Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > مقدمات هوش مصنوعی > حل مسائل معروف هوش مصنوعي


 
Artificial:
تبليغات سايت
مقالات و پروژه های هوش مصنوعی
تبلیغات
فرادرس

فیلم های آموزشی
ژنتیک و محاسبات تکاملی
فیلم های آموزشی
شبکه عصبی مصنوعی
فیلم های آموزشی
الگوریتم های فراابتکاری
فیلم های آموزشی
داده کاوی
فیلم های آموزشی
سیستم های فازی
فیلم های آموزشی
آموزش متلب
آموزش الگوریتم TLBO آموزش شبکه عصبی مصنوعی آموزش الگوریتم کرم شب تاب آموزش داده کاوی در متلب آموزش سیستم های فازی آموزش برنامه نویسی متلب
آموزش الگوریتم PSO آموزش شبکه عصبی گازی آموزش الگوریتم مورچگان آموزش آمار و داده کاوی آموزش استنتاج فازی در متلب آموزش رابط گرافیکی در متلب
آموزش ترکیب ژنتیک و PSO آموزش شبکه عصبی رقابتی آموزش الگوریتم علف هرز آموزش وب کاوی آموزش خوشه بندی آموزش شبیه سازی با سیمولینک
آموزش الگوریتم BBO آموزش شبکه عصبی MLP آموزش الگوریتم جهش قورباغه آموزش داده کاوی RapidMiner آموزش نگارش آکادمیک آموزش تحلیل آماری در متلب
آموزش الگوریتم فرهنگی آموزش شبکه عصبی RBF آموزش الگوریتم کرم شب تاب آموزش مبانی داده کاوی تنظیم ضرایب PID در متلب آموزش واقعیت مجازی در متلب
آموزش انتخاب ویژگی آموزش شبکه عصبی LVQ آموزش الگوریتم زنبور ها آموزش کاهش تعداد رنگ تحلیل پوششی داده ها در متلب آموزش محاسبات نمادین در متلب
آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش شبکه عصبی GMDH آموزش کلونی زنبور مصنوعی آموزش کاهش ابعاد سیستم فازی عصبی ANFIS آموزش زبان C
الگوریتم رقابت استعماری شبکه عصبی با نروسولوشن آموزش الگوریتم ژنتیک کاوش قواعد وابستگی بهینه سازی مقید در متلب آموزش زبان C++
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۱-۱۳۸۸, ۱۱:۳۵ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,466
تشكرها: 754
16,232 تشكر در 3,125 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow حل مسئله 8 وزير(8Queen) با روش هاي مختلف!

دوستان بياييد مسئله 8 وزير را با روش هاي مختلف در اينجا با هم حل کنيم

با استفاده از روشهايي از قبيل:
الگوريتم ژنتيک
جستجوي محلي
الگوريتم عقبگرد
مسئله ارضاي محدوديت
جستجوي تپه نوردي
و غيره

Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
advanture (۰۱-۳۱-۱۳۹۳), arameshn (۱۲-۹-۱۳۸۹), astronomer (۰۹-۶-۱۳۹۲), elenorgt500 (۰۹-۳۰-۱۳۹۱), gh452003 (۰۹-۱۳-۱۳۸۸), green_Dream (۱۲-۶-۱۳۸۸), hossein.itplus (۰۳-۲۲-۱۳۹۴), mahvash (۰۸-۲۱-۱۳۹۵), mari-nafas (۰۹-۲۹-۱۳۹۳), Musketeer (۰۹-۲۴-۱۳۹۰), tohidsabunchi (۰۸-۱۰-۱۳۸۹)

قديمي ۰۸-۱-۱۳۸۸, ۱۱:۴۲ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,466
تشكرها: 754
16,232 تشكر در 3,125 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink

صورت مسئله : هشت وزير را در هشت خانه شطرنج (8*8) طوري قرار دهيد كه هيچكدام يكديگر را تهديد نكنند. وزير در خانه هاي شطرنج به صورت عرضي،طولي و قطري مي تواند حركت كند. اين مسئله قابل تعميم به مسئله N وزير در يك شطرنج N*N است.

تاريخچه: اين مسئله در سالي 1848 توسط شطرنج بازي به نام Max Bezzel عنوان شد و رياضي دانان بسياري ازجمله Gauss و Georg Cantor بر روي اين مسئله كار كرده و در نهايت آنرا به N وزير تعميم دادند. اولين راه حل توسط Franz Nauck در سال 1850 ارائه شد كه به همان مسئله N وزير تعميم داده شد. پس از آن Gunther راه حلي با استفاده از دترمينان ارائه داد كه J.W.L. Glaisher آنرا كامل نمود.
در سال 1979 ، Edsger Dijkstra با استفاده از الگوريتم عقب گرد اول عمق اين مسئله را حل كرد.

راه حل: براي حل اين مسئله كه داراي 92 جواب است ، بايد تكنيكهايي جهت كاهش حالات ،روش Brute Force يا امتحان تك تك جواب ها انجام شود. تعداد همه حالاتي كه مي تواند در روش Brute Force چك شود برابر 16,777,216 يا هشت به توان هشت است!
يكي از روش هاي حل اين مسئله براي n>=4 يا n=1 استفاده از روش مكاشفه اي (heuristic) است:
1- عدد n را بر عدد 12 تقسيم كن و باقي مانده را يادداشت كن
2- به ترتيب اعداد زوج 2 تا n را در ليستي بنويس
3- اگر باقي مانده 3 يا 9 بود ، عدد 2 را به انتهاي ليست انتقال بده.
4- به ليست اعداد فرد 1 تا N را به ترتيب اضافه كن، اما اگر باقي مانده 8 بود اعداد را دو به دو باهم عوض كند (مثلا 1و3و5و7و9 تبديل به 3و1و7و5و9 ميشه)
5- اگر باقي مانده 2 بود جاي 1 و3 را با هم عوض كن و 5 را به انتهاي ليست ببر
6- اگر باقي مانده 3 يا 9 بود ، اعداد 1 و 3 را به انتهاي ليست ببر.
7- حال با استفاده از ليست بدست آمده وزير ها در صفحه شطرنج چيده مي شوند، بطوريكه جاي وزير ستون اول ،اولين عدد ليست ،جاي وزير ستون دوم ، دومين عدد ليست و ...
اين الگوريتم يك راه حل براي حل اين مسئله است، براي بدست آوردن همه حالات از روشهاي ديگري مي توان استفاده كرد.
روش حل مسئله 12 راه حل يكتا دارد كه با در نظر گيري تقارن و چرخش به 92 حالت قابل تبديل است.
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
+&+ALI (۰۴-۲۰-۱۳۹۱), advanture (۰۱-۳۱-۱۳۹۳), arameshn (۱۲-۹-۱۳۸۹), astronomer (۰۹-۶-۱۳۹۲), a_hamzeiian (۱۱-۲-۱۳۹۰), elenorgt500 (۰۹-۳۰-۱۳۹۱), green_Dream (۱۲-۸-۱۳۸۸), hadijojo (۰۲-۲۳-۱۳۹۱), Mahdi67 (۱۱-۲۳-۱۳۸۹), sheera (۰۹-۱۰-۱۳۹۱), soodeh1010 (۰۲-۲۱-۱۳۹۰), tohidsabunchi (۰۸-۱۰-۱۳۸۹), انیسه (۰۴-۷-۱۳۹۳)
قديمي ۰۸-۱-۱۳۸۸, ۱۱:۵۸ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,466
تشكرها: 754
16,232 تشكر در 3,125 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Question

روش های جستجوی محلی
برای معرفی هریک از روش های جستجویی که در فصل به بررسی آن ها می پردازیم از مسئله 8 وزیر استفاده خواهیم کرد. در مسئله 8 وزیر هدف قرار دادن 8 وزیر بر روی صفحه شطرنج به گونه ای است که هیچیک از وزیرها همدیگر را گارد ندهند. تعمیم یافته مسئله 8 وزیر، مسئله n وزیر است که در آن بر روی یک صفحه شطرنج n*n باید n وزیر را به گونه ای قرار دهیم که هیچیک همدیگر را گارد ندهند. مسئله n وزیر از جمله مسائل NP در هوش مصنوعی است که روش های جستجوی معمولی قادر به حل آن ها نخواهد بود. از سوی دیگر می توان به مسئله 8 وزیر به عنوان یک مسئله بهینه سازی نیز نگریست که در آن هدف بهینه کردن تعداد گاردهای جفت وزیرها می باشد. به عنوان مثال فرض کنید در صفحه شطرنج معمولی ، 8 وزیر را به دو روش زیر قرار دهیم :




در روش چینش سمت چپ 3 وزیر و در روش چینش سمت راست 4 وزیر همدیگر را گارد می دهند. بنابراین روش چینش قبلی بهینه تر از روش چینش فعلی است. در واقع می توان مسئله بهینه سازی را به صورت زیر تعریف کرد. فرض کنید S مجموعه همه جواب های ممکن برای مسئله باشد. در صورتی S* می تواند جواب مسئله باشد که به ازای همه جواب های موجود در S ، S* بهینه تر از دیگر جواب ها باشد. در مسئله 8 وزیر دیدیم که جوابی بهینه است که تعداد گاردهای جفت وزیر آن کمتر باشد.

روش های جستجوی محلی همگی حالت های همسایه حالت فعلی را برای رسیدن به بهینه ترین جواب بررسی می کنند. از این رو وجود دو تابع در همه این روش های جستجو الزامی است. اولین تابع میزان بهینگی جواب مسئله ارزیابی می کند و تابع دوم یکی از حالت های همسایه حالت فعلی را انتخاب می کند.

سخن آخر اینکه نحوه پیاده سازی و طراحی الگوریتم برای انتخاب حالت هسایه در این روش های جستجو از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به عنوان مثال برای مسئله 8 وزیر می توان به شکل های زیر حالت های همسایگی را تولید کرد :
1) دو وزیر به تصادف انتخاب شده و جای آن دو باهم عوض گردد.
2) یکی از وزیر ها به تصادف انتخاب شده و شماره سطر آن به تصادف تغییر کند.
3) ویزیری به تصادف انتخاب شده و یک خانه به سمت بالا یا پایین حرکت کند
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
arameshn (۱۲-۹-۱۳۸۹), astronomer (۰۹-۶-۱۳۹۲), a_hamzeiian (۱۱-۲-۱۳۹۰), bloodhat (۰۸-۶-۱۳۹۲), elenorgt500 (۰۹-۳۰-۱۳۹۱), gh452003 (۰۹-۱۳-۱۳۸۸), green_Dream (۱۱-۲۲-۱۳۸۸), hadijojo (۰۲-۲۳-۱۳۹۱), Mahdi67 (۱۱-۲۳-۱۳۸۹), matinbakhtiar (۰۲-۲۹-۱۳۹۱), payvand (۰۲-۱۵-۱۳۹۱), tohidsabunchi (۰۸-۱۰-۱۳۸۹)
قديمي ۰۸-۱-۱۳۸۸, ۱۲:۲۴ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,466
تشكرها: 754
16,232 تشكر در 3,125 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink برنامه جستجوی تپه نوردی(برای هشت وزیر) نوشته شده با زبان c#

تپه نوردی Hill Climbing Searching یکی از الگوریتم های هوش مصنوعی می باشد که برای مسائل پیچیده به کار میرود به گونه ای که بجای اینکه برای حل مسئله از کل گراف استفاده کند.به صورت اتفاقی از یک قسمت از گراف استفاده میکند.

دريافت سورس برنامه به زبان #C
فايل ضميمه
نوع فايل: zip Hill Climbing Searching.zip (24.8 كيلو بايت, 2376 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۵-۳-۱۳۹۰ در ساعت ۰۸:۴۰ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
arameshn (۱۲-۹-۱۳۸۹), a_hamzeiian (۱۱-۲-۱۳۹۰), bloodhat (۰۸-۶-۱۳۹۲), djmorteza (۰۲-۲۹-۱۳۹۲), elenorgt500 (۰۹-۳۰-۱۳۹۱), gh452003 (۰۹-۱۳-۱۳۸۸), green_Dream (۱۱-۲۲-۱۳۸۸), hadijojo (۰۲-۲۳-۱۳۹۱), ht271 (۰۴-۴-۱۳۹۰), Mahdi67 (۱۱-۲۳-۱۳۸۹), matinbakhtiar (۰۲-۲۹-۱۳۹۱), payvand (۰۲-۱۵-۱۳۹۱), tohidsabunchi (۰۸-۱۰-۱۳۸۹), yas1331 (۰۳-۱-۱۳۹۰)
قديمي ۰۸-۱-۱۳۸۸, ۱۲:۲۸ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,466
تشكرها: 754
16,232 تشكر در 3,125 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink

اين مسئله به وسيله الگوريتم ژنتيک نيز در لينک زير(پاورپوينت سوم) توضيح داده شده است

اسلاید های آموزشی الگوریتم ژنتیک

در لينک زير هم حل اين مسئله توسط الگوريتم ژنتيک با زبان vb.net قرار دارد:
كد:
http://www.sergejusz.com/engineering_tips/queens_ga.htm
البته در اون سايت برنامه کامل نيست!
و کاربر محترم ALI_KH برنامه ي کامل شده را به ما لطف کردند که در ضميمه ميتونيد دريافت کنيد:
فايل ضميمه
نوع فايل: rar queentest.rar (83.4 كيلو بايت, 4651 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۱۱-۳-۱۳۸۹ در ساعت ۰۱:۲۶ بعد از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
arameshn (۱۲-۹-۱۳۸۹), a_hamzeiian (۱۱-۲-۱۳۹۰), dibaa (۰۲-۲۱-۱۳۹۱), ehsan_teimouri (۰۲-۲۶-۱۳۹۲), elenorgt500 (۰۹-۳۰-۱۳۹۱), gh452003 (۰۹-۱۳-۱۳۸۸), green_Dream (۱۱-۲۲-۱۳۸۸), hadijojo (۰۲-۲۳-۱۳۹۱), kirkirkirkir (۱۰-۱۷-۱۳۸۹), Mahdi67 (۱۱-۲۳-۱۳۸۹), matinbakhtiar (۰۲-۲۹-۱۳۹۱), mostafa_mit (۰۹-۹-۱۳۹۰), sahar68 (۱۱-۲۲-۱۳۸۹), tohidsabunchi (۰۸-۱۰-۱۳۸۹)
قديمي ۰۸-۱-۱۳۸۸, ۱۲:۳۰ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,466
تشكرها: 754
16,232 تشكر در 3,125 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool

حل مسئله هشت وزير با آنالينگ شبيه سازي شده
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf AIapxSA8Q.pdf (122.6 كيلو بايت, 3723 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
advanture (۰۱-۳۱-۱۳۹۳), arameshn (۱۲-۹-۱۳۸۹), arashmob (۰۳-۲۱-۱۳۹۳), a_rahmanbi (۰۳-۷-۱۳۹۰), elenorgt500 (۰۹-۳۰-۱۳۹۱), green_Dream (۱۱-۲۲-۱۳۸۸), hadijojo (۰۲-۲۳-۱۳۹۱), ir.ajax (۰۹-۲۹-۱۳۸۹), Mahdi67 (۱۱-۲۳-۱۳۸۹), matinbakhtiar (۰۲-۲۹-۱۳۹۱), tohidsabunchi (۰۸-۱۰-۱۳۸۹)
قديمي ۰۸-۱-۱۳۸۸, ۱۲:۳۳ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,466
تشكرها: 754
16,232 تشكر در 3,125 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Smile هشت وزير با prolog

اين برنامه با زبان پرولوگ هم در لينک زير نوشته شده!

هشت وزير با PROLOG
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
arameshn (۱۲-۹-۱۳۸۹), hadijojo (۰۲-۲۳-۱۳۹۱), jojepanbeyi (۰۹-۱۵-۱۳۹۰), Mahdi67 (۱۱-۲۳-۱۳۸۹), matinbakhtiar (۰۲-۲۹-۱۳۹۱), tohidsabunchi (۰۸-۱۰-۱۳۸۹)
قديمي ۰۸-۱-۱۳۸۸, ۱۲:۴۴ بعد از ظهر   #8 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,466
تشكرها: 754
16,232 تشكر در 3,125 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Thumbs up هشت وزير با روش بازگشت به عقب Backtracking

فرض کنید که در محله‌ای به دنبال یک کتاب فروشی خاص می‌گردیم. این کتاب فروشی در کوچه‌ای قرار دارد که نبش آن یک خواربار فروشی است و همچنین در ابتدای خیابانی که این کوچه قرار دارد یک مدرسه هست.

کاری که برای یافتن این کتاب فروشی می‌کنیم این است که در این محله ابتدا به دنبال آن خیابان فرعی می‌گردیم که در ابتدای آن یک مدرسه قرار دارد. سپس در این خیابان به دنبال کوچه‌ای می‌گردیم که یک خواربار فروشی در نبش آن است. هنگامی که کوچه را یافتیم، اگر در آن کتاب فروشی بود به جواب رسیده‌ایم وگرنه به خیابان فرعی برگشته و به دنبال کوچه‌ای دیگر می‌گردیم که یک خواربار فروشی در نبش آن باشد. اگر در این خیابان چنین کوچه‌ای وجود نداشت به خیابان اصلی برگشته و جستجوی خود را با یافتن خیابان فرعی دیگری با یک مدرسه در آن دنبال می کنیم.

روالی که برای یافتن جواب در مثال بالا دنبال شد، روش بازگشت به عقب (Backtracking) نام دارد. در این روش همانطور که در مثال مشاهده کردید، در هر زمان که متوجه شدیم مسیر انتخاب شده به جواب نمی‌رسد، یک مرحله به عقب برگشته و مسیر دیگری را دنبال می کنیم.

روش بازگشت به عقب برای آن دسته از مسائلی قابل استفاده است که برای رسیدن به جواب بتوان یک جستجوی سیستماتیک را دنبال کرد. به عنوان نمونه می‌توان بهره‌گیری از این روش را در بازیهای کامپیوتری، سیستمهای اثبات تئوریها، شبکه‌های مفهومی، هایپرتکس و ... دید.


مثال 8 وزير:

چگونه هشت وزیر را بر روی صفحه شطرنج قرار دهیم به گونه‌ای که هیچ یک از آنها مورد تهدید دیگری قرار نگیرد؟

در مقاله زير اين مسئله با استفاده از روش عقبگرد همراه با سورس کد آن کاملاً توضيح داده شده
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf att226_0_vazere8.pdf (292.4 كيلو بايت, 5400 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
arameshn (۱۲-۹-۱۳۸۹), arezoooo (۰۴-۱۱-۱۳۹۱), djmorteza (۰۲-۲۹-۱۳۹۲), elenorgt500 (۰۹-۳۰-۱۳۹۱), fereshte2 (۰۳-۱۹-۱۳۸۹), green_Dream (۱۱-۲۲-۱۳۸۸), hadijojo (۰۲-۲۳-۱۳۹۱), Mahdi67 (۱۱-۲۳-۱۳۸۹), mehrshadkiani (۰۲-۱۹-۱۳۹۲), sinarock (۰۹-۹-۱۳۹۲), soodeh1010 (۰۲-۲۱-۱۳۹۰), tohidsabunchi (۰۸-۱۰-۱۳۸۹)
قديمي ۰۸-۲۶-۱۳۸۸, ۰۹:۳۷ بعد از ظهر   #9 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار hamide_kh
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۸
پست ها: 1
تشكرها: 0
7 تشكر در 1 پست
پيش فرض درخواست راهنمایی در مورد برنامه تپه نوردی با c#

نقل قول:
تپه نوردی Hill Climbing Searching یکی از الگوریتم های هوش مصنوعی می باشد که برای مسائل پیچیده به کار میرود به گونه ای که بجای اینکه برای حل مسئله از کل گراف استفاده کند.به صورت اتفاقی از یک قسمت از گراف استفاده میکند.
سلام دوست عزیز من این برنامه را دانلود کردم و خیلی هم کارم را راه انداخت فقط مشکلی که هست 2 تابع moveو whereY را نمی فهمم اگه ممکنه در موردشون کمی بهم توضیح بدید
hamide_kh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از hamide_kh تشكر كرده اند:
behrouz6763 (۰۴-۲۹-۱۳۹۰), elenorgt500 (۰۹-۳۰-۱۳۹۱), fmahdi (۰۲-۲۶-۱۳۹۰), hadijojo (۰۲-۲۳-۱۳۹۱), Mahdi67 (۱۱-۲۳-۱۳۸۹), matinbakhtiar (۰۲-۲۹-۱۳۹۱), tohidsabunchi (۰۸-۱۰-۱۳۸۹)
قديمي ۰۹-۱۳-۱۳۸۸, ۰۷:۳۳ بعد از ظهر   #10 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,466
تشكرها: 754
16,232 تشكر در 3,125 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Exclamation

و این هم برنامه ی NQueen که n رو از کاربر می خواد و بعد تمام جوابهای موجود رو چاپ میکنه!
با TC اجرا ميشه
فايل ضميمه
نوع فايل: zip Nqueen.zip (506 بايت, 2164 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
advanture (۰۱-۳۱-۱۳۹۳), Ameer (۱۰-۱-۱۳۸۸), arameshn (۱۲-۹-۱۳۸۹), Artemiss (۰۱-۲۹-۱۳۹۰), behrouz6763 (۰۴-۲۹-۱۳۹۰), elenorgt500 (۰۹-۳۰-۱۳۹۱), fmahdi (۰۲-۲۶-۱۳۹۰), green_Dream (۱۱-۲۲-۱۳۸۸), hadijojo (۰۲-۲۳-۱۳۹۱), ict69 (۰۷-۲۵-۱۳۸۹), ir.ajax (۰۹-۲۹-۱۳۸۹), mahbub2 (۰۳-۳۱-۱۳۹۱), Mahdi67 (۱۱-۲۳-۱۳۸۹), mari-nafas (۰۹-۲۹-۱۳۹۳), matinbakhtiar (۰۲-۲۹-۱۳۹۱), noran (۱۰-۲-۱۳۹۰), rezahashemian (۰۴-۱۲-۱۳۹۳), sahar-93 (۰۳-۲-۱۳۹۳), termehtala (۰۵-۱-۱۳۹۰), tohidsabunchi (۰۸-۱۰-۱۳۸۹), zahrajoon (۰۸-۵-۱۳۹۰)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال


فرادرس




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۸:۰۷ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2017, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design