نمايش پست تنها
قديمي ۰۲-۱۰-۱۳۹۲, ۰۲:۰۷ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
raha_hakhamanesh Male
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله marjan.a نمايش پست
خسته نباشید.
من در تلاش هستم تا نحوه عملکرد الگوریتم های مختلف برای classification را یاد بگیرم. کلاسیفایر هایی که در تلاش هستم که بیشتر راجع به آنها بدانم :
conjuctiveRule
RBFNetwork
Logistic
ZeroR
NNge
OneR
SMO
IBK
RandomTree
RandomForest

سعی کردم منابع فارسی و انگلیسی برایشان بخوانم اما درکشان برام سخته. کسی هشت که بتواند شفاها توضیحاتی را بده یا اینکه منابعی بهم معرفی کنه که برای کسانی باشه که مفاهیم پایه ای را شاید خوب بلد نباشن؟

متاسفانه عجله دارم

سلام
اینهایی که نوشتید همش میشه درس یادگیری ماشینی 1 و 2 برای دانشجویان دکتری با کمی تخفیف برای ارشد!
شاید یک ترم لازم باشه برای آموزش دادن و یادگرفتن اینها
با این حال بهتره از ویکی یا منابع عمومی مثل ویکی شروع کنید و سپس کم کم مطالب و لینک های تخصصی تر را دنبال کنید.

ConjunctiveRule

Radial basis function network - Wikipedia, the free encyclopedia

Logistic regression - Wikipedia, the free encyclopedia

ZeroR

NNge (Documentation for extended WEKA including Ensembles of Hierarchically Nested Dichotomies)

Random forests - classification description

Radial basis function network - Wikipedia, the free encyclopedia




.
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_hakhamanesh تشكر كرده است:
bhd (۰۸-۱۱-۱۳۹۲)