Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > پردازش و کاوش متن( Text Mining and processing )


 

تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۵-۵-۱۳۹۰, ۰۷:۴۵ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار majidmt
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۹
پست ها: 4
تشكرها: 2
1 تشكر در 1 پست
Question تشخیص احساس متن

با درود
دوستان عزیز اگر کسی در خصوص تشخیص احساس از روی متن ورودی نظر و یا پیشنهاد و مقاله ای نداره لطفا راهنمایی نمایید میخوام از روی متن ورودی مشخص کنم که متن با چه احساسی است غم،شادی،تنفر،ترس و ...
خودم دو روش که باهم ترکیب میشوند را معقول تر میدانم
1-مبتنی بر کلمات کلیدی
2-مبتنی بر آمار و فرکانس بیس بر اساس تعداد وقوع کلمات خاص
دوستان صاحب نظر لطفا راهنمایی نمایید
پس از تکمیل تحقیقات حتما مقاله تهیه شده را در سایت جهت عموم آپلود خواهم کرد
majidmt آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۵-۶-۱۳۹۰, ۱۱:۱۶ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار majidmt
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۹
پست ها: 4
تشكرها: 2
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

کسی نظری نداره؟
majidmt آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۱۰-۱۳۹۰, ۰۹:۰۵ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار majidmt
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۹
پست ها: 4
تشكرها: 2
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

دوستان حداقل هر پیشنهادی به ذهنتون میرسه مطرح کنید
majidmt آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۱۰-۱۳۹۰, ۰۲:۱۵ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار aminfarajian
 
تاريخ عضويت: فروردين ۱۳۹۰
پست ها: 9
تشكرها: 0
25 تشكر در 8 پست
پيش فرض

سلام دوست عزیز
خدمتتون عرض کنم که در هر کار تحقیقاتی قبل از اینکه خودتون شروع کنید به ایده دادن، اول باید یک بررسی و مطالعه کلی در مورد اون موضوع بکنید؛ ببینید دیگران چه کارهایی کردن و از چه زاویه هایی به موضوع نگاه کردن و چه جوری مساله رو حل کردن. بعد بررسی کنید ببینید نقاط ضعف و قوت اون کارها چی بوده و بعد شروع کنید به ایده دادن در مورد اینکه اون نقاط ضعف کارهای قبلی را بپوشونید یا اینکه نقاط قوتشون رو تقویت کنید یا اینکه اصلا یه راه جدید پیشنهاد کنید که نقاط ضعفش کمتر باشه یا مزایای بیشتری داشته باشه (مثلا اینکه سرعتش بیشتر باشه یا میزان مصرف حافظه سیستم کمتر باشه یا هر چیز دیگه ای)
اما برگردیم به موضوع اصلی که شما مطرح فرمودین.
اولا باید به اطلاعتون برسونم که با یه جستجوی ساده در گوگل به نتایج بسیار جالبی می رسید و مقالات خیلی خیلی خوبی در این زمینه می تونید پیدا کنید. من به عنوان نمونه چندتاشون رو براتون دانلود کردم که به ضمیمه این یادداشت براتون میفرستم.
دوم اینکه ریشه اصلی موضوع تشخیص احساس متن برمیگرده به دسته بندی متون (Text Classification). یعنی شما یه متنی داری و میخوای ببینی که متعلق به چه دسته یا کلاسی هستش. (در دسته بندی متون معمولا دسته ها رو به این صورت انتخاب می کنن: سیاسی، اقتصادی، مذهبی، ورزشی، اجتماعی و ... که شاید هم به این دلیل باشه که در ابتدا دسته بندی متون برای آژانسهای خبری و کارهایی از این قبیل مورد استفاده بوده. پس بنابراین اومدن و کلاسها رو متناسب با اون کاربرد تعریف کردن) کار شما هم تا حدود زیادی مشابه کار اونها خواهد بود با یک سری تفاوتها.
پس شما دو سری مرجع خیلی خوب خواهی داشت که برای کار خودت میتونی استفاده کنی. به نظر من به دلیل قدمت بیشتر موضوع دسته بندی متون شما میتونی از مقالات این زمینه برای ارائه راه حلهای جدید استفاده بکنی. پس اول یه مطالعه روی مقاله های موجود در مورد تشخیص احساس متن داشته باش. مزایا و معایبشون رو دربیار. بعد برای ارائه راه حل جدید برو سراغ مقاله های موجود در زمینه دسته بندی متون و از تکنیکها و روشهای اونها برای حل مساله خودت استفاده کن.
اگر باز هم سوالی داشتی من در خدمت شما هستم.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 4TFIT2006-CYL-Final.pdf (744.8 كيلو بايت, 593 نمايش)
نوع فايل: pdf 10.pdf (277.7 كيلو بايت, 377 نمايش)
نوع فايل: pdf 05077000.pdf (295.2 كيلو بايت, 336 نمايش)
نوع فايل: pdf 05610650.pdf (367.7 كيلو بايت, 341 نمايش)
نوع فايل: pdf p1569_P2-43.pdf (82.1 كيلو بايت, 273 نمايش)
aminfarajian آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از aminfarajian تشكر كرده اند:
aftabgardan (۰۵-۱۰-۱۳۹۰), alimoradi (۰۳-۷-۱۳۹۵), aslani031 (۰۷-۱۶-۱۳۹۵), majidmt (۰۵-۱۰-۱۳۹۰), mehran86 (۰۹-۲۵-۱۳۹۰), mr.sina (۰۵-۲۴-۱۳۹۰), parnian60 (۰۶-۲۹-۱۳۹۰), SEYEDSAEID (۰۱-۲۵-۱۳۹۵), soheilaiy (۱۰-۱۱-۱۳۹۰), t3.nano (۰۵-۱۹-۱۳۹۰)
قديمي ۰۵-۱۰-۱۳۹۰, ۰۲:۱۸ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار HojjatJafary
 
تاريخ عضويت: فروردين ۱۳۹۰
محل سكونت: Teh
پست ها: 31
تشكرها: 1
29 تشكر در 14 پست
My Mood: Nafaskesh
پيش فرض

شاعر می گه :
احساس من به تو ما بین حرفام نیست/ هرچی بهت می گم اونی که می خوام نیست.

حالا من می خوایم احساس رو از توی متن متوجه بشیم. ما انسانیم یا ماشین؟ اصلا من کی هستم؟
HojjatJafary آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۹-۲۴-۱۳۹۰, ۰۷:۰۹ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار a.namavar
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۰
پست ها: 3
تشكرها: 3
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام دوست عزیز
من در این مرود کار کردم و هنوز هم دارم سعی می کنم نتیجه رو بهتر کنم.
در این مورد بیشتر از اینکه روش مهم باشه نوع داده هایی که در اختیارداری مهمه و میزان صحت و همچنین گستره اونها. پیکره ای که من دارم توش جملاتی از نمایش نامه هاست و الان دارم با اون کار می کنم. اگر اطلاعا تبیشتری خواستی می تونی بهم میل بزنی. در ضمن من روش جستجوی کلمه کلیدی و شمارش کلمات و یک روش ابتکاری که بازدهی شمارش کلمات رو بالا میبره و روش ترکیبی اینها رو پیاده سازی کردم.
a.namavar آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۹-۲۴-۱۳۹۰, ۰۷:۱۱ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار a.namavar
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۰
پست ها: 3
تشكرها: 3
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام
اطلاعات شما درست است اما در مورد دسته بندی اطلاعا تدسته بندی شده در مورد احساسات است نه زمینه استفاده. از زمینه استفاده در روش های چند بعدی استفاده می شود
a.namavar آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۱-۲۵-۱۳۹۵, ۱۱:۳۵ قبل از ظهر   #8 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار SEYEDSAEID
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۴
پست ها: 4
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض تشخیص احساس از روی متن

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله a.namavar نمايش پست
سلام دوست عزیز
من در این مرود کار کردم و هنوز هم دارم سعی می کنم نتیجه رو بهتر کنم.
در این مورد بیشتر از اینکه روش مهم باشه نوع داده هایی که در اختیارداری مهمه و میزان صحت و همچنین گستره اونها. پیکره ای که من دارم توش جملاتی از نمایش نامه هاست و الان دارم با اون کار می کنم. اگر اطلاعا تبیشتری خواستی می تونی بهم میل بزنی. در ضمن من روش جستجوی کلمه کلیدی و شمارش کلمات و یک روش ابتکاری که بازدهی شمارش کلمات رو بالا میبره و روش ترکیبی اینها رو پیاده سازی کردم.
سلام خیلی عالی،من یک پروژه تشخیص احساس از رو متن برداشتم برای درس یادگیری ماشین،استاد فقط میگه باید حتما از روی مقاله isi ،ژورنال که از 2014 به بعد باشه کار کنم میتونی کمکی بهم بکنی در این مورد،خییییییییییییییییییل ی ممنون میشم
SEYEDSAEID آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۱-۲۵-۱۳۹۵, ۱۲:۰۲ بعد از ظهر   #9 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار SEYEDSAEID
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۴
پست ها: 4
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام بچه ها خسته نباشین،منم یک سری مقاله پیدا کردم درباره این موضوع اگه کسی خواست بگه من در خدمتشم،و اگر کسی پایگاه داده ای در این موضوع یا برنامه متلب برای این موضوع داشت ممنون میشم کمکم کنه
SEYEDSAEID آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۳-۷-۱۳۹۵, ۱۱:۳۷ قبل از ظهر   #10 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار alimoradi
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۰
پست ها: 1
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
My Mood: Mehrabon
پيش فرض

سلام حالتون خوبه
منم پایان نامه م درباره تشخیص متن از روی احساسات براساس امتیاز بندی ب کلمات
اگر شما دراین باره مطلبی دارین ممنون میشم دراختیارم قرار بدید
مقاله و متن فارسی و انگلیسی
واینکه میخوام بدونم چ کارهای تا بحال دراین باره انجام شده توی گوگل چیز خاضی ندیدم
مرررسی
روزتون خوش
alimoradi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ

« نظرکاوی | - »


كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۵۲ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2020, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design