 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
 |
| تبليغات سايت | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
  |
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
۰۷-۳۰-۱۳۸۸, ۱۲:۰۷ بعد از ظهر
|
#1 (لینک دائم) |
|
عضو جدید
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۷
پست ها: 1
تشكرها: 2
44 تشكر در 1 پست
|
تکنیک آنالیز اجزای اصلی (اسلایدهای فارسی)
این اسلایدها را با استفاده از یک مستند که آقای شهرام کبیری آماده کرده بودند درست کرده ام که در سایت ECA قابل دسترسی است.
البته اون فایل یک سری مشکلات داشت اما توی این نسخه سعی کردم برطرف کنم. با استفاده از این اسلایدها خیلی سریع میتونید با مفهوم تکنیک آنالیز اجزای اصلی آشنا بشید. راستی من زیاد حوصله آپلود منابع و اینها ندارم. اما پیگیری مدیر سایت باعث شد اینکارو بکنم. رییس سایت خوبی دارین، هواشو داشته باشین 
|
|
|
| از ght تشكر كرده اند: | aa66 (۱۰-۲۸-۱۳۹۰), ahura5s (۰۹-۲۰-۱۳۹۴), AlirezaJJ (۰۸-۵-۱۳۸۸), Amir376 (۱۰-۴-۱۳۹۴), art_mhz2003 (۱۱-۱۹-۱۳۹۴), Astaraki (۰۷-۳۰-۱۳۸۸), darks (۰۸-۱۵-۱۳۹۴), dav.saf (۰۸-۱۰-۱۳۹۴), elhamrahmani (۰۲-۲۷-۱۳۹۰), en_ahmad (۰۸-۲۸-۱۳۹۰), fheydari (۰۱-۱۰-۱۳۹۳), green_Dream (۰۱-۷-۱۳۹۲), hessam91 (۰۵-۲۶-۱۳۹۴), Iman (۰۱-۲۱-۱۳۸۹), mahdieh68 (۰۶-۱۶-۱۳۹۲), mahdisheida66 (۰۴-۱۱-۱۳۹۱), mani0642 (۱۰-۱۳-۱۳۹۲), masood (۰۳-۱۲-۱۳۹۲), mehdiznu (۱۱-۲۴-۱۳۸۸), Mehdi_Jamaseb (۰۲-۲۲-۱۳۹۱), mehdi_mecha (۰۹-۲۵-۱۳۹۳), mehran612001 (۰۵-۵-۱۳۹۱), mjalal (۰۵-۳۱-۱۳۸۹), mostafaghelich (۰۵-۲۷-۱۳۹۲), ngc1359 (۰۲-۱۹-۱۳۸۹), omidlolo (۰۹-۲-۱۳۸۹), queen_lady (۰۹-۲۷-۱۳۹۴), rahil6 (۰۳-۶-۱۳۹۰), saeidniky (۰۵-۲۲-۱۳۹۳), salamm (۰۹-۱-۱۳۹۴), sama2 (۰۲-۱۹-۱۳۹۰), samane_89 (۰۲-۳-۱۳۹۰), samico (۰۴-۱۶-۱۳۸۹), samnas (۰۴-۳۱-۱۳۸۹), setarebaran (۱۰-۲۳-۱۳۸۸), shahahmadi (۰۹-۲۹-۱۳۹۲), shima85 (۱۱-۸-۱۳۹۳), siahsepid (۱۱-۱۵-۱۳۸۸), Solsal (۱۱-۲۸-۱۳۹۰), vitamin-rooh (۰۴-۱۸-۱۳۹۲), yasamang (۰۴-۷-۱۳۹۴), z.haghighi (۱۲-۶-۱۳۹۱), zokaee (۰۹-۱۴-۱۳۸۹), جهرمی (۰۹-۲۳-۱۳۹۵) |
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
|
۰۷-۳۰-۱۳۸۸, ۱۲:۳۴ بعد از ظهر
|
#2 (لینک دائم) |
|
Administrator
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
 |
از لطفتون بي نهايت سپاسگزارم جناب آقاي توفيقی
|
|
|
|
| از Astaraki تشكر كرده اند: | queen_lady (۰۹-۲۷-۱۳۹۴), Silverlight (۱۰-۳-۱۳۹۰) |
|
۰۸-۱-۱۳۹۰, ۰۱:۳۱ بعد از ظهر
|
#3 (لینک دائم) |
|
عضو جدید
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۰
پست ها: 2
تشكرها: 0
1 تشكر در 1 پست
|
با سلام و تشکر
اسلاید و متن جالبی در خصوص pca نوشته شده که به زبان فارسی موضوع نو می باشد من به مدت چند ماهی است که با با این آنالیز در نرم افزار r آشنا شده و آن را در ابعاد مختلف بکاربرده ام ولی از آنجاییکه بیشترین فعالیت در خصوص کاربرد آن در علم بیولوژی بوده است و تسلطی بر ریاضی موضوع نداشتم فقط چند سوال کلیدی و فرق اصطلاحاتیeigenvector و Eigenvalues و Score را در صورت امکان می خواستم با تشکر |
|
|
|
|
۰۸-۱۰-۱۳۹۰, ۱۲:۳۴ بعد از ظهر
|
#4 (لینک دائم) |
|
عضو جدید
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۰
محل سكونت: iran
پست ها: 1
تشكرها: 10
2 تشكر در 2 پست
|
eigenvector یعنی بردار ویژه همان برداری است که با ضرب مقدار ویژه eigenvalue در آن مقدار اصلی بدست می آید
|
|
|
|
| از reza_kh تشكر كرده است: | z.haghighi (۱۲-۶-۱۳۹۱) |
|
۰۸-۱۰-۱۳۹۰, ۰۱:۰۶ بعد از ظهر
|
#5 (لینک دائم) | |
|
عضو جدید
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۰
پست ها: 2
تشكرها: 0
1 تشكر در 1 پست
|
نقل قول:
مفهوم score در این سیستم آماری چیست |
|
|
|
|
| از moaseseiran تشكر كرده است: | mahdieh68 (۰۶-۱۶-۱۳۹۲) |
|
۰۸-۲۸-۱۳۹۰, ۱۰:۴۲ قبل از ظهر
|
#6 (لینک دائم) |
|
عضو فعال
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۰
محل سكونت: اصفهان
پست ها: 16
تشكرها: 0
4 تشكر در 4 پست
My Mood:
|
ght عزیز از زحمات شما کمال قدردانی و امتنان خاطر را دارم . در ضمن...
دکتر ما دوست داشتنی است همیشه برادروار ما رو حمایت کرده خداوند توفیق روز افزون نصیبشون کنه
__________________
امضاء : علیرضا پدرام |
|
|
|
|
۰۲-۲۶-۱۳۹۲, ۱۱:۱۶ بعد از ظهر
|
#9 (لینک دائم) |
|
عضو جدید
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۲
پست ها: 3
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
|
باعرض سلام من دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی هستم که بخشی از پایان نامم با تحلیل مولفه های اصلی انجام میشه ولی نمیدونم با چه نرم افزاری میشه این روش رو انجام داد و چطوری اگه میتونین کمکم کنین. با تشکر فراوان
|
|
|
|
|
۰۲-۲۷-۱۳۹۲, ۰۹:۳۴ قبل از ظهر
|
#10 (لینک دائم) | |
|
Moderator
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood:
|
نقل قول:
Matlab و زبان R پرکاربردترین نرم افزار ها برای تحلیل PCA هستن. البته نرم افزار های Open source دیگری با زبان های مختلف ارائه شده اند که با کمی جستجو میتونید پیدا کنید. موفق باشید |
|
|
|
|
| از babak_1234 تشكر كرده است: | pariya2 (۰۲-۲۷-۱۳۹۲) |
|
| Tags |
| pca |
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان) | |
Linear Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۸:۲۱ بعد از ظهر ميباشد.
