Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۴-۲۵-۱۳۹۲, ۰۴:۴۲ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار سامیا
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۹۲
پست ها: 3
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
My Mood: Ghati
Exclamation خروجی شبکه عصبی

سلام دوستان
در مورد شبکه عصبی متلب برای تعیین وزن و اهمیت هریک از متغیرها در پیش بینی راه آسانی وجود دارد؟ از تولباکس شبکه عصبی استفاده می کنم ولی نمی دونم چطور اهمیت و سهم هر متغیر ورودی رو پیدا کنم
ممنون
سامیا آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۴-۲۵-۱۳۹۲, ۰۶:۴۴ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار kamran_kenzo
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۹
محل سكونت: Tehran
پست ها: 190
تشكرها: 4
91 تشكر در 74 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله سامیا نمايش پست
سلام دوستان
در مورد شبکه عصبی متلب برای تعیین وزن و اهمیت هریک از متغیرها در پیش بینی راه آسانی وجود دارد؟ از تولباکس شبکه عصبی استفاده می کنم ولی نمی دونم چطور اهمیت و سهم هر متغیر ورودی رو پیدا کنم
ممنون
اگه میخواید اهمیت هر متغیر ورودی رو تعیین کنید بهترین راه استفاده از روش های کاهش ویژگی هست که بر اساس اهمیت متغیرها اونها رو حذف می کنند. به طور مثال روش pca تاثیر هر متغیر بر جداسازی را با مقداری تحت عنوان مقدار ویژه تعیین می کند. سپس هر متغیر که کمترین مقدار ویژه را داشته باشد حذف می شود.
kamran_kenzo آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ

Tags
آنالیز حساسیت, شبکه عصبی



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۴۶ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design