raha_hakhamanesh

به نام خدا
ضرایب DCT نتیجه رفتار توابع هارمونیک مثلثاتی است (cos(2 \pi f_1 j)cos(2 \pi f_2 k)) که کافیست آنها را در تصویر کانوالو کنید. در حقیقت کانوالو این ویژگی ها در تصویر محدوده خاصی از نتایج را حاصل می کند مثلا این ویژگی ها می توانند بیانگر توزیع نرمال x برای چهره و y برای غیرچهره باشند لذا می توانند بیانگر تفاوت های یک تصویر باشند.
بطورکلی شما باید تعداد زیادی تصویر Positive (چهره) و تصویر Negative (غیرچهره) را تحت این ویژگی ها ارزیابی کنید تا توزیع نرمال مثبت و منفی بدست آورید بعد از آن هر تصویری که بوسیله همین ویژگی ها ارزیابی شد و توزیع نرمالی حدود توزیع نرمال مثبت داشت را میگوییم چهره است. (مطالب مفصل تری را می توانید در انجمن پیدا کنید)


در نهایت توصیه می کنم از مقالات معتبرتری بعنوان مرجع استفاده کنید.
Face recognition using spectrum-based feature extraction



این لینک را نیز ببینید: The Discrete Cosine Transform (DCT)

موفق باشید

عكس ضميمه

05_perceptualFeaturesofDCT.jpg (15.0 كيلو بايت, 105 نمايش)

__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)