![]() |
داده کاوی
سلام
من این ترم پایان نامه با موضوع داده کاوی در تشخیص سرطان دارم لطفا هرکسی میتونه کمکم کنه چون هنوز موفق به تکمیل پروژم نشدم. مرسی |
نقل قول:
روی چه دیتایی کار میکنید؟؟ داده های معمولی یا داده های بیان ژن؟ دقیقا مشکلتون چیه و در چه قسمتی نیاز به کمک دارید؟؟ |
سلام
استادم بهم گفت ابتدا یه توضیحی درباره داده کاوی بدم بعد الگوریتم های مورد استفاده اش را بیان کنم و بعد چندتا از سرطان ها را بررسی کنم و ببینم هز چه الگوریتم هایی استفاده میکنند و الگوریتم ها را در اون نوع از سرطان بررسی کنم. من در مورد داده کاوی و بعضی از الگوریتم هایش اطلاعاتی تهیه کردم اما در مورد قسمت سرطان چیزی نتونستم تهیه کنم. ممنون میشو کمکم کنید. |
نقل قول:
اگر فرض کنیم بنده مسئول تحقیقات حوزه سرطان روده در یک بیمارستان باشم و از تمام کشور اطلاعات بیماران و فرایند درمان و آزمایشات و غیره رو جمع آوری کنم. با توجه به شرایط و داده هایی که دارم و پیشبینی هایی که خودم کردم و مفروضاتم و غیره سعی می کنم که از الگوریتم های داده کاوی استفاده کنم و نتایج پنهان رو از درون داده ها بیرون بکشم. اصولا نمیشه گفت استفاده از شبکه های عصبی برای پیشبینی سرطان روده بهتره و الگوریتم های خوشه بندی برای سرطان معده. مهم این هست که من محقق به دنبال چه چیزی هستم. یه اسلایدی در مورد داده کاوی دیدم که جمله جالبی نوشته بود، ترجمش می شد: انسان ها داده ها را می کاوند نه ماشین ها. (و الگوریتم ها) بنابراین از هر الگوریتمی که صلاح بدونید در حوزه تحقیقاتی خودتون می تونید استفاده کنید. بنده به شما پیشنهاد می کنم (اگر دانشجوی هوش مصنوعی یا کامپیوتر هستید) فقط روی یک نوع از سرطان و یک حوضه از داده کاوی مثل پیشبینی طول دوره درمان یا میزان مصرف دارو ها یا هر چیز دیگری الگوریتم های مختلف رو از نظر بار محاسباتی و زمان اجرا و ... با هم مقایسه کنید. |
مسعود عزیز سلام.
ممنون از راهنماییت اما استاد راهنمام گفته چند سرطان بررسی کنم و راهنمایی دیگه ای نمیکنه... بازم ممنون از راهنماییت. |
نقل قول:
با توجه به اینکه اخیرا در تشخیص سرطان از داده های بیان ژن استفاده می کنند. شما میتونید بخشی از پایان نامه خود رو به استخراج ویژگی از داده های بیان ژن بپردازید. الگوریتم هایی که برای تشخیص سرطان از روی داده های بیان ژن پرداختند زیاد هستند مثل ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی ، روش های مبتنی برگراف و غیره موفق باشید |
سلام ...
به نظر من، بهترین راهی که میتونید در پیش بگیرید این است که مقالات داده کاوی که در مورد چند نوع خاص از بیماری سرطان نوشته شده اند را جمع آوری کنید. مثلاً 20 مقاله که در مورد 4 نوع سرطان نوشته شده اند. سپس، هنگام مطالعه هر مقاله، الگوریتم های مورد استفاده در آن مقاله (و آن نوع سرطان) را یادداشت کنید. در صورت انجام این کار لیستی از الگوریتم ها در اختیار خواهید داشت که در مورد سرطان های مختلف از آنها استفاده شده است. در ادامه، بهتر است که الگوریتم های مشترک را جدا کنید. به عنوان مثال اگر متوجه شدید که در سه مقاله از پنج مقاله مرتبط با سرطان خون از k-means استفاده شده است، تمرکز خود را بر روی این الگوریتم کاربردی در حوزه آن نوع سرطان بگذارید و توضیحات مفصلی راجع به آن ارائه کنید. موفق باشید... نقل قول:
|
سلام
پایان نامه منم در خصوص داده کاوی برای تشخیص سرطانه منتها مشکل من تو داشتن داده های خام و دیتا ست هست ؟!!! ...... من متوجه تفاوت کار روی بیان داده های ژن با خود داده های خام نشدم؟!! میشه تو این اگر دیتا ستی در دسترس دارید بهم معرفی کنید ؟ |
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۲:۴۵ بعد از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.