Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > داده كاوی(Data mining)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۶-۳-۱۳۹۲, ۱۰:۲۸ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار ttaheri
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۰
پست ها: 9
تشكرها: 3
6 تشكر در 2 پست
My Mood: Ghati
Exclamation تحلیل داده ها

سلام دوستان
پایان نامه من در مورد داده کاوی تو شاخه ای از پزشکی هست. یه سری داده دارم که تعداد ویژگی ها زیاد هستن. اما من داده ها رو نرمالایز کردم تو محدوده صفر و یک و نویزها هم حذف شدن. هدف این کار موفقیت یا عدم موفقیت این عمل هست. یعنی یه سری داده وجود داره که بیمار در نهایت عملش موفقیت آمیز میشه یا ناموفق. حالا من باید ارتباط بین داده ها رو پیدا کنم. یه سری از ویژگی ها خودشون صفر یا یک هستن. اما بخش زیادی از ویژگی ها از نظر پزشکی تنوعشون زیاده. مثلا سن یا یه سری از ویژگی های تخصصی پزشکی. نمودار 2 به 2 به صورت سه بعدی برای ویژگی ها ترسیم کردم تو متلب اما خوب تحلیلش خیلی سخته. نمی دونم از چه روشی باید استفاده کنم که بفهمم این ویژگی ها چه تاثیری روی همدیگه میذارن و در نهایت چه تاثیری رو نتیجه خواهند گذاشت؟
ممنون میشم اگه راهنماییم کنین.
ttaheri آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۶-۲۸-۱۳۹۲, ۰۷:۴۸ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار BahramHedayati
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
پست ها: 23
تشكرها: 25
12 تشكر در 9 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله ttaheri نمايش پست
سلام دوستان
پایان نامه من در مورد داده کاوی تو شاخه ای از پزشکی هست. یه سری داده دارم که تعداد ویژگی ها زیاد هستن. اما من داده ها رو نرمالایز کردم تو محدوده صفر و یک و نویزها هم حذف شدن. هدف این کار موفقیت یا عدم موفقیت این عمل هست. یعنی یه سری داده وجود داره که بیمار در نهایت عملش موفقیت آمیز میشه یا ناموفق. حالا من باید ارتباط بین داده ها رو پیدا کنم. یه سری از ویژگی ها خودشون صفر یا یک هستن. اما بخش زیادی از ویژگی ها از نظر پزشکی تنوعشون زیاده. مثلا سن یا یه سری از ویژگی های تخصصی پزشکی. نمودار 2 به 2 به صورت سه بعدی برای ویژگی ها ترسیم کردم تو متلب اما خوب تحلیلش خیلی سخته. نمی دونم از چه روشی باید استفاده کنم که بفهمم این ویژگی ها چه تاثیری روی همدیگه میذارن و در نهایت چه تاثیری رو نتیجه خواهند گذاشت؟
ممنون میشم اگه راهنماییم کنین.
سلام دوست عزیز ...
ظاهراً خیلی وقته که این پست را ارسال کردید و بی پاسخ مانده است. با اینکه نمیدانم تاکنون مشکل شما برطرف شده یا نه پاسخ میدهم شاید مفید واقع شود (حداقل برای دیگران).

تردیدی وجود ندارد که خروجی های بصری، فهم اطلاعات نهفته در داده ها را آسان می کنند؛ اما به شرط اینکه ابعاد و پیچیدگی های موجود در داده ها زیاد نباشند. در مورد داده های شما صرف نظر از اینکه با چه نرم افزاری کار میکنید، باید مدل سازی خوبی انجام دهید تا بتوانید نتیجه خوبی از کارتان بگیرید.
در رابطه با داده کاوی، الگوریتم ها و مجموعه قوانین تولید شده توسط آنها هستند که خروجی مدل را ارائه می کنند و در نهایت تحلیل توسط کارشناس خبره در آن زمینه انجام می شود. در واقع، تحلیل از روی نمودار صرفاً یک کار آماری است نه داده کاوی؛ هر چند که به عملیات داده کاوی کمک می کند اما کار اصلی و هنر داده کاوی چیز دیگری است.

به عنوان یک راهنمایی: برای مدل سازی داده هایتان بهتر است از الگوریتم های درخت تصمیم استفاده کنید. مثلاً الگوریتم CART نتایج خوبی را از داده های با ابعاد زیاد (مثلاً 60 بعد) ارائه میکند. بنده با نرم افزار کلمنتاین کار کرده ام. در صورت استفاده از الگوریتم CART در این نرم افزار، امکان تولید مجموعه قوانین (Rule Set) از خروجی الگوریتم نیز وجود دارد. فعلاً در مورد نرم افزارهای دیگر اطلاعات چندانی ندارم.

موفق باشید...
BahramHedayati آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۷-۱۹-۱۳۹۲, ۱۲:۱۸ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار ttaheri
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۰
پست ها: 9
تشكرها: 3
6 تشكر در 2 پست
My Mood: Ghati
پيش فرض

ممنون از لطفتون
اما استادم گفته باید داده هاتو با شبکه عصبی Claasify کنی. حالا من نمیدونم چیکار باید انچام بدم . بخشی از داده ها رو توسط روش ها وآزمونهای آماری و رگرسیون تحلیل کردم و به نظر خودمم درخت تصمیم بهتر میتونه بهم کمک کنه. اگه میشه برام بیشتر توضیح بدین ممنون میشم
ttaheri آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۷-۱۹-۱۳۹۲, ۰۴:۲۸ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار BahramHedayati
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
پست ها: 23
تشكرها: 25
12 تشكر در 9 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله ttaheri نمايش پست
ممنون از لطفتون
اما استادم گفته باید داده هاتو با شبکه عصبی Claasify کنی. حالا من نمیدونم چیکار باید انچام بدم . بخشی از داده ها رو توسط روش ها وآزمونهای آماری و رگرسیون تحلیل کردم و به نظر خودمم درخت تصمیم بهتر میتونه بهم کمک کنه. اگه میشه برام بیشتر توضیح بدین ممنون میشم
بسیار خوب ... به نظر من درخت تصمیم برای داده های شما انتخاب خوبی هست.

درخت تصمیم یک تکنیک هست که شامل الگوریتم ها و پارامترهای متنوعی (جهت ارزیابی) می باشد. صرف نظر از نوع الگوریتمی که جهت ساخت درخت تصمیم استفاده می کنید، بایستی به یکسری قواعد سودمند دست پیدا کنید. هرچند که این قواعد از روی درخت تصمیمی که ساخته می شود قابل استخراج است، اما خوشبختانه نرم افزارهای موجود معمولاً عمل تولید قواعد را نیز انجام می دهند (با استفاده از دستور Generate Rule Set).

با توجه به توضیحات فوق برای ادامه کار شما پیشنهاد میکنم که ابتدا عملکرد و کاربرد درخت تصمیم را درک کنید، سپس یکی از الگوریتم های آن را بسته به نوع کاربردتان انتخاب و با یک نرم افزار مدل سازی نمایید. البته قبل از مدل سازی باید از چگونگی عملکرد الگوریتم مطلع باشید.

در صورت تمایل ایمیل خود را برای من یادداشت کنید تا منابع مورد نیاز را در اختیارتان قرار دهم.

موفق باشید ...
BahramHedayati آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۷-۱۹-۱۳۹۲, ۱۱:۵۱ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله bahramhedayati نمايش پست
در صورت تمایل ایمیل خود را برای من یادداشت کنید تا منابع مورد نیاز را در اختیارتان قرار دهم.
به نام خدا و با سلام
متشکرم از اینکه به دوستانتان کمک می کنید
ولی این سوال برای من پیش اومده که آیا دیگران ارزش آن را ندارند که منابع مذکور را برای آنها هم بگذارید؟ یا آیا همه باید با ایمیل با شما در ارتباط باشند؟

موفق باشید
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_hakhamanesh تشكر كرده اند:
BahramHedayati (۰۷-۲۰-۱۳۹۲), ttaheri (۰۷-۲۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۷-۲۱-۱۳۹۲, ۱۱:۰۶ قبل از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار ttaheri
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۰
پست ها: 9
تشكرها: 3
6 تشكر در 2 پست
My Mood: Ghati
پيش فرض

سلام دوستان
فایل های آموزش درخت تصمیم رو میتونید از لینک زیر دانلود کنید
Download File : Decision_tree.rar
ttaheri آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از ttaheri تشكر كرده اند:
ahad sheikhi (۰۲-۱۴-۱۳۹۴), BahramHedayati (۰۷-۲۱-۱۳۹۲), raha_hakhamanesh (۰۷-۲۱-۱۳۹۲)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۴۷ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design