marjan.a

خسته نباشید.
من در تلاش هستم تا نحوه عملکرد الگوریتم های مختلف برای classification را یاد بگیرم. کلاسیفایر هایی که در تلاش هستم که بیشتر راجع به آنها بدانم :
conjuctiveRule
RBFNetwork
Logistic
ZeroR
NNge
OneR
SMO
IBK
RandomTree
RandomForest

سعی کردم منابع فارسی و انگلیسی برایشان بخوانم اما درکشان برام سخته. کسی هشت که بتواند شفاها توضیحاتی را بده یا اینکه منابعی بهم معرفی کنه که برای کسانی باشه که مفاهیم پایه ای را شاید خوب بلد نباشن؟

متاسفانه عجله دارم

raha_hakhamanesh

سلام
اینهایی که نوشتید همش میشه درس یادگیری ماشینی 1 و 2 برای دانشجویان دکتری با کمی تخفیف برای ارشد!
شاید یک ترم لازم باشه برای آموزش دادن و یادگرفتن اینها
با این حال بهتره از ویکی یا منابع عمومی مثل ویکی شروع کنید و سپس کم کم مطالب و لینک های تخصصی تر را دنبال کنید.

ConjunctiveRule

Radial basis function network - Wikipedia, the free encyclopedia

Logistic regression - Wikipedia, the free encyclopedia

ZeroR

NNge (Documentation for extended WEKA including Ensembles of Hierarchically Nested Dichotomies)

Random forests - classification description

Radial basis function network - Wikipedia, the free encyclopedia




.

__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)

marjan.a

شما درست می فرمایید. من به صورت کلی عملکرد هر کدام را می خواستم یاد بگیرم. به هر حال ممنون
قضیه اینجاست که در weka می خوام از اینها استفاده کنم. برای همین مهمه بدونم چطور عمل می کنن.

ekhorasan

در این لینک میتونی پاسخ سوالاتت رو پیدا کنی
تالار گفتگوی دانشجویان دانشگاه امام رضا(ع)؛ - یادگیری ماشین