سلام
به پیوست مطالبی خلاصه درباره validation و روشهایش آورده شده است.
البته بنده منظورتان را از online و offline نفهمیدم شاید منظورتان از online داده جریانی باشد،نمی دانم؟(اگر معنی اش را بدانم ممنون می شوم) در هر صورت اگر شبکه شما کار دسته بندی را انجام می دهد باید وزنها در داده های آموزشی همگرا شوند ولی اگر کار خوشه بندی انجام می دهد لزومی ندارد(مثلا شبکه ART) .اگر میزان تغییرات خطای شما کم است این نشان دهنده اسن مطلب است که داده های آموزشی شما نماینده خوبی برای کل داده ها هستند اگر اختلاف خطای آموزش و تست زیاد است اینجا می گوییم overffiting رخ داده است یعنی شبکه زیادی روی داده های آموزشی fit شده است.در هر حال فکر کنم پیوست مفید باشد.
__________________
نه چندان بزرگم
که کوچک بیابم خودم را
نه آنقدر کوچک
که خود را بزرگ...
گریز از میانمایگی
آرزویی بزرگ است؟
|