 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
 |
| تبليغات سايت | |||||||||||||||||||||||||||||||
  |
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
۰۲-۱۴-۱۳۹۳, ۱۰:۴۰ قبل از ظهر
|
#1 (لینک دائم) |
|
Administrator
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
 |
بررسي و مقايسه سيستمهاي توصيه گر
بررسي و مقايسه سيستمهاي توصيه گر
خلاصه مقاله: با توجه به رشد سريع سيستمهاي اطلاعات ووجود حجم زيادي از اطلاعات درشبكه جهاني نياز به سيستمهايي كه شبكه جهاني را براي كاربر سفارشي كننده احساس شده است از طرفي نياز روزافزون كاربران به وب مفهومي نيز براهميت اين موضوع افزوده است بنابراينسيستمهاي توصيه گر به عنوان راه حلي براي اين معضل معرفي شدند اين سيستم ها به طور هوشمند و بااستفاده از تكنيكهاي هوش مصنوعي به شناسايي علايق كاربران خود در فضاي اينترنت پرداخته و پيشنهادي متناسب با اولويت ها و محدوديت هاي وي به كاربر ارايه ميدهند دراين مقاله ابتدا به بررس يمراحل طراحي و ساخت سيستمهايتوصيه گر مي پردازيم و برخي الگوريتمهاي موجود درهر مرحله را معرفي كرده و پس از انجام مقايسه اي ميان تكنيكهاي مختلف و مباحث معيارهاي ارزيابي به كاربرد اين سيستمها درآموزش الكترونيك مي پردازيم. كلمات كليدي: سيستمهايتوصيه گر، پروفايل كاربر، پالايش مشاركتي، آموزش الكترونيك، توصيه گر مبتني بر دانش توجه: پسورد فایل فشرده شده: artificial.ir |
|
|
| از Astaraki تشكر كرده اند: | alie6798 (۱۱-۲۵-۱۳۹۳), hzm1387 (۱۱-۸-۱۳۹۴), h_rezaei13 (۰۹-۲۹-۱۳۹۳), منصوره 67 (۰۸-۱۵-۱۳۹۴), victoria888 (۰۵-۱۷-۱۳۹۴) |
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
|
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان) | |
Linear Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۰۲ بعد از ظهر ميباشد.
