 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
 |
| تبليغات سايت | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
  |
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
۰۹-۲۰-۱۳۸۹, ۰۷:۲۴ قبل از ظهر
|
#91 (لینک دائم) |
|
Administrator
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
 |
تشخيص ارقام پلاكهاي خودرو به كمك تكنيكهاي پردازش تصوير تبديل هاف
تشخيص ارقام پلاكهاي خودرو به كمك تكنيكهاي پردازش تصوير تبديل هاف
خلاصه مقاله: تحليل صحنه ها با تكيه بر تشخيص اشيا يكي از كاربردهاي مطرح در پردازش تصوير و ماشين بينايي است از روشهاي اخير ا پركاربرد تشخيص اشيا استفاده از تبديل هاف مي باشد يكي از مهمترين خصوصيات تبديل هاف ، آشكارسازي خطوط، دواير و ديگر اشكالي است كه داراي روابط تحليلي مي باشند دراين مقاله با توجه به اين ويژگي يك صحنه داخلي به كمك تبديل هاف تحليل شده است به عنوان نمونه ارقام موجود در پلاك ماشين به عنوان اشيا درون صحنه در نظر گرفته شده است و با استفاده از تبديل هاف و شبكه عصبي اين ارقام تشخيص داده شد. با توجه به تستهاي انجام شده و نتايج حاصله از اين تستها دقت 85% در تشخيص ارقام حاصل شد احتمالا ميتوان نتايج بهتري را با بكاربردن تبديل هاف تعميم يافته و شبكه هاي عصبي ديگر بدست آورد. كلمات كليدي: تبديل هاف، شبكه عصبي، لبه يابي، اسكلت سازي، هرس كردن |
|
|
| از Astaraki تشكر كرده اند: | Ali Sam (۰۲-۳۱-۱۳۹۰), ayfer.a11 (۱۲-۱۰-۱۳۹۰), elit (۰۸-۹-۱۳۹۱), hamed_hossani (۰۴-۲۵-۱۳۹۲), hashem.ai (۰۶-۱۰-۱۳۹۰), hassanpour_201 (۰۹-۱۹-۱۳۹۲), mohammadi6868 (۰۳-۱۹-۱۳۹۲), saber187518 (۰۹-۲۳-۱۳۹۰), vahid135 (۰۳-۸-۱۳۹۰) |
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
|
۰۶-۱۴-۱۳۹۰, ۱۱:۵۲ قبل از ظهر
|
#92 (لینک دائم) |
|
Active users
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۰
پست ها: 58
تشكرها: 120
176 تشكر در 52 پست
My Mood:
|
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
با سلام
ليست مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در ضميمه قرار گرفت محل برگزاری: تبريز - دانشگاه تبريز - سال 1387 تعداد مقالات: 144 براي اولين بار در اينترنت انجمن هوش مصنوعي، اين مقالات را به صورت رايگان در اختيار شما قرار خواهد داد.   فقط از عزيزاني که به هر نحو به مقالات اين کنفرانس دسترسي دارند نيز تقاضا ميشود با ما همکاري کنند و مقالات را در اين قسمت آپلود نمايند! با تشکر  رمز فايل ها : artificial.ir ليست مقالات پنجمين كنفرانس ماشين بينايي و پردازش تصوير در سايت سيويليکا ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۷-۹-۱۳۹۰ در ساعت ۱۱:۳۹ قبل از ظهر |
|
|
|
| از en_ahmad تشكر كرده اند: | aimaryam (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), Astaraki (۰۶-۱۵-۱۳۹۰), ayfer.a11 (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), behrouz6763 (۰۶-۱۸-۱۳۹۰), f_iris (۰۷-۱۹-۱۳۹۰), green_Dream (۰۶-۲۵-۱۳۹۰), masood (۰۶-۲۱-۱۳۹۰), PowerOfMind (۰۶-۲۳-۱۳۹۰), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), rzea (۱۰-۲۳-۱۳۹۰), skyzare (۰۶-۲۸-۱۳۹۰), Solsal (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), مهندس0013 (۰۶-۲۴-۱۳۹۰) |
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۴:۳۱ قبل از ظهر
|
#93 (لینک دائم) |
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
|
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
20- كاهش نويز لكه‌اي در تصاوير سه بعدي اولتراسوند در فضاي ويولت
خلاصه مقاله: يكي از عوامل مزاحم در فرايند تشكيل تصوير سه بعدي در دستگاهاي اولتراسوند ، نويز لكه اي (Speckle noise) است. اين نويز باعث افت كيفيت بصري تصاوير مي شود و تقطيع (segmentation) خودكار حجمهاي بدست آمده را دشوار مي سازد . در اين مقاله ، روش آستانه گذاري بلوكي روي ضرايب ويولت به سه بعد گسترش داده مي شود. در ادامه درون حجم با روش كني مرزها استخراج مي شوند و ماسك مرز تشكيل مي شود . از اين ماسك براي تشخيص نواحي همگن استفاده مي شود . با تركيب ماسك مرز و آستانه گذاري بلوكي روي ضرايب ويولت علاوه بر حذف نويز لكه اي مرزها و جزئيات تصوير حفظ ميشود. پياده سازي هاي عملي نشان مي دهد روش آستانه گذاري بلوكي از روش birge بيشتر نويز لكه اي را حذف مي كند و كارا تر است. كلمات كليدي: آستانه‌گذاري بلوكي، اولتراسوند سه بعدي، تبديل ويولت، نويز لكه‌اي رمز فايل ها : artificial.ir
__________________
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۹ بعد از ظهر |
|
|
|
| از Astaraki تشكر كرده اند: | ayfer.a11 (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), behrouz6763 (۰۶-۱۸-۱۳۹۰), en_ahmad (۰۶-۱۸-۱۳۹۰), masood (۰۶-۲۱-۱۳۹۰), PowerOfMind (۰۶-۲۳-۱۳۹۰), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), Solsal (۰۶-۲۲-۱۳۹۰) |
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۰:۰۱ قبل از ظهر
|
#94 (لینک دائم) |
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
|
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
21- کاهش اثر نويز تناوبی در تصاوير ديجيتال به کمک فـ.يـ.لتر ميانه هوشمند در حوزه فرکانس
خلاصه مقاله: نويز تناوبي، الگو يا الگوهايي ناخواسته تكرار شونده در سراسر تصوير است كه منجر به كاهش كيفيت تصوير و ايجاد ساختارهايي متناوب، شبيه هاشورخوردگي در تصوير ميگردد. در اين مقاله ضمن بررسي و مقايسه روش هاي موجود براي كاهش اثر اين نويز، يك فـ.يـ.لتر ميانه هوشمند در حوزه فركانس با بار محاسباتي كم ارائه ميشود. در روش پيشنهادي،فركانسهاي متناظر با نويزهاي تناوبي و پهناي هر يك به صورت هوشمند و با توجه به محتوي تصوير تخريب شده در حوزه فركانس، مشخص ميشود، سپس فقط براي فركانسهاي تخريب شده، فـ.يـ.لتر ميانه در حوزه فركانس كه از روشهاي موثر در كاهش اثر نويز تناوبي است، اعمال شده و تصوير تصحيح شده در حوزه مكان از تبديل فوريه معكوس تصوير فـ.يـ.لتر شده، محاسبه ميشود. روش پيشنهادي و روش هاي مشابه موجود مانند فـ.يـ.لتر ميانه و ميانگين در حوزه فركانس، از نظر بهبود كيفيت به صورت آماري و ديداري و نيز از جهت بار محاسباتي مقايسه ميگردند. نشان داده خواهد شد كه بهبود حاصل شده توسط روش پيشنهادي از ساير روشهاي مورد مقايسه، بيشتر بوده و در عين حال، بار محاسباتي كمتري نيز دارد . كلمات كليدي: نويز تناوبي، فـ.يـ.لتر ميانه در حوزه فركانس، فركانس نويز، پهناي نويز
__________________
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۹ بعد از ظهر |
|
|
|
| از Astaraki تشكر كرده اند: | ayfer.a11 (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), en_ahmad (۰۶-۲۰-۱۳۹۰), green_Dream (۰۶-۲۵-۱۳۹۰), masood (۰۶-۲۱-۱۳۹۰), PowerOfMind (۰۶-۲۳-۱۳۹۰), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), Solsal (۰۶-۲۲-۱۳۹۰) |
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۱:۱۷ قبل از ظهر
|
#95 (لینک دائم) |
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
|
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
131- روش جدید مکانیابی پلاك خودرو در تصاویر رنگی
 خلاصه مقاله: اين مقاله ، روش جد يدي جهت مكان يابي پلاك خودرو ، ارائه م يكند. روش پيشنهادي به علت عدم استفاده از عمليات هاي پرهزينه پردازش تصوير، داراي سرعت پاسخ گويي بالاتري نسبت به روشهاي مشابه است. روش پيشنهادي در اين مقاله، مبتني بر شناسايي الگو بوده و با استفاده از پيمايش ستوني براي يافتن الگويي استاندارد در تصوير رنگي، پلاك خودرو را مكانيابي و آن را از تصوير استخراج مي كند. از خصوصيات روش مذكور ، سرعت بالاي پردازش و پاسخ گويي سريع، قابليت نصب و اجرا در ريزپردازنده ها ، قابليت شناسا يي چندين پلاك موجود در يك تصو ير و پردازش بر روي تصوير رنگي بدون تغيير اندازة آن، ميباشد. روش ارائه شده داراي كاربردها ي عملي از قبيل صدور برگ جريمه الكترونيكي، ايجاد سامانۀ هوشمند پرداخت عوارض، كنترل تونلها، بزرگراه ها، پاركينگها، محدوده طرح ترافيك و غيره، ميباشد. نتايج آزمايشات بر روي يك مجموعه داده دلخواه از تصاوير دوربينهاي كنترل سرعت در بزرگراه هاي كشور، كارايي، دقت، اطمينان و سرعت سيستم پيشنهادي را تاييد كرده به طوري كه در آزمايشات به دقت تشخيص 96 درصد دست يافته است. كلمات كليدي: مكانيابي پلاك خودرو،تشخيص پلاك خودرو، شناسايي الگو رمز فايل ها : artificial.ir
__________________
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۸ بعد از ظهر |
|
|
|
| از Astaraki تشكر كرده اند: | ayfer.a11 (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), en_ahmad (۰۶-۱۸-۱۳۹۰), kianoush1344 (۰۶-۱۸-۱۳۹۰), masood (۰۶-۲۱-۱۳۹۰), mehrdad91020 (۱۲-۸-۱۳۸۸), PowerOfMind (۰۶-۲۳-۱۳۹۰), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), reza.sky (۰۸-۲۲-۱۳۸۹), Solsal (۰۶-۲۲-۱۳۹۰) |
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۱:۳۱ قبل از ظهر
|
#96 (لینک دائم) |
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
|
132- روش جديد استخراج نواحي متن از تصاوير
خلاصه مقاله: يافتن نواحي متن در تصاوير نقش بسيار مهمي در كاربرد مختلف مانند استخراج اطلاعات توسط ماشين دارد . در اين مقاله به بررسي يك روش پيشنهادي براي رسيدن به اين هدف مي پردازيم . در روش پيشنهادي با استفاده از فيلتر Wiener و ماسك Unsharp يك عمل پيش پردازش روي تصاوير انجام داده و سپس با كمك روش Sobel لبه هاي تصوير را به دست مي آوريم . با در نظر گرفتن ساختار متن به حذف پلكاني لبه هايي ناخواسته پرداخته و با استفاده از روش هاي مورفولوژي ارائه شده به اصلاح لبه هاي باقي مانده براي جداسازي بهتر لبه هاي متن از لبه هاي ناخواسته مي پردازيم . اين روش براي متون انگليسي با اندازه ، رنگ و جهت هاي مختلف مورد استفاده قرار گرفته شده است . كلمات كليدي: تشخيص متن، تشخيص لبه، عمليات مورفولوژي رمز فايل ها : artificial.ir
__________________
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۸ بعد از ظهر |
|
|
|
| از Astaraki تشكر كرده اند: | aartmis (۰۱-۲۹-۱۳۹۱), ayfer.a11 (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), behrouz6763 (۰۶-۱۸-۱۳۹۰), en_ahmad (۰۶-۲۰-۱۳۹۰), hedayat1369 (۰۶-۱۸-۱۳۹۰), kianoush1344 (۰۶-۱۸-۱۳۹۰), kordia (۰۹-۷-۱۳۹۰), masood (۰۶-۲۱-۱۳۹۰), PowerOfMind (۰۶-۲۳-۱۳۹۰), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), Solsal (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), yakhteh (۰۲-۲۱-۱۳۹۲) |
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۱:۵۰ قبل از ظهر
|
#97 (لینک دائم) |
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
|
دانلود مقالات ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
با سلام
ليست مقالات ششمين کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در ضميمه قرار گرفت محل برگزاری: اصفهان - دانشگاه اصفهان - سال 1389 تعداد مقالات: 201 براي اولين بار در اينترنت انجمن هوش مصنوعي ، اين مقالات را به صورت رايگان در اختيار شما قرار خواهد داد.  فقط از عزيزاني که به هر نحو به مقالات اين کنفرانس دسترسي دارند نيز تقاضا ميشود با ما همکاري کنند و مقالات را در اين قسمت آپلود نمايند. با تشکر رمز فايل ها : artificial.ir ليست مقالات ششمين كنفرانس ماشين بينايي و پردازش تصوير در سايت سيويليکا
__________________
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۷-۹-۱۳۹۰ در ساعت ۱۱:۳۸ قبل از ظهر |
|
|
|
| از Astaraki تشكر كرده اند: | aimaryam (۰۶-۱۸-۱۳۹۰), ayfer.a11 (۰۷-۲-۱۳۹۰), black_wear (۱۱-۸-۱۳۹۰), ehsan_wwe (۱۲-۷-۱۳۹۰), en_ahmad (۰۶-۱۹-۱۳۹۰), faeze.mm (۰۹-۸-۱۳۹۰), f_iris (۰۷-۱۹-۱۳۹۰), hacking lover (۱۲-۲-۱۳۹۰), jaho (۰۲-۳-۱۳۹۱), kingsan (۰۶-۲۴-۱۳۹۰), masood (۰۶-۲۱-۱۳۹۰), mehrdad1261 (۰۲-۱۰-۱۳۹۱), n.lashgari (۰۷-۲۹-۱۳۹۰), parastooprst (۰۹-۳۰-۱۳۹۰), quantom3230 (۱۲-۱۵-۱۳۹۰), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), sina_ali (۰۷-۱۱-۱۳۹۰), skyzare (۰۶-۲۸-۱۳۹۰), Solsal (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), ssrr (۰۲-۱۷-۱۳۹۱), مهندس0013 (۰۶-۲۴-۱۳۹۰), هاسمیک (۰۸-۲۰-۱۳۹۰), younesf (۱۰-۷-۱۳۹۰) |
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۱:۰۶ بعد از ظهر
|
#98 (لینک دائم) |
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
|
svm 64- فازي مبتني بر خوشه بندي كوهونن چند لايه براي شناسايي ارقام دست نويس
خلاصه مقاله: دراين مقاله ساختار جديدي معرفي مي گردد بطوريكه كلاسهايي با همپوشاني دادگان بالا راحت تر و با خطاي كمتر بتوانند از هم تفكيك گردند. روش پيشنهادي برمبناي ساختار كوهنن دولايه مي باشد كه از اين ساختار به منظور استفاده از خوشه بندي اوليه داده هاي اموزش استفاده مي گردد كه هدف از آن افزايش بعد داده هاي ورودي به صورت هدفمند است تا اينكه اين كلاسها بتوانند با دقت بيشتري توسط طبقه بند از هم جداشوند. به دليل اينكه داده هاي ورودي همپوشاني بالايي دارند بنابراين به طبقه بندي كننده اي نياز داريم كه ماكزيمم حاشيه اطمينان را براي تفكيك كلاسها از هم داشته باشد به همين سبب از طبقه بند svm استفاده مي كنيم و از انجايي كه اين طبقه بند از خوشه هاي مختلفي استفاده مي كند بصورت طبقه بندي كننده svm فازي درامده است اين الگوريتم را با داده هاي دهگانه ارقام دستنويس فارسي تست كرده و نتايج نشانگر برتري اين الگوريتم در برابر روشهاي كلاسيك svm و mlp و همچنين روشهاي 1و2 است. كلمات كليدي: ارقام دستنويس فارسي، خوشه بندي، كوهونن دو لايه، svm فازي رمز فايل ها : artificial.ir
__________________
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۸-۱۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۲۰ بعد از ظهر |
|
|
|
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۱:۰۸ بعد از ظهر
|
#99 (لینک دائم) |
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
|
71-فريب الگوريتم x2- انتقال 2 پيام با 3 ضريب
 خلاصه مقاله: دراين مقاله روشي براي پنهان نگاري بر مبناي فريب دادن الگوريتم χ2 ارائه مي گردد از انجا كه هيستوگرام ضرايب تصوير پوشانه و تصوير گنجانه از لحاظ خصوصيات اماري تفاوت محسوسي دارد آناليز اماري تست χ2 برروي تصوير گنجانه وجود پيام مخفي را معلوم مي نمايد ما در گذشته ايده اي را براي پنهان سازي پيام در داخل تصوير پوشانه معرفي كرديم كه باعث شد هستوگرام ضرايب DCT قبل و بعد از جاسازي پيام تغييرات قابل توجهي نداشته باشد در نتيجه شناسايي پيام مخفي در تصوير از طريق تست χ2 براي استراق سمع كننده ها غير ممكن گشت ما دراين مقاله با بسط اين الگوريتم روش بهينه اي را ارائه مي كنيم كه ظرفيت و امنيت پنهان سازي را افزايش دهيم. كلمات كليدي: الگوريتم χ2، پنهان نگاري، تصوير پوشانه، تصوير گنجانه رمز فايل ها : artificial.ir
__________________
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۸-۱۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۲۲ بعد از ظهر |
|
|
|
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۱:۱۳ بعد از ظهر
|
#100 (لینک دائم) |
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
|
19- كلاسه‌بندي در عدم قطعيت با تئوري شواهد
خلاصه مقاله: معمولا درسيستمهاي كلاسه بندي براي تهيه يك مدل مشخصي از داده هاي آموزشي طوري عمل مي شود كه هر الگوي ورودي به يك كلاس نسبت داده مي شود. لزوم تخصيص نمونه ها، فقط به يك كلاس، از آزادي عمل سيستم مي كاهد، چراكه در بسياري از موارد، به دليل همپوشاني كلاسها در فضاي ويژگيهاي مربوطه، نمي توان يك نمونه را بطور كامل فقط به يك كلاس نسبت داد. در اين مقاله يك سيستم كلاسه بندي با محاسبات نرم پيشنهاد شده است، بطوريكه در آن، با تدابيري كه در نظر گرفته شده است، آزادي عمل سيستم با در نظر گرفتن انتساب نمونه ها به همه حالتهاي ممكن از كلاسهاي موجود افزايش قابل ملاحظه اي پيدا مي كند. در سيستم پيشنهادي از خوشه بندي و قانون تركيب شواهد استفاده شده است. از تصاويري از دانه هاي شن و ماسه كه در 5 كلاس اصلي دسته بندي شده بودند، به عنوان داده هاي سيستم و بررسي نتايج استفاده شده است. كلمات كليدي: كلاسه‌بندي ، خوشه‌بندي، عدم قطعيت، تركيب باورها رمز فايل ها : artificial.ir
__________________
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۷ بعد از ظهر |
|
|
|
| از Astaraki تشكر كرده اند: | ayfer.a11 (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), behrouz6763 (۰۶-۱۸-۱۳۹۰), Elham.na (۰۹-۲۹-۱۳۹۱), en_ahmad (۰۶-۲۳-۱۳۹۰), kordia (۰۹-۷-۱۳۹۰), masood (۰۶-۲۱-۱۳۹۰), PowerOfMind (۰۶-۲۳-۱۳۹۰), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), Solsal (۰۶-۲۲-۱۳۹۰) |
|
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 11 (0 عضو و 11 مهمان) | |
Linear Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۴۹ بعد از ظهر ميباشد.
