مقالات کنفرانس های داخلی و خارجی (پردازش تصویر) - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۷:۱۱ بعد از ظهر

72- قطعه بندي و دسته بندي تصاوير SAR جهت سيستمهاي مولتي پلاريزه
خلاصه مقاله:
در اين مقاله رويه اي تركيبي جهت قطعه بندي و دسته بندي تصاوير اخذ شده از SAR اتخاذشده است در روش مزبور تصوير دريافتي از AIRSAR موجود در سايت NASA/JPL مربوط به ناحيه خليج سانفرانسيسكو مورد بررسي قرارگرفته است ابتدا طي دو مرحله به قطعه بندي تصويرمورد مطالعه با توجه به خصوصيات پراكندگي هر پيكسل پرداخته ايم در ادامه از شبكه عصبي MLP جهت دسته بندي تصويرمورد نظر استفاده نموده ايم و در مرحله اخر نيز به مقايسه نتايج حاصل از دسته بندي تصوير SAR با استفاده از نقشه هاي محلي موجود ناحيه مورد مطالعه در سايت Google Earth توسط ماتريس خطا پرداخته ايم.

كلمات كليدي:
تجزيه فريمن، تصوير برداري SAR، سيستم هاي مولتي پلاريزه، قطعه بندي، دسته بندي

رمز فايل ها : artificial.ir

**Astaraki** · ۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۷:۲۴ بعد از ظهر

73- كليدهاي اشوبگون: راهكاري براي ايمن سازي نهان نگاره در تصوير

خلاصه مقاله:
يكي از چالشهاي عمده در زمينه روشهاي نهان نگاري و به ويژه نهان نگاري تصوير كه در اين مقاله مورد بحث قرار خواهد گرفت چگونگي بالا بردن نرخ امنيتي سيستم پياده سازي شده است اصلي ترين راهكار پيشنهادي دراين زمينه استفاده از تكنيكهاي رمزنگاري است كه تحقيق پيش رو از رو ش اشوب و به ويژه نگاشتهاي اشوبگون قابل بازگشت به حالت اوليه بهره برده است درهمين راستا دو نگاشت معروف بازگشتي و ارنولد معرفي شده و چگونگي تغيير روشهاي نهان نگاري تصوير اعم از كور و اگاهانه در صورت استفاده از كليد رمزنگاري اشوبگون مورد بررسي قرارگرفته است درانتها روشي براي نهان نگاري تصوير برمبناي نگاشت ارنول پيشنهاد شده است كه باتوجه به استفاده از ويژگي بازگشت پذيري و داشتن قابليت تكرار حتي در صورت رخداد حملاتي مانند نويز گذاري تصوير عمليات استخراج نهان نگاره را با درجه بالايي از صحت امكان پذير مي نمايد.

كلمات كليدي:
امنيت، كليد نهان نگاري، نهان نگاري تصويرف نگاشت هاي اشوبگون

رمز فايل ها : artificial.ir

**Astaraki** · ۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۷:۳۶ بعد از ظهر

74-كنترل جامع قطعه ي كلاچ به كمك پردازش تصوير

خلاصه مقاله:
كنترل كيفيت محصول به عنوان يكي از مراحل توليد اهميت ويژه اي دارد براي كنترل قطعه ي كلاچ روشهاي مختلفي وجود دارد از جمله استفاده از كوليس اما تمامي اين روشها وقت گير و بعضا پرهزينه اند و كنترل كيفيت تمامي قطعات توليد شده با اين روشها مقرون به صرفه نيست اين مقاله در راستاي كاهش زمان لازم و امكان پذير كردن اتوماسيون فرايند كنترل كيفيت قطعات و دستيابي به هدف توليد بدون عيب به بررسي اين موضوع با استفاده از پردازش تصوير پرداخته است معيار به كار رفته براي كنترل قطعه ي كلاچ در روشهايتماسي اندازه گيري قطر داخلي و خارجي و وارتفاع و زاويه ي شيار كلاچ است كه در روش ارائه شده محاسبه شده و مقايسه اي با اندازه هاي واقعي صورت مي گيرد نتايج به دست امده نشان دهنده سرعت بالا دقت نسبي و در نتيجه كارايي اين روش در كنترل كيفيت قطعه ي كلاچ و امكان پذير كردن اتوماسيون اين فرايند مي باشد.

كلمات كليدي:
اتوماسيون، بينايي ماشين، پردازش تصوير، كنترل كيفيت، كنترل كيفيت كلاچ

**Astaraki** · ۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۰:۳۱ بعد از ظهر

95-
پياده سازي فـ.يـ.لترهاي ذره اي در رهگيري اهداف برروي برد DM6437EVM براساس طراحي مبتني بر مدل
خلاصه مقاله:
يكي ازموضوعات مورد علاقه در زمينه ي ماشين بينايي رهگيري يك هدف در دنباله اي از تصاوير مي باشند فـ.يلترهاي ذره اي در سال هاي اخير به عنوان يك روش قدرتمند دراين زمينه مطرح شده اند دراين مقاله الگوريتم فـ.يلتر ذره اي برروي برد پردازش تصوير DM6437EVMبه كمك يك طراحي مبتني بر مدل پياده سازي شده است DM6437EVM يك برد قدرتمند براي پياده سازي الگوريتمهاي پردازش تصوير بوده كه امكان ارتباط و برنامه ريزي توسط محيط simulink نرم افزار matlab را دارا مي باشد به كمك اين نرم افزار الگوريتم فـ.يلتر ذره اي در رهگيري يك هدف بصورت يك مدل متشكل از چندين بلوك طراحي و پياده سازي شده است.

كلمات كليدي:
برد DM6437EVM، رهگيري ، فـ.يلتر ذره اي ، نرم افزار simulink