Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > یادگیری نیمه نظارتی


 
تبليغات سايت
فیلم های آموزشی
ژنتیک و محاسبات تکاملی
فیلم های آموزشی
شبکه عصبی مصنوعی
فیلم های آموزشی
الگوریتم های فراابتکاری
فیلم های آموزشی
داده کاوی
فیلم های آموزشی
سیستم های فازی
فیلم های آموزشی
آموزش متلب
آموزش الگوریتم TLBO آموزش شبکه عصبی مصنوعی آموزش الگوریتم کرم شب تاب آموزش داده کاوی در متلب آموزش سیستم های فازی آموزش برنامه نویسی متلب
آموزش الگوریتم PSO آموزش شبکه عصبی گازی آموزش الگوریتم مورچگان آموزش آمار و داده کاوی آموزش استنتاج فازی در متلب آموزش رابط گرافیکی در متلب
آموزش ترکیب ژنتیک و PSO آموزش شبکه عصبی رقابتی آموزش الگوریتم علف هرز آموزش وب کاوی آموزش خوشه بندی آموزش شبیه سازی با سیمولینک
آموزش الگوریتم BBO آموزش شبکه عصبی MLP آموزش الگوریتم جهش قورباغه آموزش داده کاوی RapidMiner آموزش نگارش آکادمیک آموزش تحلیل آماری در متلب
آموزش الگوریتم فرهنگی آموزش شبکه عصبی RBF آموزش الگوریتم کرم شب تاب آموزش مبانی داده کاوی تنظیم ضرایب PID در متلب آموزش واقعیت مجازی در متلب
آموزش انتخاب ویژگی آموزش شبکه عصبی LVQ آموزش الگوریتم زنبور ها آموزش کاهش تعداد رنگ تحلیل پوششی داده ها در متلب آموزش محاسبات نمادین در متلب
آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش شبکه عصبی GMDH آموزش کلونی زنبور مصنوعی آموزش کاهش ابعاد سیستم فازی عصبی ANFIS آموزش زبان C
الگوریتم رقابت استعماری شبکه عصبی با نروسولوشن آموزش الگوریتم ژنتیک کاوش قواعد وابستگی بهینه سازی مقید در متلب آموزش زبان C++
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۹-۱۴-۱۳۹۲, ۰۲:۳۹ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار |مریم
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۲
پست ها: 4
تشكرها: 7
1 تشكر در 1 پست
Question الگوریتم نیمه نظارتی

سلام دوستان
من باید یک الگوریتم ترکیبی با استفاده از الگوریتمco-trainingپیاده کنم اما وقت ندارم.
ممنون میشم اگه کسی قبلا با این الگوریتم کار کرده کمکم کنه
|مریم آفلاين است   پاسخ با نقل قول

قديمي ۱۱-۱۷-۱۳۹۲, ۱۲:۲۹ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار mary92
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 16
تشكرها: 13
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام دوستان کسی در مورد این الگوریتم co-training اطلاعاتی دارد یعنی به طور خلاصه توضیح دهد یا منبعی ویاسایتی معرفی کند .این اگوریتم مربوط به این مقاله است
Combining Labeled and Unlabeled Data with Co-Trainingو الگوریتم آن به صورت زیر است لطفا راهنمایی کنید تا بهتر این الگوریتم رامتوجه شوم
كد:
Given:
 a set L of labeled training examples
a set U of unlabeled examples

Create a pool U’ of examples by choosing u examples at random from U
Loop for k iterations:
Use L to train a classifier h1 that considers only the x1 portion of x
Use L to train a classifier h2 that considers only the x2 portion of x
Allow h1 to label p positive and n negative examples from U'
Allow h2 to label p positive and n negative examples from U'
Add these self-labeled examples to L
Randomly choose 2p, + 2n examples from U to replenish U'
mary92 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۱-۲۳-۱۳۹۲, ۱۰:۴۵ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار bezyjoon
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۰
پست ها: 3
تشكرها: 0
2 تشكر در 2 پست
پيش فرض نحوه کار الگوریتم مشارکتی یا همون cotrain

این روش فرض میکند که هر مثال رو میشه توسط دو مجموعه ویژگی مختلف که اطلاعات مختلف و مکمل راجع به هر نمونه دارند، شرح داد. در آموزش مشارکتی، دو طبقه بندی کننده مجزا با نمونه های برچسب گذاری شده از دو دیدگاه از زیر مجموعه ویژگیها ،آموزش میبینند و اطلاعات ناشی از این آموزش بین این دو طبقه بندی کننده به اشتراک گذاشته میشود. بعد هر یک از این دو طبقه بندی کننده مجددا با استفاده از نمونه های آموزشی که بتازگی توسط طبقه بندی کنده دیگر اضافه شده اند، آموزش میبینند.

کلاسیفایر اول مطمئن ترین نمونه ها(نمونه های صحیحش رو )به کلاسیفایر دوم می ده
کلاسیفایر دوم هم مطمئن ترین نمونه هاش رو به کلاسیفایر اول میده
حالا دوباره ترین میشه

موفق باشید
bezyjoon آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از bezyjoon تشكر كرده است:
mary92 (۱۱-۲۳-۱۳۹۲)
قديمي ۱۱-۲۳-۱۳۹۲, ۱۱:۰۲ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار mary92
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 16
تشكرها: 13
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام
ببخشید میشه کمی بیشتر توضیح دهید.چطور دو مجموعه ویژگی پیدا میشه و آموزش داده انجام میشه واین الگوریتم از چه فرمولی استفاده کرده .البته برای مجموعه داده های mpeg-7واگر امکان دارد به این آدرس در همین سایت مراجعه کنید آنجا مقاله ای با الگوریتمش راگذاشتم که آمده از این آموزش مشارکتی الهام گرفته واین الگوریتم را نوشته وانجام داده .در مورد آن هم اگر بتونید کمکم کنید ممنون میشم
http://artificial.ir/intelligence/thread12548.html
mary92 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۱-۲۳-۱۳۹۲, ۱۱:۲۰ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار bezyjoon
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۰
پست ها: 3
تشكرها: 0
2 تشكر در 2 پست
پيش فرض

اگه امکان داره اصل مقاله رو بزارید ببینم اینطوری بهتر می تونم کمکتون کنم
bezyjoon آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از bezyjoon تشكر كرده است:
mary92 (۱۱-۲۴-۱۳۹۲)
قديمي ۱۱-۲۴-۱۳۹۲, ۱۲:۳۰ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار mary92
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 16
تشكرها: 13
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام
این آدرس مقاله ای است که گفتم از الگوریتم آموزش مشارکتی الهام گرفته .اسم مقاله co-transduction for shape retrieval است.ویک سوال فرمودید که حالا دوباره ترین میشه یعنی برنامه می رود به اول خط که ترین می کرد وشکل جدید را آموزش می دهد بعد طبقه بندی و شبیه ترین شکل را پیدا می کند؟؟و منظور از 2p+2n چیست؟


http://pages.ucsd.edu/~ztu/publicati...ansduction.pdf
mary92 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال



زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۸:۰۳ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2018, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design