نمايش پست تنها
قديمي ۰۶-۱۷-۱۳۹۱, ۰۲:۰۷ بعد از ظهر   #21 (لینک دائم)
mansor50 Male
عضو فوق فعال
 
آواتار mansor50
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۰
محل سكونت: مشهد
پست ها: 197
تشكرها: 2
48 تشكر در 42 پست
My Mood: Sepasgozar
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله naeimwtg نمايش پست
ممنون از جواب شما - کلیه شبکه های عصبی یک لایه ورودی دارن و یک تابع فعال ساز و خروجی حالا یعنی فرق این شبکه ها در انتخاب توابع فعال ساز است که محاسبات مختلفی انجام میشه ؟ بعد چطوری میتونه تخمین بزنه وقتی از فرمول ریاضی استفاده نشه ؟ میشه یک مثال ساده از این نوع تخمین زدن بزنید

با تشکر
سلام توابع گذر بستگی به داده ها و خروجی هایی که میخواهید داشته باشه داره و داشتن لایه پنهان و نبودن آن در کلاس بندی ها از نظر خطی و غیر خطی بودن خط های کلاس بندی کننده مورد توجه است در تخمین شبکه به فرمول ریاضی کاری نداره اول با تعدادی داده تجربی که کاربر دستی محاسبه میکنه و نتایج رو بدست میاره شبکه آموزس میبینه و بعد شبکه رفتار اون تابع رو با یک خطایی یاد میگیره و بعد از اون هر ورودی بصورت آنلاین بدون محاسبه توسط شبکه جواب داده میشه در مثال ریل تایم از این تخمین ها استفاده میشه
mansor50 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online