با سلام
تجربه 3 ساله بنده هم مشابه جناب siavashmohammadi
به این نتیجه منجر شده است که:
*- با شبکه پرسپترون چندلایه ،
با هر تعداد ورودی ( از 1 تا 10000ورودی)
با هر تعداد لایه میانی ( از 1 تا 10 )
با هر تعداد سلول عصبی ( از 3 تا ده میلیون!!!)
با هر تعداد اتصال(وزن) ( از 6 تا یکصد میلیون )
با هر نوع جفت ارز رایج و نفت و طلا و داوجونز و ....
با هر مقدار داده آموزشی ( از 1 سال تا 30 سال )
با هر تایم فریمی ( 1و5و15و30 دقیقه و 1و 4 ساعت و 1 روز و 1 هفته و یکماه )
با هر مقدار زمان آموزشی و تکرار آموزش ( از 10 دوره تا هزاران دوره تکرار )
با هر مقدار خطای آموزش ( از 0.1 تا 0.000001 )
با هر ترکیب و رندوم سازی آموزش
با هر نوع تابع ریاضی تحریک نرون رایج ( ترشولد-سیگموید متقارن و نامتقارن-زنگوله گاوسی .... خطی نامحدود و هارد لیمیت شده ...)
با هر نوع فیدبک و درهم تنیدگی
با هر ترکیب تعاملی چند شبکه ای از جفت ارزهای گوناگون
با هر ترکیب تعاملی چند شبکه ای از اخبار و داده های اقتصادی کشورها
در حد 36 شبکه جفت ارزی و 100 شبکه داده های فوندمنتال !!!
با زمان آموزش در کامپیوتر 2400 مگاهرتزی ، از 1 دقیقه تا 250 ساعت !!!
مطلقا پیش بینی سودآوری از قیمت های آتی و زمان حرکت قیمتها ارایه نمی دهد.
در پیش بینی جهت حرکت بازار در حدود 51% موفقیت نشان میدهد که قابل بهره برداری نیست.
لذا به علاقمندان توصیه ذیل را دارم:
1- مسیر اشاره شده که توسط اینجانب طی شده ، را طی نکنند.(پیش بینی قیمت آینده ، از داده های قبلی )
2- فیلترهای دیگری را بر قیمت اعمال کنند و شبکه عصبی یا هر سیستم محاسباتی هوشمند را طوری برنامه ریزی کنند که بر اساس ترکیب آن فیلترها ، تصمیم معاملاتی سود آور ، بگیرد.
به لینک ذیل هم رجوع کنید:
Neural Network FOREX Trading by our FOREX Trading Software. Using Neural Networks to perform FOREX Technical Analysis. Creating FOREX Trading Strategy. Profitable FOREX Trading System Software.
با سپاس