استفاده از آنها جنسیت را تشخیص دهم.
اگر در این رابطه"تشخیص جنسیت با ضرایب dct" بهم کمک کنید.
ممنون از توجه و لطف شما

به نام خدا
پیشنهاد میکنم از کتابخانه آماده ای که برای تشخیص نواحی چهره در متلب و OpenCV وجود دارد استفاده کنید و وقتتان را صرف تشخیص نواحی نکنید!
در همین بخش قبلا پیرامون این موضوع بحث شده همچنین لینک زیر راهنمایی برای تشخیص نواحی است
Face Parts Detection - File Exchange - MATLAB Central

Face Detection: OpenCV code for Face Detection(followed by eyes,nose & mouth detection)

بعد از این کار شما می توانید با استفاده از تشخیص دهنده های کارآمدتر نظیر SIFT, SURF, HOG و غیره ویژگی ها را استخراج کنید اگر چه DCT هم مطلوب است ولی در لینک زیر مشابه کار مورد نظر شما را انجام داده
تشخیص جنسیت فرد بر اساس ویژگی های چهره

در نهایت باید دسته بند (Classifier) مناسبی را برای این منظور انتخاب کنید که معمولا Adaboost, SVM, Random Forests مرسوم است.

در خصوص مقاله هم منظورم این نبود که مقاله شما بد است ولی مقاله خیلی قوی و تاپی هم نیست خصوصا آنکه نویسندگانش سابقه چندانی ندارند.

موفق باشید