توحید سردارمهنی

با سلام خدمت دوستان
یک سوال داشتم در مورد ساختار شبکه های عصبی
من یک شبکه عصبی رو برای مدل دینامیکی مدل کردم این شبکه RBF هست که با 12 تا مرکز مدل شده . شبکه رو train کردم با 2500 داده. جوابهای خوبی هم به من داده یعنی MAE برای پارامترهای مختلف خیلی کم شده که خوب خدا رو شکر. حالا می خوام شبکه رو validate کنم. توی مرحله آموزش شبکه از الگوریتم least square recurssive استفاده کردم که یک بردار وزنی 2500*12به من داد. مراکز رو هم با الگوریتم های خودش مرتب کردم و اونا هم 12 تاش بدست اومده. برای validate کردن یه سوال دارم . ما شبکه رو با بردار وزنی که از آموزش بدست آوردیم باید validate کنیم ؟ یعنی مثلا من یک بردار 2500*12 بدست آوردم حالا باید ستون 2500 رو به صورت ثابت در وزن دهی خروجی های توابع گوسی استفاده کنم یا باید برا حالت validation دوباره از الکوریتم least square recurssive استفاده کنم و این وزن ها رو برای هر بردار خروجی جدید محاسبه کنم. امیدوارم زیاد بد منظورم رو بیان نکرده باشم و دوستان بتونن سوالم رو بفهمن.
با تشکر
توحید سردارمهنی