svm 64- فازي مبتني بر خوشه بندي كوهونن چند لايه براي شناسايي ارقام دست نويس
خلاصه مقاله:
دراين مقاله ساختار جديدي معرفي مي گردد بطوريكه كلاسهايي با همپوشاني دادگان بالا راحت تر و با خطاي كمتر بتوانند از هم تفكيك گردند. روش پيشنهادي برمبناي ساختار كوهنن دولايه مي باشد كه از اين ساختار به منظور استفاده از خوشه بندي اوليه داده هاي اموزش استفاده مي گردد كه هدف از آن افزايش بعد داده هاي ورودي به صورت هدفمند است تا اينكه اين كلاسها بتوانند با دقت بيشتري توسط طبقه بند از هم جداشوند. به دليل اينكه داده هاي ورودي همپوشاني بالايي دارند بنابراين به طبقه بندي كننده اي نياز داريم كه ماكزيمم حاشيه اطمينان را براي تفكيك كلاسها از هم داشته باشد به همين سبب از طبقه بند svm استفاده مي كنيم و از انجايي كه اين طبقه بند از خوشه هاي مختلفي استفاده مي كند بصورت طبقه بندي كننده svm فازي درامده است اين الگوريتم را با داده هاي دهگانه ارقام دستنويس فارسي تست كرده و نتايج نشانگر برتري اين الگوريتم در برابر روشهاي كلاسيك svm و mlp و همچنين روشهاي 1و2 است.
كلمات كليدي:
ارقام دستنويس فارسي، خوشه بندي، كوهونن دو لايه، svm فازي
رمز فايل ها : artificial.ir
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۸-۱۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۲۰ بعد از ظهر
|