Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 

تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۶-۵-۱۳۹۲, ۰۲:۱۳ بعد از ظهر   #91 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار بهروش
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۲
محل سكونت: مشهد
پست ها: 6
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام خسته نباشيد بنده دقيقا 2 ماه هستش كه دنبال كسي ميگردم كه كمكم كنه تا پروژمو انجام بدم اما هنوز موفق نشدم دنياي به اين بزرگي يعني كسي نيست ؟ آخه چرا كسي كمكم نميكنه ؟پروژم تشخيص بيماري هپاتيت با شبكه عصبي feedforward تكلايه مخفي با تابع تانژانت سيگموئيدي هستش كه داده هاي وروديشو از uci گرفتم تنها مشكل بنده بردار هدف يا همان تارگتش هست تمنا مي كنم كمكم كنيد.ايميل بندهakram.behravesh@yahoo.com
بهروش آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۸-۷-۱۳۹۲, ۱۰:۳۰ بعد از ظهر   #92 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار raha146
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۲
پست ها: 4
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام
من یه مطلب میخوام برای برنامه نویسی ژنتیک کارتزین پروگرامینگ
جز الگوریتم های تکاملی ..اگه داشتید لطف کنید برام هرچی سریعتر بذارید ممنونم
raha146 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۸-۱۰-۱۳۹۲, ۱۱:۳۸ قبل از ظهر   #93 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار mberahman
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۲
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام دوستان
دنبال یک پروژه درباره الگوریتم backpropagation در matlab هستم که پیاده سازی شده باشه.منظورم اینه که یک موضوع رو با این الگوریتم در matlab پیاده سازی کنه.
ممنون می شم اگر کسی اطلاعاتی داره بهم کمک کنه .
mberahman آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۸-۲۶-۱۳۹۲, ۰۷:۱۶ بعد از ظهر   #94 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار abolfazltorbat
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۲
پست ها: 3
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

با سلام خدمت مدیر محترم سایت و همه ی دوستان
من یکسری داده پزشکی در رابطه با بیماری سرطان خون با مولفه هایی مثل سابقه ی بیماری سن وزن دوز دارو ... رو دارم که میخوام با توجه به این نمونه ها پیشبینی کنم افراد بعدی رو که ایا سرطان میگیرن یا نه .
حالا سوال اینجاست که کدام مدل از شبکه های عصبی بیشترین دقت رو برای این کار دارد؟تعداد سمپلام هم حدود 500 تاست که هر نمونه دارای 25 فاکتور میباشد.
متشکر میشم راهنمایی کنید
abolfazltorbat آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۸-۲۶-۱۳۹۲, ۱۰:۲۴ بعد از ظهر   #95 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله abolfazltorbat نمايش پست
با سلام خدمت مدیر محترم سایت و همه ی دوستان
من یکسری داده پزشکی در رابطه با بیماری سرطان خون با مولفه هایی مثل سابقه ی بیماری سن وزن دوز دارو ... رو دارم که میخوام با توجه به این نمونه ها پیشبینی کنم افراد بعدی رو که ایا سرطان میگیرن یا نه .
حالا سوال اینجاست که کدام مدل از شبکه های عصبی بیشترین دقت رو برای این کار دارد؟تعداد سمپلام هم حدود 500 تاست که هر نمونه دارای 25 فاکتور میباشد.
متشکر میشم راهنمایی کنید

سلام دوست من

به نظر من شما میتونید چند تا از شبکه هارو انتخاب کنید و روی اونها کار کنید. برای تخمین خطا میتونید از K-fold استفاده کنید که خطای دقیقتری بدست بیارید.

موفق باشید

ويرايش شده توسط babak_1234; ۰۹-۱۱-۱۳۹۲ در ساعت ۰۵:۵۳ بعد از ظهر
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
abolfazltorbat (۰۸-۳۰-۱۳۹۲)
قديمي ۰۸-۲۹-۱۳۹۲, ۰۵:۲۲ بعد از ظهر   #96 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار abolfazltorbat
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۲
پست ها: 3
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله babak_1234 نمايش پست
سلام دوست من

به نظر من شما میتونید چند تا از شبکه هارو انتخاب کنید و روی اونها کار کنید. برای تخمین خطا میتونید از K-fold استفاده کنید که خطای دقیقتری بدست بیارید.

موفق باشید
بابت پاسختون ممنونم اقا بابک
ببین پروژه من چند تا مرحله داره ،ومرحله اول برازش داده ها ورودی و هدف است که بایستی بدین وسیله من وزن های هر فاکتور رو بدست بیارم و از این نتیجه بگیرم کدام پارامتر در بیماری سرطان خون اهمیت بیشتری دارد مرحله ی دوم پیش بینی این است که با توجه به شرایطی که نمونه های قبلی داشتن ایا بیمار و نمونه ی بعدی زنده میماند یا فوت میکند و در چه سنی .
حالا سوالات من از شما یکی تخمین خطا بود که شما فرمودید از k-fold cross validation استفاده کنم
و سوال دومم هم اینه که اگه شما قرار بود با 2500 نمونه که هر کدوم 20 فاکتور رو دارند یه شبکه انتخاب کنید که بیشترین دقت رو داشته باشه ،کدوم شبکه مد نظر شما می اید ؟
با تشکر .
abolfazltorbat آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۸-۳۰-۱۳۹۲, ۱۰:۲۳ قبل از ظهر   #97 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله abolfazltorbat نمايش پست
بابت پاسختون ممنونم اقا بابک
ببین پروژه من چند تا مرحله داره ،ومرحله اول برازش داده ها ورودی و هدف است که بایستی بدین وسیله من وزن های هر فاکتور رو بدست بیارم و از این نتیجه بگیرم کدام پارامتر در بیماری سرطان خون اهمیت بیشتری دارد مرحله ی دوم پیش بینی این است که با توجه به شرایطی که نمونه های قبلی داشتن ایا بیمار و نمونه ی بعدی زنده میماند یا فوت میکند و در چه سنی .
حالا سوالات من از شما یکی تخمین خطا بود که شما فرمودید از k-fold cross validation استفاده کنم
و سوال دومم هم اینه که اگه شما قرار بود با 2500 نمونه که هر کدوم 20 فاکتور رو دارند یه شبکه انتخاب کنید که بیشترین دقت رو داشته باشه ،کدوم شبکه مد نظر شما می اید ؟
با تشکر .

سلام دوست من

من توی پست قبلی هم گفتم اما فکر میکنم نیاز به کمی توضیح بیشتر دارید.

اول از همه این که انتخاب شبکه بسیار وابسته به نوع داده ها هست. وجود نویز، missing و ... میتونه در انتخاب شبکه شما تاثیر گذار باشه.
داده های شما در فضای ۲۰ بعدی که فرمودید به صورت خطی قابل تفکیک هستند یا خیر؟ که این پارامتر هم بسیار مهم هست.
میزان همبستگی داده های شما به چه صورت هست.
و بسیاری پارامتر دیگر

انتخاب شبکه نیاز به تخصص های دیگری هم داره که توضیحش شاید در اینجا مناسب نباشه. بنابراین یکی از ساده ترین روش ها انتخاب چند شبکه مختلف و آزمایش اونها هستش. به عبارت دیگر روش سعی و خطا میتونه راهکاری برای این کار باشه.

همچنین روش دیگری برای حل این مشکل استفاده از شبکه های عصبی تکاملی هست. با استفاده از راهکار هایی مثل الگوریتم ژنتیک، برنامه نویسی ژنتیکی یا ... شبکه رو برای خودتون به صورت تکاملی بسازید.

موفق باشید.

ويرايش شده توسط babak_1234; ۰۹-۱۱-۱۳۹۲ در ساعت ۰۵:۵۲ بعد از ظهر
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
abolfazltorbat (۰۸-۳۰-۱۳۹۲)
قديمي ۰۸-۳۰-۱۳۹۲, ۰۳:۲۴ بعد از ظهر   #98 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار abolfazltorbat
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۲
پست ها: 3
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
Smile

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله babak_1234 نمايش پست
سلام دوست من

من توی پست قبلی هم گفتم اما فکر میکنم نیاز به کمی توضیح بیشتر دارید.

اول از همه این که انتخاب شبکه بسیار وابسته به نوع داده ها هست. وجود نویز، missing و ... میتونه در انتخاب شبکه شما تاثیر گذار باشه.
داده های شما در فضای ۲۰ بعدی که فرمودید به صورت خطی قابل تفکیک هستند یا خیر؟ که این پارامتر هم بسیار مهم هست.
میزان همبستگی داده های شما به چه صورت هست.
و بسیاری پارامتر دیگر

انتخاب شبکه نیاز به تخصص های دیگری هم داره که توضیحش شاید در اینجا مناسب نباشه. بنابراین یکی از ساده ترین روش ها انتخاب چند شبکه مختلف و آزمایش اونها هستش. به عبارت دیگر روش سعی و خطا میتونه راهکاری برای این کار باشه.

همچنین روش دیگری برای حل این مشکل استفاده از شبکه های عصبی تکاملی هست. با استفاده از راهکار هایی مثل الگوریتم ژنتیک، برنامه نویسی ژنتیکی یا ... شبکه رو برای خودتون به صورت تکاملی بسازید.

موفق باشید.



با عرض سلام مجدد
مهندس اگه امکانش هست یه مرجع مناسب رو واسه شبکه های عصبی اونم تو این زمینه ای که من دارم کار میکنم بهم معرفی کن البته در حد 200 یا 300 صفحه بیتر نباشه بهتره ،میخوام زود تر جمع ش کنم تموم شه
و اینکه میشه یکم راجع به این الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تکاملی که فرمودید بیشتر توضیح بدی یا اینکه یه pdf ای چیزی بدی که من دقیقا تمایز این روش و با شبکه عصبی متوجه بشم ؟
با تشکر نجاتیان
abolfazltorbat آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۸-۳۰-۱۳۹۲, ۱۰:۰۷ بعد از ظهر   #99 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله abolfazltorbat نمايش پست
با عرض سلام مجدد
مهندس اگه امکانش هست یه مرجع مناسب رو واسه شبکه های عصبی اونم تو این زمینه ای که من دارم کار میکنم بهم معرفی کن البته در حد 200 یا 300 صفحه بیتر نباشه بهتره ،میخوام زود تر جمع ش کنم تموم شه
و اینکه میشه یکم راجع به این الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تکاملی که فرمودید بیشتر توضیح بدی یا اینکه یه pdf ای چیزی بدی که من دقیقا تمایز این روش و با شبکه عصبی متوجه بشم ؟
با تشکر نجاتیان
سلام

برای شبکه عصبی میتونید کتاب fundamental of neural network از laurene fausett رو مطالعه کنید.

این document هم برای ترکیب الگوریتم های تکاملی و شبکه های عصبی مناسب هست

http://homepages.inf.ed.ac.uk/pkoehn...ons/gann94.pdf

موفق باشید.
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۹-۱۹-۱۳۹۲, ۰۹:۵۴ بعد از ظهر   #100 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار kaviani.mahshid
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۲
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام ، کد یکی از الگوریتم های تکاملی برای پیدا کردن تعداد نرونهای لایه مخفی رو میخواستم ، لطفا من رو راهنمایی کنید
kaviani.mahshid آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۵۴ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2020, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design