نحوه کار الگوریتم مشارکتی یا همون cotrain
این روش فرض میکند که هر مثال رو میشه توسط دو مجموعه ویژگی مختلف که اطلاعات مختلف و مکمل راجع به هر نمونه دارند، شرح داد. در آموزش مشارکتی، دو طبقه بندی کننده مجزا با نمونه های برچسب گذاری شده از دو دیدگاه از زیر مجموعه ویژگیها ،آموزش میبینند و اطلاعات ناشی از این آموزش بین این دو طبقه بندی کننده به اشتراک گذاشته میشود. بعد هر یک از این دو طبقه بندی کننده مجددا با استفاده از نمونه های آموزشی که بتازگی توسط طبقه بندی کنده دیگر اضافه شده اند، آموزش میبینند.
کلاسیفایر اول مطمئن ترین نمونه ها(نمونه های صحیحش رو )به کلاسیفایر دوم می ده
کلاسیفایر دوم هم مطمئن ترین نمونه هاش رو به کلاسیفایر اول میده
حالا دوباره ترین میشه
موفق باشید
|