Siavash

دوست خوب،
ببخشيد جداً من در يك سميناري بودم كه اتفاقاً موضوع مقاله ي ما هم در ارتباط با پيشبيني بود.
من چند نوع ساختار مختلف شبكه ي عصبي رو با استفاده از بخشي از اين داده ها آموزش دادم ولي در مرحله ي ارزيابي نتيجه ي خوبي ندادن... شبكه هاي عصبي مي تونن روابط مخفي داخل يك سري زماني رو بدست بيارن اما به شرطي كه واقعاً اون سري زماني داراي يك نوع نظم باشه و يك سيكل خاص رو دنبال كنه.
در غير اين صورت نياز به اطلاعات بيشتري دارند.
فرض كنيد مي خواين قيمت دلار رو پيشبيني كنيد. يك راه اين هست كه فقط ارزش دلار در روز هاي قبل رو به شبكه ي عصبي بديد و از اون بخواين قيمت روز هاي بعد رو پيشبيني كنه!
اما خود ارزش دلار به خيلييي عوامل بستگي داره پس اين نوع پيشبيني كمي فانتزي هست.
راه ديگه اين هست كه خود تغييرات ارزش دلار رو خرد كنيد به عواملي كه ارزش دلار به اون بستگي داره مثل نرخ بيكاري و ... بعد بياين اين عوامل رو پيشبيني كنيد و با استفاده از اونها ارزش رو پيشبيني كنيد.
اين روش پيشبيني به واقعيت خيلي نزديك تر هست.
در مورد اين اعداد هم اگر بدونيم به چه پارامتر هايي بستگي دارند شايد بهتر بشه در ارتباط با اونها قضاوت كرد.

در هر صورت من باز هم سعي مي كنم ساختاري ايجاد كنم كه بتونه در حد قابل قبولي روي اين مقادير fit بشه.

__________________

dat_iran

شاید بشه کاربرد شبکههای عصبی در بازار فارکس رو اینطور تعریف کرد
پیدا کردن بازهای پیوسته تعادل قیمت

تعیین کرانه های این بازه
از نظر پهنای زمان + رنج حرکتی قیمت

الگوریتمی برای پیدا کردن جایگاه بعدی تعادل
پیدا کردن رابطه زمانی بین اشوب و تعادل در قیمت

عكس ضميمه

	1.jpg (15.7 كيلو بايت, 19 نمايش)
	2.jpg (18.0 كيلو بايت, 13 نمايش)
	3.jpg (17.1 كيلو بايت, 7 نمايش)
	4.jpg (17.4 كيلو بايت, 8 نمايش)
	5.jpg (18.0 كيلو بايت, 13 نمايش)

dat_iran

تصاویر با کیفیت بهتر

فايل ضميمه

all.zip (154.1 كيلو بايت, 47 نمايش)

Solsal

با سلام
تجربه 3 ساله بنده هم مشابه جناب siavashmohammadi
به این نتیجه منجر شده است که:

*- با شبکه پرسپترون چندلایه ،

با هر تعداد ورودی ( از 1 تا 10000ورودی)
با هر تعداد لایه میانی ( از 1 تا 10 )
با هر تعداد سلول عصبی ( از 3 تا ده میلیون!!!)
با هر تعداد اتصال(وزن) ( از 6 تا یکصد میلیون )
با هر نوع جفت ارز رایج و نفت و طلا و داوجونز و ....
با هر مقدار داده آموزشی ( از 1 سال تا 30 سال )
با هر تایم فریمی ( 1و5و15و30 دقیقه و 1و 4 ساعت و 1 روز و 1 هفته و یکماه )
با هر مقدار زمان آموزشی و تکرار آموزش ( از 10 دوره تا هزاران دوره تکرار )
با هر مقدار خطای آموزش ( از 0.1 تا 0.000001 )
با هر ترکیب و رندوم سازی آموزش
با هر نوع تابع ریاضی تحریک نرون رایج ( ترشولد-سیگموید متقارن و نامتقارن-زنگوله گاوسی .... خطی نامحدود و هارد لیمیت شده ...)
با هر نوع فیدبک و درهم تنیدگی

با هر ترکیب تعاملی چند شبکه ای از جفت ارزهای گوناگون
با هر ترکیب تعاملی چند شبکه ای از اخبار و داده های اقتصادی کشورها
در حد 36 شبکه جفت ارزی و 100 شبکه داده های فوندمنتال !!!

با زمان آموزش در کامپیوتر 2400 مگاهرتزی ، از 1 دقیقه تا 250 ساعت !!!

مطلقا پیش بینی سودآوری از قیمت های آتی و زمان حرکت قیمتها ارایه نمی دهد.

در پیش بینی جهت حرکت بازار در حدود 51% موفقیت نشان میدهد که قابل بهره برداری نیست.

لذا به علاقمندان توصیه ذیل را دارم:
1- مسیر اشاره شده که توسط اینجانب طی شده ، را طی نکنند.(پیش بینی قیمت آینده ، از داده های قبلی )
2- فیلترهای دیگری را بر قیمت اعمال کنند و شبکه عصبی یا هر سیستم محاسباتی هوشمند را طوری برنامه ریزی کنند که بر اساس ترکیب آن فیلترها ، تصمیم معاملاتی سود آور ، بگیرد.

به لینک ذیل هم رجوع کنید:
Neural Network FOREX Trading by our FOREX Trading Software. Using Neural Networks to perform FOREX Technical Analysis. Creating FOREX Trading Strategy. Profitable FOREX Trading System Software.

با سپاس

siavashmohammadi

این هم یک اندیکاتور پیشبینی کننده ی قیمت

فايل ضميمه

BPNN.zip (5.5 كيلو بايت, 61 نمايش)

__________________
رازی را دریابم به ز آنکه خدیو کشوری باشم

Solsal

با سلام

جناب محمدی، من مطالب شما را در سایت سرمایه/قیمتها/... مطالعه نموده ام.
با توجه به این خط از پست قبلی شما،
"یک راهنمایی : بر روی کاربرد الگوریتم کولونی موچگان در فارکس تحقیق کنید . زودتر شما رو به جواب می رساند"

لطفا بفرمایید ، موفقیت در چه حدی است( قابلیت ایجاد یک سیستم ترید اتوماتیک سودآور را دارد؟)

ضمنا جزییات بیشتری از آن مطلب را درج فرمایید.

با سپاس