 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
 |
| تبليغات سايت | |||||||||||||||||||||||||||||||
  |
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
|
|
۰۶-۲۸-۱۳۹۲, ۰۷:۲۰ قبل از ظهر
|
#1 (لینک دائم) | |
|
عضو فوق فعال
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
پست ها: 23
تشكرها: 25
12 تشكر در 9 پست
|
سلام ...
به نظر من، بهترین راهی که میتونید در پیش بگیرید این است که مقالات داده کاوی که در مورد چند نوع خاص از بیماری سرطان نوشته شده اند را جمع آوری کنید. مثلاً 20 مقاله که در مورد 4 نوع سرطان نوشته شده اند. سپس، هنگام مطالعه هر مقاله، الگوریتم های مورد استفاده در آن مقاله (و آن نوع سرطان) را یادداشت کنید. در صورت انجام این کار لیستی از الگوریتم ها در اختیار خواهید داشت که در مورد سرطان های مختلف از آنها استفاده شده است. در ادامه، بهتر است که الگوریتم های مشترک را جدا کنید. به عنوان مثال اگر متوجه شدید که در سه مقاله از پنج مقاله مرتبط با سرطان خون از k-means استفاده شده است، تمرکز خود را بر روی این الگوریتم کاربردی در حوزه آن نوع سرطان بگذارید و توضیحات مفصلی راجع به آن ارائه کنید. موفق باشید... نقل قول:
|
|
|
|
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
|
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان) | |
Hybrid Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۲:۵۴ بعد از ظهر ميباشد.
