بررسي و مقايسه سيستمهاي توصيه گر
بررسي و مقايسه سيستمهاي توصيه گر
خلاصه مقاله:
با توجه به رشد سريع سيستمهاي اطلاعات ووجود حجم زيادي از اطلاعات درشبكه جهاني نياز به سيستمهايي كه شبكه جهاني را براي كاربر سفارشي كننده احساس شده است از طرفي نياز روزافزون كاربران به وب مفهومي نيز براهميت اين موضوع افزوده است بنابراينسيستمهاي توصيه گر به عنوان راه حلي براي اين معضل معرفي شدند اين سيستم ها به طور هوشمند و بااستفاده از تكنيكهاي هوش مصنوعي به شناسايي علايق كاربران خود در فضاي اينترنت پرداخته و پيشنهادي متناسب با اولويت ها و محدوديت هاي وي به كاربر ارايه ميدهند دراين مقاله ابتدا به بررس يمراحل طراحي و ساخت سيستمهايتوصيه گر مي پردازيم و برخي الگوريتمهاي موجود درهر مرحله را معرفي كرده و پس از انجام مقايسه اي ميان تكنيكهاي مختلف و مباحث معيارهاي ارزيابي به كاربرد اين سيستمها درآموزش الكترونيك مي پردازيم.
كلمات كليدي:
سيستمهايتوصيه گر، پروفايل كاربر، پالايش مشاركتي، آموزش الكترونيك، توصيه گر مبتني بر دانش
توجه: پسورد فایل فشرده شده: artificial.ir
|