نمايش پست تنها
قديمي ۰۸-۲۹-۱۳۹۲, ۰۵:۲۲ بعد از ظهر   #96 (لینک دائم)
abolfazltorbat Male
عضو جدید
 
آواتار abolfazltorbat
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۲
پست ها: 3
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله babak_1234 نمايش پست
سلام دوست من

به نظر من شما میتونید چند تا از شبکه هارو انتخاب کنید و روی اونها کار کنید. برای تخمین خطا میتونید از K-fold استفاده کنید که خطای دقیقتری بدست بیارید.

موفق باشید
بابت پاسختون ممنونم اقا بابک
ببین پروژه من چند تا مرحله داره ،ومرحله اول برازش داده ها ورودی و هدف است که بایستی بدین وسیله من وزن های هر فاکتور رو بدست بیارم و از این نتیجه بگیرم کدام پارامتر در بیماری سرطان خون اهمیت بیشتری دارد مرحله ی دوم پیش بینی این است که با توجه به شرایطی که نمونه های قبلی داشتن ایا بیمار و نمونه ی بعدی زنده میماند یا فوت میکند و در چه سنی .
حالا سوالات من از شما یکی تخمین خطا بود که شما فرمودید از k-fold cross validation استفاده کنم
و سوال دومم هم اینه که اگه شما قرار بود با 2500 نمونه که هر کدوم 20 فاکتور رو دارند یه شبکه انتخاب کنید که بیشترین دقت رو داشته باشه ،کدوم شبکه مد نظر شما می اید ؟
با تشکر .
abolfazltorbat آفلاين است   پاسخ با نقل قول