sahar.z

سلام
ممنون از توضیحات خوبتون.
من یه سوالی برام پیش اومده به چه علتی دانشمندان تشخیص دادندکه اگر همسایه های نرون برنده علاوه بر نرون برنده وزن هایشان را بهنگام کنند چه مزیتی برای شبکه somپدید می آید؟

برام جالب بود چون مثل مغز انسان عملکردش هست میخوام بدونم توجیحی چیزی برای این کارشون دارن؟

یه سوال دیگه هم داشتم ما در اینجا نرخ یادگیری (learning rate)رو هم تغییر میدیم تا به یه مقدار خیلی کوچیکی برسه یعنی تا حدی که شبکه اشباع بشه عنی با دادن ورودی جدید هم تاثیری روی وزن نداره میخوام بدونم شما اطلاع دارین به چه علتی فهمیدن باید نرخویادگیری رو کوچیک کنن؟

واقعا ممنون از سایت خوبتون
با تشکر فراوان

__________________
زندگی بافتن یک قالیست...
نه همان نقش و نگاری که خودت میخواهی!
نقشه را اوست که تعیین کرده، تو در این بین فقط میبافی...
نقشه را خوب ببین! نکند آخر کار، قالی زندگیت را نخرند!

samane_89

سلام
ممنون از مطالب خوبی که راجع به som گذاشتین، خیلی مفید بود
اگه امکان داره الگوریتم بازگشتی و الگوریتم batch را هم توضیح بدین

__________________
سالم ٬آرام ٬در پناه خدا...

tina_ss

سلام خیییییییییییییییییییییلی ممنون خیلی کمکم کردید در مورد som
اگر بازم اطلاعات داشتید خیییییییییییلی ممنون میشم راهنمایی ام کنید