114-افزايش سرعت تشخيص هويت مبتني بر دستخط با استفاده از شبكه هاي عصبي خودسازمان ده رشديابنده سلسله مراتبي
خلاصه مقاله:
يكي از روشهاي تشخيص هويت مبتني بر دست خط استخراج كتاب كد كاربران است كه در آن به ازا هريك از كاربران يك بردار ويژگي از دست نوشته هاي كاربر مربوطه استخراج مي شود يكي از مكانيزم هاي مورد استفاده براي استخراج كتاب كد استفاده از شبكه هاي عصبي خودسازمان ده است استفاده از اين شبكه ها نيازمند تعيين توپولوژي شبكه در ابتداي يادگيري بوده و همچنين با افزايش اندازه شبكه و داد ه هاي اموزش زمان اموزش و بكارگيري شبكه به صورت خطي افزايش مي يابد. براي رفع اين مشكلات دراين مقاله استفاده از شبكه هاي عصبي خوسازمان ده رشد يابنده سلسله مراتبي براي استخراج كتاب كد پيشنهاد شده است نتايج ازمايشهاي تجربي صورت گرفته برروي چند پايگاه داده دست نوشته هاي فارسي و انگليسي نشان دهنده دقت و سرعت بالاي روش پيشنهادي است به گونه اي كه زمان اموزش شبكه از 23 ساعت براي يك شبكه خودسازمان ده استاندارد به 6 دقيقه در يك شبكه خودسازمان ده رشد يابنده سلسله مراتبي كاهش يافته است همچنين دقت روش پيشنهادي در پايگاه داده هاي فارسي با 180 نويسنده برابر با 97 درصد و در پايگاه داده هاي انگليسي با 900 نويسنده 94 درصد است كه در مقايسه با نتايج گزارش شده توسط روشهاي ديگر از دقت بالاتري برخوردار است.
كلمات كليدي:
شبكه خودسازمان ده رشد يابنده و سلسله مراتبي، تشخيص هويت، زمان اموزش و بكارگيري
|