mansor50

سلام برای این که از مشتق استفاده نکنید

naeimwtg

میشه بیشتر توضیح بدید لطفا

mansor50

سلام بسیاری از روش ها برای این ارائه شدند تا از محاسبه مشتق که از لحاظ محاسباتی هزینه بر است جلوگیری کنند

naeimwtg

مشتق چه هزینه ای داره - بعد حالا توی این مسله مشتق استفاده میشه من میتونم کلی مثال ریاضی بزنم که مشتق توش نیست و با شبکه عصبی حل شد

saeedfa

منبعی که اینو با شبکه عصبی حل کرده یا گفته میشه حل کردو ذکر کنید لطفا

__________________

naeimwtg

این چیزی ه من گفتم جز یکی از مقالات همین سایت هست اما 100 مقاله ه توی اینترنت هست
http://artificial.ir/intelligence/at...277343-965-pdf

منظور من دلیل استفاده از شبکه های عصبی هست - وقتی کاری میشه به طریق دیگر انجام داد چرا میان از شبکه عصبی استفاده میکنن من این قسمت رو نفهمیم که در اخر حروجی این شبکه 0 یا 1 است و از این طریق به چه شکل ما بخ جواب میرسیم اکه میشه این قسمت رو توضیح بدید

با تشکر

saeedfa

اگر ممکنه لینکی یا فایلی دارین راجع به این بذارید ببینیم چی گفته . یعنی این رو از کجا دیدین ؟

__________________

naeimwtg

راجع به این موضوع یک دونه قرار دادم دقیقا بگید من کدوم مقاله را قرار بدم
Calculating the Derivative of a Neural Network
سوال من در مورد مشتق گیری نیست من بعبد میدونم کل استفاده از شبمه های عصبی برای این کار باشه
اگه امکان داره در مورد سوال بنده راهنمایی بفرمایید -

mansor50

سلام - برای کاهش حجم محاسبات به سراغ تخمین توابع با ابزاری مثل شبکه میروند اون مثال های ریاضی هم حل نمیشه یعنی روال حل ریاضی رفته نمیشه بلکه با شبکه اون تابع تخمین زده میشه و بعد از تخمین با شبکه عصبی میتونید به صورت آنلاین و بدون هیچ محاسبه ای جواب را بدست بیاورید

naeimwtg

ممنون از جواب شما - کلیه شبکه های عصبی یک لایه ورودی دارن و یک تابع فعال ساز و خروجی حالا یعنی فرق این شبکه ها در انتخاب توابع فعال ساز است که محاسبات مختلفی انجام میشه ؟ بعد چطوری میتونه تخمین بزنه وقتی از فرمول ریاضی استفاده نشه ؟ میشه یک مثال ساده از این نوع تخمین زدن بزنید

با تشکر