نمايش پست تنها
قديمي ۰۲-۱۴-۱۳۹۳, ۱۰:۴۰ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,314 تشكر در 3,125 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Smile بررسي و مقايسه سيستمهاي توصيه گر

بررسي و مقايسه سيستمهاي توصيه گر

خلاصه مقاله:
با توجه به رشد سريع سيستمهاي اطلاعات ووجود حجم زيادي از اطلاعات درشبكه جهاني نياز به سيستمهايي كه شبكه جهاني را براي كاربر سفارشي كننده احساس شده است از طرفي نياز روزافزون كاربران به وب مفهومي نيز براهميت اين موضوع افزوده است بنابراينسيستمهاي توصيه گر به عنوان راه حلي براي اين معضل معرفي شدند اين سيستم ها به طور هوشمند و بااستفاده از تكنيكهاي هوش مصنوعي به شناسايي علايق كاربران خود در فضاي اينترنت پرداخته و پيشنهادي متناسب با اولويت ها و محدوديت هاي وي به كاربر ارايه ميدهند دراين مقاله ابتدا به بررس يمراحل طراحي و ساخت سيستمهايتوصيه گر مي پردازيم و برخي الگوريتمهاي موجود درهر مرحله را معرفي كرده و پس از انجام مقايسه اي ميان تكنيكهاي مختلف و مباحث معيارهاي ارزيابي به كاربرد اين سيستمها درآموزش الكترونيك مي پردازيم.

كلمات كليدي:

سيستمهايتوصيه گر، پروفايل كاربر، پالايش مشاركتي، آموزش الكترونيك، توصيه گر مبتني بر دانش

توجه: پسورد فایل فشرده شده: artificial.ir
فايل ضميمه
نوع فايل: zip ITICS01_047_2345959.zip (405.1 كيلو بايت, 513 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
alie6798 (۱۱-۲۵-۱۳۹۳), hzm1387 (۱۱-۸-۱۳۹۴), h_rezaei13 (۰۹-۲۹-۱۳۹۳), منصوره 67 (۰۸-۱۵-۱۳۹۴), victoria888 (۰۵-۱۷-۱۳۹۴)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online