masood

علیکم السلام
اگر فرض کنیم بنده مسئول تحقیقات حوزه سرطان روده در یک بیمارستان باشم و از تمام کشور اطلاعات بیماران و فرایند درمان و آزمایشات و غیره رو جمع آوری کنم. با توجه به شرایط و داده هایی که دارم و پیشبینی هایی که خودم کردم و مفروضاتم و غیره سعی می کنم که از الگوریتم های داده کاوی استفاده کنم و نتایج پنهان رو از درون داده ها بیرون بکشم.
اصولا نمیشه گفت استفاده از شبکه های عصبی برای پیشبینی سرطان روده بهتره و الگوریتم های خوشه بندی برای سرطان معده. مهم این هست که من محقق به دنبال چه چیزی هستم.
یه اسلایدی در مورد داده کاوی دیدم که جمله جالبی نوشته بود، ترجمش می شد:

انسان ها داده ها را می کاوند نه ماشین ها. (و الگوریتم ها)

بنابراین از هر الگوریتمی که صلاح بدونید در حوزه تحقیقاتی خودتون می تونید استفاده کنید. بنده به شما پیشنهاد می کنم (اگر دانشجوی هوش مصنوعی یا کامپیوتر هستید) فقط روی یک نوع از سرطان و یک حوضه از داده کاوی مثل پیشبینی طول دوره درمان یا میزان مصرف دارو ها یا هر چیز دیگری الگوریتم های مختلف رو از نظر بار محاسباتی و زمان اجرا و ... با هم مقایسه کنید.

__________________
یک روز یک ماشین برای انتخابات ریاست جمهوری ثبت نام می کند
چه بخواهیم چه نخواهیم این اتفاق می افتد.