تکنیک آنالیز اجزای اصلی (اسلایدهای فارسی)
 

این اسلایدها را با استفاده از یک مستند که آقای شهرام کبیری آماده کرده بودند درست کرده ام که در سایت ECA قابل دسترسی است.
البته اون فایل یک سری مشکلات داشت اما توی این نسخه سعی کردم برطرف کنم. با استفاده از این اسلایدها خیلی سریع میتونید با مفهوم تکنیک آنالیز اجزای اصلی آشنا بشید.
راستی من زیاد حوصله آپلود منابع و اینها ندارم. اما پیگیری مدیر سایت باعث شد اینکارو بکنم. رییس سایت خوبی دارین، هواشو داشته باشین ;)

از لطفتون بي نهايت سپاسگزارم جناب آقاي توفيقی:)

با سلام و تشکر

اسلاید و متن جالبی در خصوص pca نوشته شده که به زبان فارسی موضوع نو می باشد

من به مدت چند ماهی است که با با این آنالیز در نرم افزار r آشنا شده و آن را در ابعاد مختلف بکاربرده ام ولی از آنجاییکه بیشترین فعالیت در خصوص کاربرد آن در علم بیولوژی بوده است و تسلطی بر ریاضی موضوع نداشتم فقط چند سوال کلیدی و فرق اصطلاحاتیeigenvector و Eigenvalues و Score را در صورت امکان می خواستم

با تشکر

eigenvector یعنی بردار ویژه همان برداری است که با ضرب مقدار ویژه eigenvalue در آن مقدار اصلی بدست می آید

ضمن تشکر از پاسخگویی

مفهوم score در این سیستم آماری چیست

ght عزیز از زحمات شما کمال قدردانی و امتنان خاطر را دارم . در ضمن...
دکتر ما دوست داشتنی است
همیشه برادروار ما رو حمایت کرده
خداوند توفیق روز افزون نصیبشون کنه

بابت تلاش هاتون خیلی ممنونم

با سلام اگه میشه مفهوم loading plot , score plotرو توضیح بدین.ممنون

باعرض سلام من دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی هستم که بخشی از پایان نامم با تحلیل مولفه های اصلی انجام میشه ولی نمیدونم با چه نرم افزاری میشه این روش رو انجام داد و چطوری اگه میتونین کمکم کنین. با تشکر فراوان

سلام دوست من

Matlab و زبان R پرکاربردترین نرم افزار ها برای تحلیل PCA هستن.
البته نرم افزار های Open source دیگری با زبان های مختلف ارائه شده اند که با کمی جستجو میتونید پیدا کنید.

موفق باشید