naeimwtg

سللم دوستان من چند تا مقاله در مورد شبمه های عصبی خوندم یک سری سوال برام پیش آموده اگه میشه راهنمایی کنید
1-تابع غعال ساز جند مدل داره و بر اساس چه چیزی تعیین میشه و کارایش چیه
2- میشه برای توابع مطقی or یا xor محاسبات را به صورت ریاضی بنویسید که به صورت دستی جطوری باید حساب کنیم

با تشکر

saeedfa

سلام توابع داخل نرون ها 7 8 نوع مختلف هستند . البته تو شبکه های پیش خور :
خطی یا y=x
sigmoid با دستور tansig که تابع tanh هست
logsig که لگاریتمی هست.
کلا به این ادرس برو همه رو نوشته:
matlab پائئن صفحه سمت چپ نوشته start
بعد برو به toolbox
بعد neural networks از اونجا برو به function refrecnce نگاه کنی شکل توابع و توضیح همه رو می بینی روی هر کدوم کلیک کنی اطلاعات کامل میاد.
برای تابع xor هم باید 4 تا ورودی و 4 تا خروجی داشته باشی به صورت زیر:
ورودی های :
0 0
0 1
1 0
1 1
که خروجی متناظرش میشه :
0
1
1
0
حالا 4 تا ورودی داری 4 تا خروجی اینو باید شبکه بفهمه !

__________________

masood

در مورد سوال دوم به فرمایش saeedfa عزیز اضافه می کنم که لازم نیست شما چیزی رو حساب کنی. برای یادگیری یک شبکه عصبی (آموزش دادن) لازمه که از الگوریتم های مربوطه استفاده بشه و مجموعه محاسبات یک فراینده که معمولا بارها تکرار می شه و بنابراین محاسبه دستی اون کار منطقی نیست.

مثل الگوریتم پس انتشار که در شبکه های FeedForward کاربرد زیادی داره. البته در حال حاضر نرم افزارهای زیادی مثل Matlab وجود دارن که می تونی فقط ساختار شبکه ای که در نظر داری رو بهش بدی و مثال های آموزشی خودت رو هم معرفی کنی و شبکه خودت رو آموزش بدی و وزن های نهایی رو در صورت موفقیت در آموزش تحویل بگیری و جایی که می خوای ازش استفاده کنی.

__________________
یک روز یک ماشین برای انتخابات ریاست جمهوری ثبت نام می کند
چه بخواهیم چه نخواهیم این اتفاق می افتد.

naeimwtg

با تشکر از شما - منظور من این بود که نحوه انتخاب تابع فعال ساز به چه شکل باید انتخاب بشه و باید جه آیتم ها را در نطر بگیریم - یعنی برای حل یک معادله در 2 مثلا میشه ازتابع فعال ساز سیگموند استفاده کرد و برای تشخیص دست خط بازم میشه از همین تابع استفاده کرد - اما در مورد xor باید همون صفر و یک ها صرب و جمع بشه دیگه اون محاسبات ریاضی رو برای قسمت آموزش و تشخیص می حوام - من میهوام خودم اینو توی سی برنامه نویسی کنم از متلب نمیخوام استفاده کنم پپبا تشکر

saeedfa

برای مباحث پیش بینی عددی نرون لایه مخفی sigmoid و خروجی purelin . مثلا اینی که الان من گفتم قانون نیست ولی معمولا همه اینو استفاده می کنن و بهتر جواب میده. شما اگر از یه سری تابع دیگه استفاده کنی و جواب بهتری بگیرین کسی نمی گه چرا از این استفاده کردی. یعنی اینکه از چه توابعی استفاده کنم زیاد مسئله خفنی نیست. البته برای لایه خروجی باید دقت کرد که نباید هر تابعی رو استفاده کرد. می دونید چرا؟
چون مثلا اگر از تابع sigmoid استفاده کنید. خروجی شبکتون میشه بین -1 و 1 !! ولی ممکنه target شما بزرگتر از یک باشه و هیچ وقت به خطای پائئین نمی تونی برسی.
روی نرون خروجی باید یه دقت کوچولو کرد که از این مشکلات پیش نیاد.

__________________

naeimwtg

دوست من از توضیحات شما بسیاز سپاگذارم - من تازه کار در مورد شبکه عصبی رو شروع کردم و چند تا کتاب گرفتم و شروع به مطالعه کردم - اما یک موضوع را دقیقا نفهمیدم کلا خروجی این شبکه ها 0و1 - بعد با این روش ها چطوری کمک به حل مسایل میکنه - و راهنمایی کنید برای درک بیشتر چه مطالبی را مطالعه کنم پبا تشکر فراوان

alirezad

یه نکته : صرف اینکه یک تابع sigmoid هست نمیشه گفت که بردش بین -1 تا 1 هست. تابع های sigmoid مختلفی وجود داره.
مثلا tanh که بردش بین -۱ و ۱ هست . یا تابع sigmoid curved که بردش بین ۰ تا ۱ هست.
کلا به توابعی که به شکل S هستند sigmoid می گن.

naeimwtg

من منظورم این هست که در خمون مثالی که زدم ما باید ریشه معادله را پیدا کنیم - که جند روش ریاضی داره حالا با توجه به این که می خوایم از شبککه های عصبی استفاده کنیم و این روش خروجی 0 و 1 داره چطوری به جواب میرسیم -

saeedfa

ببینید مهمترین قسمت واسه کار شما اینه که تابع نرون خروجی تابعی باشه که 0 یا 1 بده . نرون های لایه مخفی از توابع sigmoid استفاده کنید . جواب نداد از یه چیز دیگه . کسی به شما نمی گه چرا از این تابع استفاده کردی تو لایه مخفی شما باید شبکه ای طراحی کنید که الو رو متوجه بشه برای خروجی می تونید از تابع hardlim استفاده کنید. تو help بزنین hardlim
البته میشه یه ایده هایی هم زد که از این تابع استفاده نکرد ولی اگر می خواین خروجی 0 یا 1 باشه تابع hardlim

__________________

naeimwtg

سلام به همه ببنید مثلا برای بدست آوردن ریشه معادلات غیر حطی می توان از روش نیوتن رافسون استفاده کرد



حالا این رو میشه خیلی راحت برنامه نویس کرد منظور من اینه چرا باید از شبکه های عصبی برای حل این معادلات استفاده کرد و چه کمکی میکنه لطفا این رو برایم توضیح بدید .
با تشکر