17- ف.يـ.لتر گابور دو بعدي بهينه جهت استخراج ويژگيهاي مرتبط با سن در تصاوير چهره
خلاصه مقاله:
اين مقاله، به بررسي نقش جهت و مقياس فـ.يـ.لتر گابور دو بعدي در استخراج ويژگيهاي بافتي چهره براي تخمين سن مبتني بر چهره افراد اختصاص دارد. در انتخاب فـ.يلترهاي گابور در مقياسها و جهت هاي مختلف، تلاش شده است اين فـ.يلترها، داراي كمترين همبستگي باشند تا هر فـ.يـ.لتر، ويژگي هاي بافتي متفاوتي از ديگر فـ.يلترها، استخراج نمايد و در نتيجه، ويژگي هاي بافتي استخراجي در دو فـ.يلتر مستقل، داراي كمترين شباهت به يكديگر باشند. نتايج آزمايشات، نشان مي دهد كه به طور كلي در مقياس هاي بالا و همچنين در جهت هاي عمودي و نزديك به آن، خطاي تخمين سن نسبت به ديگر جهت ها و مقياس ها كاهش مي يابد.
كلمات كليدي:
ف.يـ.لتر گابور دو بعدي، شبكه عصبي، مدل چهره
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۷ بعد از ظهر
|