Siavash

دوست خوب،
ببخشيد جداً من در يك سميناري بودم كه اتفاقاً موضوع مقاله ي ما هم در ارتباط با پيشبيني بود.
من چند نوع ساختار مختلف شبكه ي عصبي رو با استفاده از بخشي از اين داده ها آموزش دادم ولي در مرحله ي ارزيابي نتيجه ي خوبي ندادن... شبكه هاي عصبي مي تونن روابط مخفي داخل يك سري زماني رو بدست بيارن اما به شرطي كه واقعاً اون سري زماني داراي يك نوع نظم باشه و يك سيكل خاص رو دنبال كنه.
در غير اين صورت نياز به اطلاعات بيشتري دارند.
فرض كنيد مي خواين قيمت دلار رو پيشبيني كنيد. يك راه اين هست كه فقط ارزش دلار در روز هاي قبل رو به شبكه ي عصبي بديد و از اون بخواين قيمت روز هاي بعد رو پيشبيني كنه!
اما خود ارزش دلار به خيلييي عوامل بستگي داره پس اين نوع پيشبيني كمي فانتزي هست.
راه ديگه اين هست كه خود تغييرات ارزش دلار رو خرد كنيد به عواملي كه ارزش دلار به اون بستگي داره مثل نرخ بيكاري و ... بعد بياين اين عوامل رو پيشبيني كنيد و با استفاده از اونها ارزش رو پيشبيني كنيد.
اين روش پيشبيني به واقعيت خيلي نزديك تر هست.
در مورد اين اعداد هم اگر بدونيم به چه پارامتر هايي بستگي دارند شايد بهتر بشه در ارتباط با اونها قضاوت كرد.

در هر صورت من باز هم سعي مي كنم ساختاري ايجاد كنم كه بتونه در حد قابل قبولي روي اين مقادير fit بشه.

__________________