sasol

multilayer perceptron=پرسپترونهای چند لایه
پرسپترون یکی از انواع ساده شبکه های عصبی می باشد که معمولا تک لایه است.اما احتمالا منظور نویسنده از پرسپترون چند لایه شکل پیشرفته تر آن است که در شبکه های مدرن تر وجو دارد مانند شبکه های پس انتشار(Back propagation networks)
bridged multilayer perceptron=پرسپترونهای چند لایه ای متصل
شکل قوی تری و مفید تری از پرسپترونهای چند لایه می باشد که اجازه اتصال لایه های غیر مجاور را فراهم می آوردیعنی مثلا از لایه اول به سوم و یا از لایه دوم به لایه چهارم
interpolation ability of a neural network=توانایی درون یابی یک شبکه ی عصبی
معمولا ما بوسیله ی توابع مقادیر را بدست می آوریم اما بر عکس آن یعنی رسیدن از مقادیر به توابع گاها پیچیده را درون یابی می نامند این کار بوسیله شبکه هایی نظیر شبکه انتشار متقابل انجام می شود که در این شبکه نهایتا وزنهای سه لایه طوری تنظیم می شوند که تقریب نزدیکی از توابع را فراهم می آورد شاید یکی از مهمترین مسائل در این شبکه انتخاب تعداد نرونهای لایه های این شبکه باشد.
error-back propagation algorithm=الگوریتم پس انتشار خطا که یکی از کار آمد ترین و پر کاربرد ترین شبکه های عصبی می باشد.
to secure training convergence of neural network=اطمینان از همگرایی آموزش شبکه عصبی
آموزش یک شبکه وقتی همگراست که در طی آموزش دیگر تغییری در وزنهای شبکه دیده نشود و یا از حد معینی تجاوز نکند(این عبارت معادل این است که بگوییم آموزش یک شبکه وقتی همگراست که شبکه خروجی های مطلوب را درست تولید نماید)