نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله marjan.a
خسته نباشید.
من در تلاش هستم تا نحوه عملکرد الگوریتم های مختلف برای classification را یاد بگیرم. کلاسیفایر هایی که در تلاش هستم که بیشتر راجع به آنها بدانم :
conjuctiveRule
RBFNetwork
Logistic
ZeroR
NNge
OneR
SMO
IBK
RandomTree
RandomForest
سعی کردم منابع فارسی و انگلیسی برایشان بخوانم اما درکشان برام سخته. کسی هشت که بتواند شفاها توضیحاتی را بده یا اینکه منابعی بهم معرفی کنه که برای کسانی باشه که مفاهیم پایه ای را شاید خوب بلد نباشن؟
متاسفانه عجله دارم
|
سلام
اینهایی که نوشتید همش میشه درس یادگیری ماشینی 1 و 2 برای دانشجویان دکتری با کمی تخفیف برای ارشد!
شاید یک ترم لازم باشه برای آموزش دادن و یادگرفتن اینها
با این حال بهتره از ویکی یا منابع عمومی مثل ویکی شروع کنید و سپس کم کم مطالب و لینک های تخصصی تر را دنبال کنید.
ConjunctiveRule
Radial basis function network - Wikipedia, the free encyclopedia
Logistic regression - Wikipedia, the free encyclopedia
ZeroR
NNge (Documentation for extended WEKA including Ensembles of Hierarchically Nested Dichotomies)
Random forests - classification description
Radial basis function network - Wikipedia, the free encyclopedia
.