mansor50

سلام توابع گذر بستگی به داده ها و خروجی هایی که میخواهید داشته باشه داره و داشتن لایه پنهان و نبودن آن در کلاس بندی ها از نظر خطی و غیر خطی بودن خط های کلاس بندی کننده مورد توجه است در تخمین شبکه به فرمول ریاضی کاری نداره اول با تعدادی داده تجربی که کاربر دستی محاسبه میکنه و نتایج رو بدست میاره شبکه آموزس میبینه و بعد شبکه رفتار اون تابع رو با یک خطایی یاد میگیره و بعد از اون هر ورودی بصورت آنلاین بدون محاسبه توسط شبکه جواب داده میشه در مثال ریل تایم از این تخمین ها استفاده میشه

saeedfa

در واقع وزن ها به وسیله مکانیزم train پیدا می شن. حالا وزن ها رو داریم در حقیقت چون توابع و وزن ها رو داریم مثل اینه که فرمولو داریم. یعنی محاسبات خیلی کم می شن. مثل اینه که می ذاریم تو یه فرمول که دیگه بازگشتی یا مرحله ای نیست و در یک مرحله جوابو به ما میده

__________________

khafan007

سلام دوستان من می خوام پیش بینی مصرف برق با شبکه عصبی متلب کار کنم.از چه روشی باید استفاده کنم. 8تا هم متغیر دارم با 1000 تا مصرف کننده.