![]() |
تشخیص احساس متن
با درود
دوستان عزیز اگر کسی در خصوص تشخیص احساس از روی متن ورودی نظر و یا پیشنهاد و مقاله ای نداره لطفا راهنمایی نمایید میخوام از روی متن ورودی مشخص کنم که متن با چه احساسی است غم،شادی،تنفر،ترس و ... خودم دو روش که باهم ترکیب میشوند را معقول تر میدانم 1-مبتنی بر کلمات کلیدی 2-مبتنی بر آمار و فرکانس بیس بر اساس تعداد وقوع کلمات خاص دوستان صاحب نظر لطفا راهنمایی نمایید پس از تکمیل تحقیقات حتما مقاله تهیه شده را در سایت جهت عموم آپلود خواهم کرد |
کسی نظری نداره؟
|
دوستان حداقل هر پیشنهادی به ذهنتون میرسه مطرح کنید
|
5(ها)ضميمه
سلام دوست عزیز
خدمتتون عرض کنم که در هر کار تحقیقاتی قبل از اینکه خودتون شروع کنید به ایده دادن، اول باید یک بررسی و مطالعه کلی در مورد اون موضوع بکنید؛ ببینید دیگران چه کارهایی کردن و از چه زاویه هایی به موضوع نگاه کردن و چه جوری مساله رو حل کردن. بعد بررسی کنید ببینید نقاط ضعف و قوت اون کارها چی بوده و بعد شروع کنید به ایده دادن در مورد اینکه اون نقاط ضعف کارهای قبلی را بپوشونید یا اینکه نقاط قوتشون رو تقویت کنید یا اینکه اصلا یه راه جدید پیشنهاد کنید که نقاط ضعفش کمتر باشه یا مزایای بیشتری داشته باشه (مثلا اینکه سرعتش بیشتر باشه یا میزان مصرف حافظه سیستم کمتر باشه یا هر چیز دیگه ای) اما برگردیم به موضوع اصلی که شما مطرح فرمودین. اولا باید به اطلاعتون برسونم که با یه جستجوی ساده در گوگل به نتایج بسیار جالبی می رسید و مقالات خیلی خیلی خوبی در این زمینه می تونید پیدا کنید. من به عنوان نمونه چندتاشون رو براتون دانلود کردم که به ضمیمه این یادداشت براتون میفرستم. دوم اینکه ریشه اصلی موضوع تشخیص احساس متن برمیگرده به دسته بندی متون (Text Classification). یعنی شما یه متنی داری و میخوای ببینی که متعلق به چه دسته یا کلاسی هستش. (در دسته بندی متون معمولا دسته ها رو به این صورت انتخاب می کنن: سیاسی، اقتصادی، مذهبی، ورزشی، اجتماعی و ... که شاید هم به این دلیل باشه که در ابتدا دسته بندی متون برای آژانسهای خبری و کارهایی از این قبیل مورد استفاده بوده. پس بنابراین اومدن و کلاسها رو متناسب با اون کاربرد تعریف کردن) کار شما هم تا حدود زیادی مشابه کار اونها خواهد بود با یک سری تفاوتها. پس شما دو سری مرجع خیلی خوب خواهی داشت که برای کار خودت میتونی استفاده کنی. به نظر من به دلیل قدمت بیشتر موضوع دسته بندی متون شما میتونی از مقالات این زمینه برای ارائه راه حلهای جدید استفاده بکنی. پس اول یه مطالعه روی مقاله های موجود در مورد تشخیص احساس متن داشته باش. مزایا و معایبشون رو دربیار. بعد برای ارائه راه حل جدید برو سراغ مقاله های موجود در زمینه دسته بندی متون و از تکنیکها و روشهای اونها برای حل مساله خودت استفاده کن. اگر باز هم سوالی داشتی من در خدمت شما هستم. |
شاعر می گه :
احساس من به تو ما بین حرفام نیست/ هرچی بهت می گم اونی که می خوام نیست. حالا من می خوایم احساس رو از توی متن متوجه بشیم. ما انسانیم یا ماشین؟ اصلا من کی هستم؟ |
سلام دوست عزیز
من در این مرود کار کردم و هنوز هم دارم سعی می کنم نتیجه رو بهتر کنم. در این مورد بیشتر از اینکه روش مهم باشه نوع داده هایی که در اختیارداری مهمه و میزان صحت و همچنین گستره اونها. پیکره ای که من دارم توش جملاتی از نمایش نامه هاست و الان دارم با اون کار می کنم. اگر اطلاعا تبیشتری خواستی می تونی بهم میل بزنی. در ضمن من روش جستجوی کلمه کلیدی و شمارش کلمات و یک روش ابتکاری که بازدهی شمارش کلمات رو بالا میبره و روش ترکیبی اینها رو پیاده سازی کردم. |
سلام
اطلاعات شما درست است اما در مورد دسته بندی اطلاعا تدسته بندی شده در مورد احساسات است نه زمینه استفاده. از زمینه استفاده در روش های چند بعدی استفاده می شود |
تشخیص احساس از روی متن
نقل قول:
|
سلام بچه ها خسته نباشین،منم یک سری مقاله پیدا کردم درباره این موضوع اگه کسی خواست بگه من در خدمتشم،و اگر کسی پایگاه داده ای در این موضوع یا برنامه متلب برای این موضوع داشت ممنون میشم کمکم کنه
|
سلام حالتون خوبه
منم پایان نامه م درباره تشخیص متن از روی احساسات براساس امتیاز بندی ب کلمات اگر شما دراین باره مطلبی دارین ممنون میشم دراختیارم قرار بدید مقاله و متن فارسی و انگلیسی واینکه میخوام بدونم چ کارهای تا بحال دراین باره انجام شده توی گوگل چیز خاضی ندیدم مرررسی روزتون خوش |
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۵۰ قبل از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.