Artificial Intelligence - هوش مصنوعی - الگوریتم نیمه نظارتی

Artificial Intelligence - هوش مصنوعی (http://artificial.ir/intelligence/)

- یادگیری نیمه نظارتی (http://artificial.ir/intelligence/forum139.html)

- - الگوریتم نیمه نظارتی (http://artificial.ir/intelligence/thread12356.html)

الگوریتم نیمه نظارتی

سلام دوستان
من باید یک الگوریتم ترکیبی با استفاده از الگوریتمco-trainingپیاده کنم اما وقت ندارم.
ممنون میشم اگه کسی قبلا با این الگوریتم کار کرده کمکم کنه:8:

سلام دوستان کسی در مورد این الگوریتم co-training اطلاعاتی دارد یعنی به طور خلاصه توضیح دهد یا منبعی ویاسایتی معرفی کند .این اگوریتم مربوط به این مقاله است
Combining Labeled and Unlabeled Data with Co-Trainingو الگوریتم آن به صورت زیر است لطفا راهنمایی کنید تا بهتر این الگوریتم رامتوجه شوم

كد:

Given:

 a set L of labeled training examples

a set U of unlabeled examples



Create a pool U’ of examples by choosing u examples at random from U

Loop for k iterations:

Use L to train a classifier h1 that considers only the x1 portion of x

Use L to train a classifier h2 that considers only the x2 portion of x

Allow h1 to label p positive and n negative examples from U'

Allow h2 to label p positive and n negative examples from U'

Add these self-labeled examples to L

Randomly choose 2p, + 2n examples from U to replenish U'

نحوه کار الگوریتم مشارکتی یا همون cotrain

این روش فرض میکند که هر مثال رو میشه توسط دو مجموعه ویژگی مختلف که اطلاعات مختلف و مکمل راجع به هر نمونه دارند، شرح داد. در آموزش مشارکتی، دو طبقه بندی کننده مجزا با نمونه های برچسب گذاری شده از دو دیدگاه از زیر مجموعه ویژگیها ،آموزش میبینند و اطلاعات ناشی از این آموزش بین این دو طبقه بندی کننده به اشتراک گذاشته میشود. بعد هر یک از این دو طبقه بندی کننده مجددا با استفاده از نمونه های آموزشی که بتازگی توسط طبقه بندی کنده دیگر اضافه شده اند، آموزش میبینند.

کلاسیفایر اول مطمئن ترین نمونه ها(نمونه های صحیحش رو )به کلاسیفایر دوم می ده
کلاسیفایر دوم هم مطمئن ترین نمونه هاش رو به کلاسیفایر اول میده
حالا دوباره ترین میشه

موفق باشید

سلام
ببخشید میشه کمی بیشتر توضیح دهید.چطور دو مجموعه ویژگی پیدا میشه و آموزش داده انجام میشه واین الگوریتم از چه فرمولی استفاده کرده .البته برای مجموعه داده های mpeg-7واگر امکان دارد به این آدرس در همین سایت مراجعه کنید آنجا مقاله ای با الگوریتمش راگذاشتم که آمده از این آموزش مشارکتی الهام گرفته واین الگوریتم را نوشته وانجام داده .در مورد آن هم اگر بتونید کمکم کنید ممنون میشم
http://artificial.ir/intelligence/thread12548.html

اگه امکان داره اصل مقاله رو بزارید ببینم اینطوری بهتر می تونم کمکتون کنم

سلام
این آدرس مقاله ای است که گفتم از الگوریتم آموزش مشارکتی الهام گرفته .اسم مقاله co-transduction for shape retrieval است.ویک سوال فرمودید که حالا دوباره ترین میشه یعنی برنامه می رود به اول خط که ترین می کرد وشکل جدید را آموزش می دهد بعد طبقه بندی و شبیه ترین شکل را پیدا می کند؟؟و منظور از 2p+2n چیست؟

http://pages.ucsd.edu/~ztu/publicati...ansduction.pdf