|
نحوه عملکرد کلاسیفایر ها
خسته نباشید.
من در تلاش هستم تا نحوه عملکرد الگوریتم های مختلف برای classification را یاد بگیرم. کلاسیفایر هایی که در تلاش هستم که بیشتر راجع به آنها بدانم : conjuctiveRule RBFNetwork Logistic ZeroR NNge OneR SMO IBK RandomTree RandomForest سعی کردم منابع فارسی و انگلیسی برایشان بخوانم اما درکشان برام سخته. کسی هشت که بتواند شفاها توضیحاتی را بده یا اینکه منابعی بهم معرفی کنه که برای کسانی باشه که مفاهیم پایه ای را شاید خوب بلد نباشن؟ متاسفانه عجله دارم |
نقل قول:
سلام اینهایی که نوشتید همش میشه درس یادگیری ماشینی 1 و 2 برای دانشجویان دکتری با کمی تخفیف برای ارشد! شاید یک ترم لازم باشه برای آموزش دادن و یادگرفتن اینها با این حال بهتره از ویکی یا منابع عمومی مثل ویکی شروع کنید و سپس کم کم مطالب و لینک های تخصصی تر را دنبال کنید. ConjunctiveRule Radial basis function network - Wikipedia, the free encyclopedia Logistic regression - Wikipedia, the free encyclopedia ZeroR NNge (Documentation for extended WEKA including Ensembles of Hierarchically Nested Dichotomies) Random forests - classification description Radial basis function network - Wikipedia, the free encyclopedia . |
شما درست می فرمایید. من به صورت کلی عملکرد هر کدام را می خواستم یاد بگیرم. به هر حال ممنون
قضیه اینجاست که در weka می خوام از اینها استفاده کنم. برای همین مهمه بدونم چطور عمل می کنن. |
در این لینک میتونی پاسخ سوالاتت رو پیدا کنی
تالار گفتگوی دانشجویان دانشگاه امام رضا(ع)؛ - یادگیری ماشین |
| زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۴:۳۰ بعد از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.